大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习巩固的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习巩固的解答，让我们一起看看吧。
- 学的Python，爬虫没学好，数据分析还得用爬虫，怎么办？
- 为什么自学Python很久却还是不会用？
- 如何系统的学习Python？
- 目前python这么火热，很多培训机构够在培训，那么到底应该如何学习呢？
- 自学python可以吗？
学的Python，爬虫没学好，数据分析还得用爬虫，怎么办？
Python语言的语法是基础，只有把编程语言的语法和数据结构基础学好，才能胜任各种编程工作。至于网络爬虫，只是编程问题的一个具体应用。你的爬虫之所以没选好，问题的关键还是在于你的编程基础比较差，解决问题的能力还是需要提高。爬虫，有简单的也有复杂的算法，你可以先学习简单的算法来获取少量的数据，只要能解决基本的任务要求就可以了，不一定非要达到搜索引擎的技术水平。
针对问题做定制的爬虫就好，不必增加心理负担，非要学一个大而全的通用框架。
个人感觉实战的时候去搜需要的工具就好了，比如抓网页用urllib，解析网页可以用beautifulsoup等等
python的工具网上有很多，现用现搜就行了
数据分析一定要会爬虫吗
题主应该是想找或者想做大数据方向的工作，我们先来分析下，数据分析到底要不要用爬虫？
通常大数据团队中，有数据分析和数据挖掘、应用开发、数据***集等方向，他们的分工是很明确的，而爬虫是应用开发和数据***集的基础功。
恭喜你，数据分析其实可以不会爬虫。
但是，没错，又是但是，这个前提是你已经在分工比较明确的大数据团队中，而在这样的大团队的前提是，你已经有很强的数据分析能力，而你有很强的数据分析能力，你就已经用了很多大数据来进行数据分析实验或实践，而你用了很多的大数据，那你的大数据是哪里来的呢？
而且，没错，伤害再加1，而且数据分析师基本都是使用Python的，爬虫是Python中比较基础也是比较简单的内容，如果连爬虫都没学好，说明你基础不扎实，又怎么相信自己能把数据分析学好呢？
还有，对的，还有，很多团队可不会有这么细的分工，通常任务下来，就一两个人赶鸭子上架，就不管你是数据分析还是数据***集，老板通常这样认为：来来来，不都是程序员吗？完成需求就可以了，至于你做分析还是***集，我不在乎，如果不行，就换人吧。
上面是现状，你不接受也得接受。
怎么办呢？
重新学习下爬虫呗，先被抗拒，我觉得是不是你学习的方式有问题，导致爬虫没学好，建议你梳理下爬虫的知识点，然后再看下，自己是哪块比较薄弱。
爬虫基础知识点不多，来，我上一张脑图，你按这个，自己整理下，应该就可以把基础打实了
爬虫是python学习中比较简单的一环。
以个的学习经验来看，爬虫的逻辑十分简单。也不需要太高深的算法。
python以个人经验来看根据head主要分为二个方面：
一、自带的请求库。如，urllib。
二、基于浏览器。如，selenium。
由于不同网站对爬虫的容忍度不同，所以对head不同，这就要区别对待，同样网站对同IP的请求容忍也不同，这就要有换IP的策略。
爬虫可以说是爬虫和数据源之间的对抗，除非你有现成的接口。所以要写一个稳健的爬虫更多数据源的测试是必不可少的。
***集下来的数据库下面就是对数据的清洗了，这样的库有很多有xml，beautifulsoup.
结构话的数据以后还要进行数据的去重，我个人用的是Simhash，当然你个人应用场景不同，去重的策略也不同。
除了自己写的爬虫以外，当然也可以学习现成的库，我自己用比较顺手的是scrapy。目前还在运行中。
不用想那么复杂，对于编程人来说都是一理通百理通，爬虫你就学scrapy分布式爬虫框架，网上找一套视频教程，狠学一个星期，就能写出爬虫来，至于那些反爬虫对策可以在以后的实战中慢慢积累经验。
为什么自学Python很久却还是不会用？
自学Python久而久之却还是不会使用,可能有以下几个原因:
1. 理论太多实践太少。Python是一门实用的编程语言,单纯地学习语法和理论知识是不够的,关键是要动手实践和项目实战。如果长期只停留在阅读理论阶段,很难真正掌握和运用。
2. 学习内容不系统不连贯。Python有很多知识点和库需要掌握,如果学习顺序不连贯,只是零散地学习某一个知识点又跳到下一个,难以构建系统的知识体系,也难以灵活运用。
3. 缺乏反复练习。任何技能都需要反复练习才能掌握,编程也不例外。光看教程和文章是远远不够的,要通过大量的编程练习,反复地coding和debug,知识点和技能才能真正熟练掌握。
4. 项目实践少,难以面对真实问题。很多Python小白在学习完基础知识后,并没有投入到项目实践中,面对真实复杂的问题时往往就手足无措,难以动手解决。项目实践非常关键。
5. 没有摸索和解决问题的耐心。
编程最富有挑战性的一点,就是需要耐心地去分析问题,百度搜索,调试解决bug,这需要极大的耐心和毅力。如果对遇到的问题很快就放弃或转向他人寻求解答,将很难成为一名合格的Python工程师。这些都是自学编程容易出现的问题,希望通过以上分析可以帮助您更有针对性地学习Python,并最终达到熟练掌握和灵活运用的程度。持之以恒,一定会成功的!
