大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习强度的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习强度的解答，让我们一起看看吧。
phtyhon优点？
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
自动化专业要学习哪些科目？
1.高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作的同学）
2.英语（不要以为过了4，6级就OK了，等用到的时候才觉得学的太少）
4.自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，考研科目）
5.微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速度）
《模拟电路基础》、《电磁场与电磁波技术》、《DCS与组态软件》、《自动控制基础》、《单片机及接口技术》、《机械设计原理》、《Visual Basic语言》、《电机及其运动控制系统》、《DCS/PLC/FCS原理与应用》、《运动控制》、《自动化系统工程设计》
自动化专业涉及多个科目，包括但不限于以下内容：
1. 数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些数学基础知识对于理解自动化原理和算法至关重要。
2. 物理学：理解自动化系统中的力学、电磁学等物理原理，对于设计和分析自动化系统至关重要。
3. 电路与电子学：学习电路理论和电子元器件的基本知识，了解电子设备的工作原理和电路的设计与分析。
4. 控制理论：学习控制系统的基本原理、稳定性分析、控制器设计等，掌握自动化系统的控制方法。
自动化专业学习的课程有电路、信号与系统、PLC编程应用、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、[_a***_]控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机***设计、专业英语、智能控制，C语言程序设计，C++语言。
自动化专业的学习主要涉及以下科目：
1. 数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 物理：主要是应用物理方面的内容，如力学、电磁场等。
3. 电子技术和电路原理：包括模拟电路和数字电路两个方面，还有各种传感器、执行机构和控制器件。
5. 控制工程基础：这是自动化专业最重要的一门课程。该科目主要涵盖了自动控制系统中常见的PID调节器（比例积分微分）、状态空间法以及现代控制方法如神经网络和模糊逻辑等知识点。
6. 机械设计与结构力学: 包括材料强度性质，刚体运动原理，零件装配准则及齿轮传动, 常规驱动方式.
总之，在自动化专业中需要广泛地涉及到多种不同领域的知识。在大部分情况下需要具备扎实而且跨领域综合能力，并不仅仅局限于某个单一特定领域。
到此，以上就是小编对于python学习强度的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习强度的2点解答对大家有用。
