python学习安排,python学习路线

dfnjsfkhak 1 0

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习安排的问题,于是小编就整理了3个介绍Python学习安排的解答,让我们一起看看吧。

  1. 21岁自学python,如何制定学习计划?
  2. 谁有各个阶段的python学习路线,求推荐?
  3. 怎么一步步按照正确的路径学习python呢?

21岁自学python,如何制定学习***?

谢邀回答这个问题。

我目前是Python web的开发者,主要是用来做一些管理系统,因为它有非常强大的支持库,因此开发效率比较高,支持库中,只有你想不到的,没有你找不到的。

python学习安排,python学习路线-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

学习Python年龄不是问题,重要的是找对方法、坚持不懈的学习。很多学习者,都非常喜欢刷题。非常钦佩题主已经有了半年的学习经历,有很多人学习第一周非常亢奋,接下来的一周比较兴奋,然后接下来的一两个月,如果遇到些问题就停止不前了,失去了学习动力和兴趣。造成这样的原因,并不是因为缺乏持之以恒的决心,而是学习这个事情比较枯燥,加之没有合理的反馈机制,以及缺少一个学习的氛围,换句话说就是感到孤独。

其实这些问题可能自己并没有意识到,这些确实是影响继续学习的关键因素。因此制定一个学习***固然重要,反馈机制和营造学习氛围也是必不可少的。

关于学习***,网上有很多而且基本上都大同小异,而且跟着***走,能够学到知识点。学到知识通过一个学习***就可以完成,但是要学会知识点,却需要合理的反馈反馈机制,坚持学习是需要一个良性的学习氛围。

python学习安排,python学习路线-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

能够坚持读到这里的也算是益友了,如果需要一些学习方面的建议,可以关注我,我会提供给你一些学习方法和学习工具

先给自己安排一个合适的学习路线,找相应的视频教程,跟着***来练习,然后自己在把相应的功能独立实现一遍,每天坚持练习写代码,做好笔记,保证一定量的学习时间。定期回去复习,对知识点进行梳理和总结

1、python语言基础

python学习安排,python学习路线-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

2、数据库开发

3、web前端

4、python web开发

5、python web项目

6、linux

7、NoSQL

21岁自学Python当然是可以的,当时想半年就出去找工作可能有点难,这个要取决你学到什么程度了。下面说说我的几个建议吧

一、选择使用Python开发的方向

我估计大多数人学Python可能都是因为Python最近实在太火了,因为人工智能的确一下子让Python火起来了。但是,说真的这个方向真的不好学,想入这个方向要慎重,特别是初学者。往这个方向学半年想找工作基本是不可能,半年能入门就说明你很厉害了。建议刚开始学Python先往web开发和爬虫等方向发展

二、选择一个合适自己的自学方式

自学的方式有很多种,比如看书和看***。选择一个自己喜欢的学习方式,能提高效率。而且,选择的教程也要选择好的。学习编程过程中,一定不要偷懒,坚持代码都自己敲一篇。遇到问题,自己去网上查资料解决。Python中文社区和廖学峰学Python里有很多关于Python的教程,可以多去看看。

三、项目很重要

在找工作的时候简历上的项目很重要,多做几个项目。说真的,想要自学Python半年找一份工作挺不容易的,一般培训机构都要一年左右。最后,我有一些Python和机器学习方面的资料,有兴趣可以关注我,私信回复机器学习,后台自动回复链接

最近几年Python的发展势头非常好,很多程序员都开始使用Python语言做相关开发,我目前也在使用Python做机器学习相关的开发。我在头条上写了关于Python学习的系列文章:跟我从零开始学Python,想学习Python的朋友可以关注我,相信一定会有所收获,有相关的问题也欢迎咨询我。

21岁开始学Python还是不错的时机,通过半年左右的学习应该能掌握Python的常见用法。我是29岁开始学习Python并在研发的项目中使用Python,目前依然在使用Python做机器学习算法实现。与我之前使用的Java语言比较起来,Python更方便、简单和快捷,通过丰富且强大的库支持,使用Python往往非常轻松,修改起代码来也并不复杂。所以,从我自身的角度来说,我是非常喜欢Python语言的。

Python是一个功能完善的开发语言,自身生态比较健全,是可以做落地应用的语言之一。在学习Python的过程中需要制定两阶段学习任务,一个阶段是学习Python的基本语法了解Python的语言细节,另一个阶段是使用Python做某个具体领域的开发,比如Web开发、大数据或人工智能方面。第一个阶段是入门,第二个阶段是深入学习。

自学Python在第一个阶段还是没有问题的,因为Python本身就以简单、明确和优雅著称,所以即使没有语言基础的人也能通过一段时间的学习掌握Python的基本用法。但是Python在大数据以及人工智能方面的应用还是有一定难度的,难度主要体现在算法的理解和实现上,这往往需要程序员有一定的数学基础。比如使用Numpy库就需要有[_a***_]代数的基础,使用Matplotlib库需要概率论基础等等。所以建议在学习Python的过程中,如果想从事大数据、人工智能领域的开发,则应该加强一下数学方面的学习,当然如果有扎实的数学功底则完全没有问题。

当然,使用Python做Web开发也是比较常见的,Python与J***a、PHP是传统Web开发的三大解决方案。很多移动互联项目的后端也可以使用Python进行开发,这些内容的开发对数学的要求就没有那么高了。

建议在学习完Python的基本语法之后,最好能加入到软件团队实习一段时间,毕竟开发语言在实际项目中的使用更能加深印象,通过程序员之间的交流也会得到更快的提高。

如果你有Python方面的具体问题,或者大数据、人工智能方面的问题都可以咨询我。

谁有各个阶段的python学习路线,求推荐

学习一门语言与学习其它的东西差不多,基本也就一个初中高级分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情,不过一般也就是学习由浅入深,慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研,时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西,大概有这样渐进方式:python基本语法、标准库、Web前端、数据库操作、python框架和库,当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。

第一阶段:初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程,最基础的基本都是免费的,这里会有各种语法学习和库,然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础,自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理,进一步学习,如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。

第三阶段:高级。能承担整个工程项目的设计开发,考虑document,distribution,性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手,可以规划好项目的布局,设计好项目的框架以及核心代码,指导别人完成整个项目。

学习Python与其它学习一样的道理,都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现,与其它编码语言有共同的地方,特别是编码思维模式,只是细节和详细实现上有区别。所以,语言学多了都有共性,越学就越简单。

怎么一步步按照正确的路径学习python呢?

python设计之初就是面向大众的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下

这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到***下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到***上下载就行,各个平台的版本都有:

这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:

1.VS Code:这是一个免费、开源跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:

2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件扩展丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:

3.PyCharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:

到此,以上就是小编对于python学习安排的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习安排的3点解答对大家有用

标签: python 学习 一个