学习 Python 并不是一件容易的事情，需要付出大量的时间和精力。以下是可能导致你自学 Python 很久却不会用的原因：
1. 一味追求理论，缺乏实践：Python 学习需要理论与实践相结合。如果你只是看书、看***、看博客等理论资料，而缺乏实践，那么就很难掌握编程的实际操作。
2. 缺乏***和[_a***_]：如果你不知道自己学习的目标和方向，不打算在何处应用你所学的知识，那么你就容易迷茫，缺乏方向感。
3. 技术难度太高：Python 作为一种高级语言，有着较复杂的语法和概念。如果你没有较好的数学基础或者写代码的习惯，那么学习会变得更加困难。
4. 缺乏耐心和毅力：学习编程，是一项需要坚持的工作。如果你缺乏耐心、没有毅力，那么很容易在学习中遇到瓶颈，难以突破。
5. 学习方法不当：学习方法可能也是你学习 Python 不成功的原因之一。如果你没有选择适合自己的学习方法，就不能高效地吸收知识和技能。
1. 确定自己的学习目标，可以是学习基础的语法知识，也可以是根据自己的兴趣选择开发某种应用程序。
2. 制定学习***，明确学习内容和时间，掌握自己的学习节奏。
3. 尝试理论与实践相结合，可以使用一些 Python 学习的在线平台、***教程、编程实践等方式来加强对 Python 的理解和运用能力。
自学Python需要一定的耐心和毅力，因为它是一门需要不断练习和实践才能掌握的技能。以下是一些可能导致你自学Python很久却还是不会用的原因：
1. 缺乏系统性学习：自学Python需要有一个系统的学习***，包括基础知识、语法、常用库等方面的内容。如果你没有一个清晰的学习***，就会感到迷茫和无从下手。
2. 缺乏实践：Python是一门实践性很强的语言，只有通过实践才能真正掌握它。如果你只是看书或者看***，没有实际动手编写代码，就很难真正掌握Python。
3. 缺乏反馈和指导：自学Python需要不断地调试和优化代码，但如果没有人给你及时的反馈和指导，就很难知道自己哪里出了问题，怎么优化。
4. 学习态度不够认真：Python是一门需要认真对待的技能，如果你学习态度不够认真，只是随便看看或者抄一些代码，就很难真正掌握Python。
如果你自学Python很久却还是不会用，可以考虑重新审视自己的学习方法和态度，找到问题所在并加以改进。可以参加一些Python培训班或者参加一些Python社区，与其他Python爱好者交流学习经验，获取更多的反馈和指导。同时，坚持不懈地练习和实践，才能真正掌握Python。
自学Python久而不精的原因可能有很多，比如：
- 缺乏系统化的学习***和方法。自学Python过程中缺少完整的学习***，或者学习方法不够科学、系统化，无法掌握基本概念和核心技能，难以实现有效的学习。
- 缺乏实践机会和项目经历。编程语言往往需要通过实战来巩固学习成果，但自学者往往缺乏实际项目经验，无法将所学知识应用到实践中，导致知识难以深入掌握和运用。
- 对于一些基本概念和设计模式的理解不足。Python除了基本语法外还涉及到面向对象编程、数据结构与算法等概念和设计模式，这些知识点需要较强的逻辑思维和抽象能力，并需要长期反复的练习才能真正消化。
- 学习途中遇到挫折和困难，没有得到及时的解决。自学Python过程虽然自由度高，但也容易因为遇到问题或困难而产生挫败感或迷茫感，如果没有及时解决或寻求帮助，可能会导致进一步的学习困难。
为了克服这些问题，建议在学习Python的过程中，可以制定一个系统的学习***并坚持执行，多进行实践练习，扎实掌握基本概念和设计模式，并及时和他人交流、分享经验。同时，可以寻求相关学习***和社区支持，如参加Python学习班、加入在线社区等等。
自学Python需要有一定的自制力和学习能力，如果一味地跟着教程走，不进行积极的思考和实践，那么即使学习了很久也可能不能掌握Python的应用。下面列出一些可能导致自学Python难以掌握的原因：
1.缺乏编程经验：如果没有编程经验，可能需要掌握一些基本的编程概念和技能，这需要花费时间和精力。
2.没有坚持练习：自学需要付出更多的努力，如果没有坚持练习，很难掌握Python。
3.勉强跟着教程走：如果一味地跟着教程进行学习，缺乏思考和探索，可能导致对于Python的理解不够深入。
4.学习方法不正确：如果***用了错误的学习方法，可能会浪费时间和精力。需要选择适合自己的学习方法和途径。
5.没有实际项目练习：只有通过实际项目才能发现问题，了解Python应用的实质，如果没有实际项目练习，掌握Python会很困难。
因此，要学好Python，需要有耐心、积极思考，坚持不懈地学习，并进行实际项目练习。同时也需要选择合适的教程、学习方法和途径。
如何系统的学习Python？
学习 Python 有很多不同的方法，以下是一些建议的步骤：
