大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习人群的，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习人群的解答，让我们一起看看吧。
如何利用Python做人群相似度数据分析？
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1、首先你要了解Python语言的整个架构和一些基本概念，也就是所说的Python入门，这里推荐资料：简明 Python 教程，很适合初学者，概念的讲解简单明了。还有大量的练习，跟着做会有很快的提高。2、基本了解了python后，还要学习一些用于数据分析的工具，也就是一些基于python的科学计算库。赞同 杜客答案中提到的SciPy系列工具，尤其是NumPy工具包，可以说是用Python进行数据分析的最常用的。另外对于数据分析，少不了数据的可视化（也就是画图），首选matplotlib: python plotting，在Linux下非常好用，画出来的图很漂亮。还有一个工具包scikit-learn: machine learning in Python，这个工具包主要针对机器学习领域进行数据分析的，里面大量的实例。几乎各种数据分析方法在里面都能找到相应的实现，一些程序有针对性的修改一下就可以了。
学Python从哪里开始？
如果你想学好Python编程语言，是需要付出更多时间及精力的。现在Python的前景还是非常好的，Python正是当前热门语言之一，尤其是人工智能发展起来以后。Python语言虽然比较简单，起步时很好学。
另外，对于Python新手，在刚开始学习Python的时候，总会遇到这样的一个问题：学习了相关教程，也明白相关的规则，但是给出一个功能，却无从下手，不知道怎么去实现，或者知道怎么去实现，就是写不出来，这个问题该如何解决呢?
我的方法是：在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。当然了，这个比较麻烦。
但是，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化。
总之，Python开发的前景是非常好的。如果确实不知道怎么办，可以选择专业的学习方式，先去试听看看，只有这样，你才能知道这个学习班是否真正适合你，才能知道你是不是适合学Python技术，才不至于浪费时间、金钱和精力。
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、[_a***_]对象、网络socket、爬虫）
到此，以上就是小编对于python学习人群的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习人群的2点解答对大家有用。
