大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于C语言程序设计笔记软件的问题，于是小编就整理了3个相关介绍C语言程序设计笔记软件的解答，让我们一起看看吧。
C语言怎么做笔记？
c语言是一种特殊的科目，它需要的是大量的实际操作，因为有的错误是需要自己操作才会意识到的，c语言也是非常的严谨，如果你想做笔记，那你需要边做c语言边记下你自己的错误，这里做c语言我建议做一些比较复杂的题，因为越越复杂细节越多，笔记是帮助自己记下自己容易犯错的，并不是用来记一些自己已经熟练的知识。b站上会有关于c语言的讲解。
Microsoft Store上又有非官方的NotePad++笔记应用了吗？
热门文本/代码编辑器Notepad++即将登陆Microsoft Store。早在2018年春季的时候，Microsoft Store上就出现了非官方的Notepad++，在发现后被删除了。而现在又有非官方Notepad++上架，并且已更新至版本7.8.1，仅比正式应用（v7.8.2）的版本低1个小版本。
在应用描述中写道：
Notepad++不仅是一款非常优秀的笔记应用，而且支持多种编程语言，深受全球开发人员的喜爱。Notepad++是免费的源代码编辑器，是支持多种编程语言的Notepad替代方案。该应用可以在微软Windows环境下运行，并使用GPL许可证约束。
基于强大的编辑组件Scintilla，Notepad++使用C ++编写，并使用纯Win32 API和STL，可确保更高的执行速度和更小的程序尺寸。通过优化尽可能多的例程而不丢失用户友好性，Notepad ++试图减少世界二氧化碳的排放。当使用较少的CPU功率时，PC可以降低速度和功耗，从而为绿色环保贡献一份力量。
（图片来源网络，侵删）
学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？
根据现在是面试上的招聘需求，大数据暂时不要求需要学习C语言。建议先学java基础。
上图可以看出来，需要学习掌握的知识有哪些了。
Java语言是最基本的要掌握了，因为大数据的组件很多都是用JAVA开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码。
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。
Scala
scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
python和Shell
shell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。Python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。
首先下大数据分析流程，大数据分析流程总共有6个步骤，分别是：1.业务理解；2. 数据***集；3. 数据存储；4. 数据预处理；5. 数据分析；6.数据可视化。可根据各个流程使用的工具来了解自己要学的工具；
数据***集里边我们介绍了网络数据***集法、系统日志***集法，网络数据***集法的网络爬虫工具，系统日志***集法分为离线和实时***集，离线***集使用的工具是Hadoop，实时***集使用的工具是flume+kafka。数据存储里边我们介绍了存储业务数据的数据库MySQL和HBASE、存储日志数据的HDFS。数据分析主要是利用分析方法、分析工具以及各种模型和算法对***集来的以及预处理过的数据进行分析。数据分析的工具：MapReduce和Spark。数据可视化的工具：PowerBI。
[_a***_]以上的大数据分析流程都要求我们具备一定的编程基础，当下比较火的，用的比较多的是python编程语言，python比较快捷且容易上手和理解，因而它比较偏上层，而J***a、C、C++等都比较偏底层；如果做偏业务类的数据分析python就够了，但是如果想走数据科技这条线，底层语言的J***A、C是需要掌握的。
希望对你有帮助哦~
到此，以上就是小编对于C语言程序设计笔记软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于C语言程序设计笔记软件的3点解答对大家有用。