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过编写代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习***还要根据自己的需求和学习方式来制定。
我是跨专业转到互联网行业的，目前任职算法工程师，所用语言有Python、R和GO，均为自学。不过感觉掌握最快，用起来十分顺滑的还是Python。我将最近几年学习和使用Python的一些心得体会总结如下。
1.系统学习Python最好有人带。无论学习任何一门技术，估计都是有老师教比自己闷着头学要有效得多。有人可能会问，需要报培训班吗？
这个是需要的，因为系统班里面的资料是外面找不到的，而且里面会有专门负责技术答疑的老师，会省很多事。
系统班的话我推荐的尚学堂，因为他里面最好的是有三位负责任的老师，班主任负责制定我的学习***，技术答疑老师负责解决我技术层面的问题，督导老师负责监督我的学习，可以保证我的学习质量。
不要觉得报培训班太贵了得看到他给你带来的好处，我觉得贵一定有贵的好处，主要看的是学习质量，自学和系统学习还是有很大区别的
在刚开始学习的时候，可以去招聘网站去看一下相关的Python岗位的任职要求，需要哪些技术，给自己规划学习路线，让后再进行系统的学习。
以前在“ 如鹏网 ”上了解过 Python的课程体系，有详细的学习路线和重要知识点，可以作为参考。
python无法以传统意义上的“系统学习”姿势进行学习。手里拿着一瓶胶水，你心里想着“它”为什么这么粘？（你是也想生产胶水？）还是想用胶水粘“东西”？是想将自己零散东西粘在一起出售？还是将零散的东西出售，同时指导客户如何粘接它们？
你自己的不同想法，决定了你学习python的姿势。python总可有效的面对你，这是python招人喜欢的原因吧？
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。根据IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。Python广阔的前景，人才需求大，薪资高让很多人想要学Python。那么，如何系统学习Python？
首先，我们来看看千锋Python课程的学习路线，了解一下Python具体要学哪些知识。
了解完Python学习路线后，那么怎么学Python呢？想要学好Python，最好的办法就是选择一个培训班系统专业的去学。培训是非计算机人士进入IT行业的主流途径。培训的主要有以下优点：
1）解决了学习过程中的大多数疑问和难题；
2）过滤掉了无用的技术信息；
3）有专业的团队规划学习***；
4）更有学习氛围，学习效率更高；
目前python这么火热，很多培训机构够在培训，那么到底应该如何学习呢？
零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。
具体怎么选择你的第一门编程语言可以看下图：
至于学习的方法，每个人都有不同的见解，但是学习一定要温故知新，我建议你们在学习的时候多看看***，我推荐你看看尚硅谷***全套的***
我打算开个python培训班，绝对比网上这些吹嘘的良心多了哈哈哈。
学习一门语言，是有套路的。
第一步，不外乎先从语法入手。语法熟练了和语义了解了，就可以动手写点简单的代码了。
第二步，写点简单代码巩固语法，这个过程也就是学习标准库的过程。正则的、字符串的、网络的、数学的、DB的...挨个写点代码去掌握常用的标准库。
第三步，选一个你想/喜欢/将要做的技术方向，比如GUI、WEB、数据处理、机器学习...深入一下。
第四步，找个小规模的项目，练习。亲自动手做个东西出来，就好了。
其实你去看培训机构的课程，你大概就明白了，一般是以Python的web开发为主，其实Python更重要的是在人工智能等领域，为什么培训机构不教你这些呢！第一因为他自己本身也不太懂这些，第二学习这些领域需要你有很深的基础，但是由于其培训时间过于短，所以基础知识智能教一些皮毛，而像算法等高端基础他教不了你
如果你是计算机专业的本科以上的学生，因为你有良好的编程基础，然后也学过一些相应的课程，那你可以自己学习一下，这种***教学百度一下就行
如果你是非计算机人员，我看还是算了吧！虽然这一行赚钱多，但是如果你去学习的话，当你30多岁的时候就会有中年危机的，因为你的专业知识基础过于薄弱，所以一直只能停留在表面，不能有深入的研究
自学python可以吗？
当然可以自学Python，只要掌握正确的学习方法就行。
Python是一门编程语言，学习时一定要做到知行合一，实践为重。一旦掌握了新的知识点要第一时间写代码进行巩固。
学习一段时间后，需要思考自己学习Python的目的是什么，并有的放矢的补齐相关知识，这样就能事半功倍。
到此，以上就是小编对于python学习巩固的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习巩固的5点解答对大家有用。
