大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人机取证培训新闻稿的问题，于是小编就整理了4个相关介绍无人机取证培训新闻稿的解答，让我们一起看看吧。
- 南澳大学的“大流行无人机”平台将如何帮助发现人群中的新冠感染患者？
- 现场工程师维护要爬基站吗？有什么新方式？
- 如何看待不明来源飞机在阿富汗向ISIS提供军火？
- 智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？
南澳大学的“大流行无人机”平台将如何帮助发现人群中的***感染患者？
如果您将来看到一架无人机飞过，它可能正在寻找有关COVID-19的证据。南澳大学（UniSA）和总部位于加拿大的无人机技术公司Draganfly Inc合作开发了一个“大流行无人机”平台，该平台使用特殊的传感器和计算机视觉来查找患有传染性呼吸道疾病的人。
目前的主要问题之一是控制像COVID-19病毒这样的大流行病，从而发现谁被感染以及该病的流行程度。一种方法是寻找表现出症状的人。但是，要求整个城市的居民排队以进行体温测量几乎是不切实际的，因此由传感器系统防御***Javaan Chahl教授领导的UniSA团队正在选择遥感和计算机算法。
根据团队的说法，新无人机能够监视某人的体温、心率和呼吸频率。它还可以检测到打喷嚏和咳嗽。即使在人群中也能使用，包括办公室、机场、游轮和养老院中的人群。
该技术最初由Chahl，Ali Al-Naji和Asanka Perera于2017年推出，当时他们展示了测量心脏和呼吸频率，分析人体运动以在最远10米范围内检测咳嗽和打喷嚏的能力。使用无人机视频，并且距离固定摄像头50米以内。Chahl表示，检出率并不完美，但是它是查看人群中是否存在疾病的实用工具。
UniSA在新闻稿中表示，其目标是“立即开始整合商业、医疗和***客户”，但现阶段尚未提供任何有关该技术推广的详细信息。除筛选***感染外，该技术还具有监控婴儿保育箱或应对战区和自然灾害的应用。
Chahl说道：“现在，令人震惊的是，我们认为有必要立即使用它，以挽救世界上过去100年来最大的健康灾难中的生命。”
现场工程师维护要爬基站吗？有什么新方式？
本周一，三星成功演示了一项新系统：利用基于无人机的人工智能来测量 4G/5G 网络基站的天线配置。基站通常安装在塔楼或者屋顶这样的高处，当天线需要维护的时候，现场工程师就必须要爬上基站。
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而通过无人机来维护基站，三星旨在为运营商提供更简单的方式来管理这些基站，提高员工的安全性并改善网络性能。
三星表示，该系统在其园区内进行了演示，让现场工程师使用智能手机远程驾驶装有摄像头的无人机，可以对铁塔的天线进行拍照。然后，人工智能会验证天线的位置，确保它以正确的旋转和倾斜度被正确安装。
在新闻稿中，三星副总裁兼网络自动化主管 Sohyong Chong 表示：“随着5G网络站点数量的增长，运营商对网络性能的关注度越来越高，我们看到市场对站点维护的智能解决方案的需求越来越大。”
在该公司园区的演示中，从无人机起飞开始，整个过程耗时15分钟。此外，该公司表示，该工程师的智能手机可以在不到一分钟的时间内查看照片和分析数据。根据三星公司的说法，这种方法要方便得多，相比之下，工程师需要几个小时来准备和上下塔测量天线配置。
如何看待不明来源飞机在阿富汗向ISIS提供***？
任何从俄罗斯方面传递出的有关阿富汗的消息基本上都没有真实依据，大部分都是俄罗斯方面一种混淆视听的宣传。关于不明来源飞机在阿富汗北部向ISIS提供***的消息也是从俄罗斯方面传出来，俄罗斯驻阿富汗大大使发表声明提到的，而同时俄罗斯外交部也开始质问，并且有目的性的暗示这些不名来源的飞机属于北约联军。
（俄罗斯宣传[_a***_]）
俄罗斯方面的宣传目的无非两点，第一点就是掩盖并否同一天俄出动战机越境打击阿富汗北部塔哈尔省ISIS武装的军事行动。这次行动出动了俄罗斯驻塔吉克斯坦杜尚别空军，并未通知阿富汗方面，明显就是对阿富汗的领空和***的侵犯。第二点，给俄罗斯通过阿富汗北部援助***武器提供合理的理由，这一点已经是公开的秘密了。
（俄军杜尚别空军基地）
原本***是俄罗斯所禁止的非法组织，然而俄罗斯原***在下个月举行阿富汗和平会议竟然能请***代表来参加。俄罗斯外长拉夫罗夫曾否认俄罗斯对于***的支持，但是却补充称：“我们用一切可用的手段打击***国，我们在这场斗争中支持叙利亚，我们帮助装备伊拉克军队达到同样的目标，我们自然希望看到阿富汗人民摆脱***国。”很明显俄罗斯是不可能支援美国扶植的阿富汗***的，至于他能扶植谁已经是明摆着的事。
