大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习渠道的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习渠道的解答，让一起看看吧。
为什么那么多人学python？
你应该问：为什么铺天盖地都是Python的广告？而不是为什么那么多人学python？
铺天盖地宣传python，这种情况，我觉得是因为教Python比较容易。
要是换成C++这种【没人敢说自己真懂C++】的语言，你甚至都没法培训出足够水平的讲师，我觉得那显然就没必要做这个广告了。
要知道，培训教师的工资总体水平并不高，至少是明显低于程序员。
由于教课确实收入相对偏低，但凡一个技术真的特别特别能赚钱，那些真有本事的都忙着赚钱去了，没工夫出来讲课。
反过来说如果一个技术有大量的老师出来教，那很可能说明它的赚钱能力并没有那么靠谱，以至于教课比自己赚钱来得更划算。我们看到，教人炒股的是特别特别特别的多，然而很多教人炒股的大抵都是自己盘面亏成狗，然后靠教课荐股赚得盆满钵满的。
没错，很多人就是不会其他编程语言，只好选择最简单的Python学习。
很多人或多或少都接触过C语言，其语法和逻辑，对于之前没有编程基础的同学来说，是不容易理解的。而Python对于初学者来说，更像是大白话，更容易理解。其强大的生态给开发者带来了很大的便利，在以后的发展中应用领域会越来越多！
举例：
同在公司同一岗位的两个人，老板需要过往一年的数据进行复盘分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢来，更多可能没整理需要自己去慢慢一格格的看，然后用表格写一大堆数据然后自己分析，两三天是肯定的。懂python的直接抓取数据生成表格，两个小时就完事。并且有条理更详细。
所以python除了程序员这一大受众，也会有其他行业的人加入进来，基数大当然学的也大，当然也是有很多人把python当做工作，更下面细说。
更多人学python并不是为了靠这个养活自己，而是利用python加强自身本职工作的竞争力。比如新媒体，产品经理、财务、证券等。毕竟python好处看得到，也是学起来最简单的编程语言。
1、简单来说，你会python后就相当于自己建造一个属于自己工作区块的微博热搜榜。你可以利用爬虫、收据抓取等技术知道哪些话题近期特别火，为什么火、有什么共通点，然后根据这些依据来进行自己文章的撰写，在找idea上也花不了那么多时间。
2、写作过程中，也能在网上抓取相应文章、数据、以及原始素材，形成自己的数据库，基本你确定一个想写的文章架构，后续的内容填充，***举例就是很简单的事情了。只要自己想法足够好，就能出一篇爆款。
3、另外有帮助的就是文章质量，你真的挖掘出热点高频词汇，哪些句式和故事被引用最多，也能分析其他的头条号、公众号等等，看看人们最喜欢看的都是些啥，最近词汇在人们搜索中所占比重，别人都是跟在热点***上，你就是蹭热点脸上。
这里我们首先要明白这里的很多人是分好几类，他们学习目的都不同。
学生或者想入行做程序员的新人 这些年程序员的薪资水平一直是全行业数一数二的，很多学生都想将这个作为第一职业。而最近大数据和人工智能领域又逐渐大火，python在数据爬去处理等方面有着很大优势，自然而然就吸引这部分人了。
有其他职业的职场人士 这部分人其实是讲pathon作为一个工具使用，是为了提高自己工作效率，或者***自己的工作或者私活。就类似20世纪初的excel和word。当然Pathon难度要比这两个大很多，当然功能也更丰富和强大，可塑性更强。同时有大量各种封装包提供，对于非专业人士，也降低了学习难度。
这几类人里，第一类还是占比最大的。
江湖传言：人生苦短，我用Python，
这句行内话也直接告诉我们Python=简单、高效
Python的火爆主要有四个原因：
但任何技能想要学精、学好、学到[_a***_]替代都是要下功夫的，如果没有基础还是要去专业学校参加培训，时长4-6个月，毕业还会推荐工作。
最后给大家推荐几个B站超详细的、大数据、python等自学课
从Java零基础到项目实战哦【b站BV: BV1CB4y1A7sk】
十大企业级项目自学课【b站：BV14K411F7HJ】
超棒的前后端分离项目【b站：BV1zf4y1p7wC】
大数据全套完整版【b站：BV1aK4y1***TP】
python小白入门到精通完整版【b站：BV1Sp4y1W77E】
我以前从没学过编程，学Python看什么书？
如果是工作主用，建议视频➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]
现在软件很多，也有训练营课程等，可以先看看介绍及***，试听课等，毕竟现在的***很丰富，理论基础固然重要，但是实操更重要一些。
给自己一个领域，主要的用途和目的清楚了，定准自己需要努力的方向，进行系统的了解和深度学习，反复的练习，通过模拟操作，试验，哪怕错误都是最好的学习和沉淀。
应用是最好的学习，***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。
多借助自媒体，公众号，***等渠道，让自己多维度的进行学习，各种涉猎都能够达到相互互补作用。
作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。
书籍
入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚
