大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于学习python效率的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python效率的解答，让我们一起看看吧。
python要如何有效率的自学，并可以自行编写自己想要的代码？
一、如果想要自学Python？
那是很简单的，总所周知，Python是一门非常好入门的编程语言，你想要自学Python，当你达到一定的时间的时候你自然而然就学会了。
二、如果你想要有效率的学习Python？
1、效率在于你的自己能吸收消化多少。、
2、合理的安排自己的时间和学习***
3、不要人云亦云，网上的资料和一些自学方法很多，适合自己的才是最好的
4、你学习Python想要的就是写一些脚本，和生物信息相关的脚本（对生物信息并不了解）那么你要自己Python哪方面的知识能和你想要学习的东西相关，学你想学的，学你能用到的，不要今天这里学一点，明天哪里学一点，有什么用嘛，专注和坚持
5、基础真的很重要！！！！！
三、想要编写自己想要代码？
1、要有扎实的理论基础
最近很多都在问“零基础”能学习编程语言吗？本人觉得只要感，喜欢编程都是可以学习编程的，更何况你本科学历毕业，学习能力与学习技巧都比高中生或其他社会人士更有能力，虽然你是学艺专业毕业与编程没有任何关系，但是你那么有兴趣，相信你可以学会并且学好的，以下是一些建议希望能帮助你提高学习python效率。
第一，找正在学习编程或已参加工作的身边的朋友了解一下编程，如果你朋友没有学习python的也没有关系，其实每种编程语言学习方式都差不多。
第二，了解学习课程。学习python之前要先去它有哪些课程，应该从哪些开始学起？由于你是自学，你可以去网上社区或培训机构问一下他人python的基础课程，从基础开始学起，请勿过于着急，基础是你未来能继续往下学习的能力。
第三，学习***与方法。凡是学习东西的都需要一个***，而且还要坚持学习，很多程序员参加工作之后还更加努力学习，因为他知道自己缺少什么。学习方法是提高你学习效率的最直接方法，本人建议是：多看教程视频，自己多敲打代码练习，遇见问题一定要向他人问，多看别人他人的程序代码，多自己开发实战项目。
当你学习到家之后，你就可以很快开发自己想要的程序员了。
希望能帮助到你，谢谢。
开发python如何高效运行提高效率？
随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。
Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的***。
Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。
每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。
每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用安全的方法，先确保数据项已经存在再进行更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。
你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，[_a***_]你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。
掌握一些小窍门可以帮助你更好的运用Python完成工作，但更重要的还是要掌握扎实的基础。
到此，以上就是小编对于学习python效率的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python效率的2点解答对大家有用。