（俄罗斯与***）
俄罗斯暗示北约联军支持ISIS，这点根本站不住脚，前几天阿富汗军队和北约联军在阿富汗东部边境的楠格哈尔省开展了一次联合军事行动。ISIS在阿富汗的首领阿布·萨阿德·埃尔哈比被联军的无人机炸死，他已经是自2015年ISIS渗透至阿富汗境内被联军击毙的第四名首领了。北约盟军一边疯狂的围剿空袭ISIS，一边再暗地给***。这种前后矛盾的事，只有傻子才干的出来。
（美国无人机）
直升机的事情是这样的，由于阿富汗北部毗邻中亚地区，俄罗斯对于***的武器支持，以及本身这也是***运毒的重要通道。这使得联军加强了对这一地区的***走私线路和据点的打击力度。由于大部分地区是无人区，所以***用直升机夜间突击，机降作战的方式。所以给了俄罗斯制造***消息，进行舆论宣传以机会，俄罗斯国防部、外交部、俄罗斯媒体机构口径基本都一致，有时候新闻稿甚至一个字都不差，不但如此俄罗斯方面还偏向于利用社交媒体进行宣传造势。联军支持ISIS是子虚乌有，而***手中俄式武器装备和夜视仪，却是真的。
（阿富汗北约联军空袭）
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智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？
小编工作以后写了五年C++代码，最近正好也在学习AI。 小编是2013年研究生毕业，研究生方向是识别方向，就是模式识别领域。当年毕业的时候也是差一点从事了NLP（自然语言处理）。从AI爆发的时候，就感觉当年读研究生的时候怎么没想到用人工神经网络能流行起来。虽然当时实验室也有用人工神经网络做研究的，无奈当时缺乏探究精神。 小编认为，底层程序员何去何从的问题，得从以下几个方面考虑：
1.有没有必要转AI
AI现在看来已经是大势所趋，现在的人工智能持续发展，AI到落地还有很长的发展期，AI需要完善的地方也有很多。到后期AI到底能智能到什么程度，这个还很难说，但AI的出现将会代替一大部分人工是确定的。现在欧美许多国家都将AI上升到国家战略，中国也将人工智能写入***。人工智能在未来科技中的地位是毋庸置疑的，包括现在人工智能在各个领域的应用也已经如火如荼。小编认为错过了之前的互联网的发展期，现在不能再错过AI。
2.学习AI的代价
AI涉及到的知识还是很多的，涉及线性代数，高数，概率论，模式识别，数理统计，数字图像理论等。AI小编只接触到了算法和应用两个方面。就说说小编2018年对AI的学习，当小编AI看到有关AI的应届生岗位薪资年薪达到30W+的时候，心里就蠢蠢欲动了。从2018年9月开始，就着手学习有关AI的知识。小编重新学习了线性代数，高数，概率论，斯坦福的公开课，下载了一两百篇英文论文，看了一个台湾老师的公开课，基本明白卷积神经网络基本原理，起初研究了一下CNN，LeNet，ResNet，R-CNN，AlexNet，GoogleNet等模型，写了一些小demo。一直到2018年年底，工作忙起来花的时间少了。一共花了3-4个月的时间，公司一般9点半才开始上班，小编每天8点到公司，晚上8点半下班，一天基本有3个小时的时间。但最后因为工作原因，到现在也没继续更深入的学习。现在也算是虎头蛇尾了。这个过程挺难熬的，查各种算法，理论，看各种论文，需要付出的时间是巨大的。
3.是否能接受转AI带来的不稳定性
对小编来说，通过几个月的学习应该试着出去找一些面试机会，但是正赶上经济寒冬，互联网企业到处裁员，要养家还房贷的小编放弃了冒险的尝试。到现在依旧还在原岗位上继续工作。从另一个角度说，如果没有相关的背景，比如原先从事大数据，要跳槽到AI行业，待遇刚开始不知道会不会一定比原岗位高，这也是一个必须考虑的因素。
禾少爷来回答；
这个问题有点虚拟，就好比无人机，无人潜艇，无人坦克都发展了难道战争就不需要人了吗？
显然不能，基层程序猿在AI成熟阶段之后就会成为工作的一个晋升阶段，就好像士兵需要从最低级向将军晋升一样。基层的程序猿就是选拔的一个路径。
我们都知道现在小升初需要经过考试，那么程序猿也一样需要通过做最基础的程序才能向上晋级。
AI高度发展之后人类的职业就会被分层，职业晋级就和从小学一年级到大学毕业一样，需要一步一步的去学习去做，不会有很多捷径可走。
其实从现阶段来看AI在未来的很长一段时间内都还是需要由基层程序猿来完善的，很多人都在幻想机器自学习之后AI就能学会一切，其实不然，因为AI的学习能力是需要通过数据分析的，而最难分析就是人的思维。所以只要基层程序猿足够努力，并且善于思考短时间内还是不会被替代的。当然基层程序猿也需要很努力才行。
到此，以上就是小编对于无人机取证培训新闻稿的问题就介绍到这了，希望介绍关于无人机取证培训新闻稿的4点解答对大家有用。