一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。
python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》
到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：
1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。
2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程 第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。
3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。
1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
我想问，我自学学习python，如何以最短的时间可以来赚钱？
也是可以学习的。只不过不会那么容易理解。如果你是想转行以后从事这方面工作的话建议你线下学习。我当时也想在网上找地方学习，可是交完钱都两年了 课程没看几个，老师又不会督促你学习。你该学啥都不知道，所以后来我就去了千峰学习。目前也就从事前端开发。
真的能一周学会Python编程语言吗？
一周学会python那是不可能的事情。
以本人的经历告诉你，想要一周学会python那是不现实的事情，我大学是计算机专业的，目前也是在从事编程方面的行业，我们学校刚开始的第一门编程课是C语言，这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个基本的了解。接下来就是自学php，刚刚好大二的时候学院有开这门课，在学校感觉自己很牛逼的样子，最后毕业去面试了，各种被嫌弃，最后不错进了一家外包公司，接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。
在工作中，有遇到其他人在学其他语言的，我也去学习了，自己在下班的时候就研究这些语言python、j***a啊，最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成，反正我觉得学什么都的非常努力的去学习，没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。
Python语言越来越火的趋势，这是一门比较容易学的语言，如果有c语言基础的人很容易就能上手，至于快慢要看个人的基础，如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的，因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的！
我是python小白，专业是做工业工程的所以接触面比较广点，这两年跟自动化生产线和MES系统打交道比较多，偶然发现python很实用，目前自学Python一个多月了，我谈下我的感受，我有点C语言基础，所以自学python 基础板块是不费劲的，语法比C语言简洁多了，一开始上手比较快，可以做些小游戏，慢慢深入下去感觉很不简单，光学python 基础用武之地太少了，还要学SQL，GUI等等，如果说一周学会python，基础还可以。换个方式说一周时间开启了一扇通往神奇世界的大门，只有翻山越岭一番，才能感觉风景这边独好！加油吧！！
大概4天，能独立写爬虫，1个半月我除了前端用bootstrap达脚手架，后台用django配合nginx，顺便把linux也搞熟了。。。我1天10个小时暴毙式跟着python. org的文档啃了一遍。然后，后面3天跟着csdn和***教程撸通了request s. scarpy。一步一步的去推，去试。大概是一个星期搞定了。python比较简单，就是 函数 类 继承 数据类型（列表，字符串，字典，集合，浮点，整数） if for while 。区分return. break. continue.
装饰器，实例，import，pip，生成器，迭代器。。。我看的时候还没有中文，还有python的变量名还她妈的能改中文。。。醉了。。
我去年8月份参加了一线上培训课程：Python全栈测试工程师，当时报名100来人，每周学习三个晚上，每次一个半小时，这还是在有老师授课的基础上学习的，总共学了4个半月，但最后只剩下30多人能学到最后。
如果你是自学，你得坚持每天把学到的东西用一用，不要光看书或***不练习，一个星期下来，你应该也能掌握基本语法的使用，但是要深入的话，例如写自动化测试脚本，你得针对性地学习相关的测试框架，当然练习还是少不了的。我之前就有编程基础，可以很快上手。
10年前我开始接触Python时，是一本[_a1***_]版的如何编程的书（欧-锐利系列），是以Python为基础介绍编程的，我一个星期就把书看完了，确实语法很简单，但补充说明，我之前C语言学得不错的，我觉得简单。
正如上面提到的线上培训，为什么最后只有30多个学生坚持了下来？因为那些坚持不下来的人，很大一部分是没有什么编程基础的，跟不上老师的节奏。所以，如果你想把Python拿下，别指望短时间就能什么都学会，你得深入和练习，不要急于求成。
到此，以上就是小编对于python学习渠道的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习渠道的4点解答对大家有用。
