大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python阶段的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python阶段的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON自学难度有多大，怎样算出师？
PYTHON自学难度不大，出师也不需要多久。无论你有没有编程基础，PYTHON基本上都是最容易上手的编程语言。
PYTHON被称为胶水语言，是因为好多事情不是由它来完成，而且它也无法胜任，所以如果把能够熟练使用PYTHON进行某一方面的开发称为出师的话，那你除了学习PYTHON语言技能外，还需要熟悉你所从事的专业领域的开发。
PYTHON语言本身语法的学习，非常简单，大概学习一个月的时间就可以开始选定自己的专业方向，并开始相关的实践和练习。
在随后的时间内，你可以将PYTHON语言框架的深入学习同专业领域开发的练习混合在一起。如果集中学习，情况好的话，一年时间就可以胜任专业方向内基本的开发工作了。
接下来就简单了，不断的加深对PYTHON语言的理解、常用的架构设计和开发模式，同时学习混合语言开发，其实更多的是专业领域的学习，语言已经不那么重要了。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言本身还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础，也可以通过自学来掌握Python语言的基本用法。目前Python语言在大数据、人工智能领域有广泛的应用，随着大数据等技术逐渐落地到传统行业，传统行业的职场人学习Python语言也有一定的必要。
学习Python语言通常需要经过两个阶段，第一个阶段是学习基本的Python语法，这个阶段的学习难度并不算大，主要是了解Python语言的基本编程规则，同时建立初步的Python编程思想，由于Python语言的实验过程相对比较简单，所以初学者会很容易就能够建立起学习的成就感。
第二个阶段是通过Python来开发一些具体场景下的应用，比如通过Python语言来完成Web开发、大数据开发、人工智能开发或者嵌入式开发等，这部分知识的学习要根据自身的知识基础来选择具体的方向，对于计算机基础知识比较薄弱的初学者来说，可以按照Web开发路线来制定学习***。当然，对于数学基础扎实的初学者来说，按照大数据或者人工智能方向来学习Python也是不错的选择。
从当前产业互联网的发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，在平台化时代，开发人员将借助于云计算、大数据、物联网和人工智能等平台来完成各种开发任务，而这些平台大多也都支持Python语言。通过技术平台来完成各种开发任务也会降低开发门槛，这对于大数据和人工智能等技术的落地应用也有非常积极的意义。
最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python语法知识之后，可以通过实习岗位来深入学习，在学习编程语言的过程中，并不建议在脱离开发场景的情况下学习，边用边学往往会有更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我不知道大家说的不难是在什么样的基础上的，我现自学Python第十四天了。除了代码敲起来比以前熟练一点，自我感觉没有多大进步。当然我是零基础，就是以前一点其他编程经验都没有。或许我可能是更学的视频质量不好，也或许我真的比较笨吧。感觉看***这么久了，如果你随便抛出一个最简单的问题，让我去写代码我还是无从下手。目前最多之后简单的运算。比如a = 3 b=1 print(a+b)这种的。你让我去画个同心圆，蒙了。。。。自学一门语言或者其他的也好都难。简单的说让你现在去自学一下初中的数学，然后去参加高考数学科目。你说难不难。应该有一定的数学基础吧，初中数学应该比高中的简单吧，考120分你要多久。自学什么多难，所以从一开始就要想好，肯定是难的不用说。要么一开始做好难的心理准备，要么一开始就放弃。不要纠结。
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站[_a***_]，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。
2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。
你好，我来分享一下我自学的经历
python自学难度有多大？怎么样算出师？
python自学难度，这个要看你是否有基础，如果有，那就很简单；零基础自学相对要花更多的时间，难度说高不高，重在坚持；
这里，我先分享一下我零基础自学的过程，以下是整理过的，如果是零基础，就可以按着以下三个点去做：
1、先确认方向，基本上这门语言是全方位的，这里一共有：WEB开发，人工智能，大数据，爬虫，自动化测试，自动化运维；
2、选择好自学的方式，***结合课本，还是纯***
3、选择好方向和方式去找资料，定好每天自学多少时间
做好以上三步后，就是坚持学下去，我中间有放弃过一两个月，基础是最难打的，实际就是自己的方向没有确定好，最开始是选择自动化运维的方向，后来又转向去学人工智能，这个人工智能的课程就包含了WEB开发的前后端，爬虫，数据库，算法，网络编程，数据可視化等；因为要学的太多，所以~~~还好，后来还是坚持下来。
没有软件开发基础，学python需要多久？怎么学？请指教？
python作为一门解释型编程语言，设计之初，就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也可以很快入门，随着大数据、人工智能的兴起，python的前景越来越好，应用也越来越广泛，下面我简单介绍一下学习python的过程：
1.搭建本地python开发环境，这个我以前也介绍过，这里推荐安装Anaconda，一个集成了python解释器及大量第三方库的软件，自带spyder,notebook等开发环境，对于初学者来说，是一个很不错的选择：
自带的notebook开发环境，界面简单、整洁，使用起来很友好，如下：
当然，这里你也可以选择其他IDE进行python的开发，如VS Code,Sublime Text,Pycharm等，感兴趣的话，可以参考一下我以前的回答，有详细介绍过。
2.安装完成后，就可以入门python开发了，这里最主要的还是要多练习，掌握好基本功，从最基本的语法开始，变量、数据类型、函数、类、文件操作、异常处理、正则表达式等，学会调试、分析代码，至于学习资料，网上的其实很多，慕课网、实验楼、廖雪峰的python3教程等，当然，你也可以找一本教程，一边看一边练习，大概一两个月就能入门：
3.最后就是深入阶段了，python涉及的方面很多，爬虫、web开发、数据处理、测试、运维、机器学习等，每个方面都投入，显然是不可能的，根据自己的兴趣，找一两个有前景的方向学习就行，像目前比较火的机器学习等，坚持下去，多做项目，积累经验：
到此，以上就是小编对于学习python阶段的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python阶段的2点解答对大家有用。
