大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习架构的问题，于是小编就整理了2个介绍Python学习架构的解答，让我们一起看看吧。
用python开发，相关的微服务框架有哪些？
分享个开源项目快速开发框架，***用spring cloud alibaba +nacos +vue的 技术栈，实现了
大部分钉钉宜搭的快速开发功能，很值得借鉴下。
这是在git上开源的快速开发项目，项目***用微服务为基础的脚手架，包括流程、表单、列
项目介绍：
项目标签
开源项目地址
体验地址：***://frame.bctools.cn/#/login
登陆可以通过微信扫码登陆，对于配置数据，请各位技术同学手下留情。
***s://github***/custertian/Microservices-with-Docker-Flask-and-React
这是我学习的使用flask和react搭建前后端分离的微服务项目，希望对你有帮助
现在在继续学习把微服务部署到kubernetes上，实现双机热备的集群方案，希望共同交流学习进步
根据我所知道的回答一下这个问题。
我曾经利用python开发过几个项目，使用最多的python web框架是django，对于flask有所了解，这里根据我的经验说一说。
我以前的几个项目均是***用django框架实现的：
django框架的功能非常的强大，实现了视图层（模板实现）、控制层（view）、持久层（orm），一个框架就可以搞定了；
django的模板功能非常的强大，通过模板的使用结合html代码，可以非常方便进行数据展示，完成前后台的数据交换；
django的控制层，通过request参数传递参数，支持get、post方式，数据处理结束后，通过response类将数据返回给前台，可以非常好的支持jQuery的Ajax；
django的持久层***用了ORM的方法，无需过多的了解各个数据库的差异，无需过多的调用原始的SQL语句，使用面向的编程设计，就可完成数据库的设计、构建、增删改查；
djiango的社区***非常的丰富，遇到问题时，容易解决，学习成本比较低。
该如何学习python？python前景怎么样？
Python是一种动态类型的高级通用编程语言。 在全球范围内，python是最流行的编程语言之一。 2019年1月的TIOBE指数将python列为2018年的编程语言。
Python编程语言用于开发桌面和网站应用程序以及网站。 它负责常见的编程任务，允许程序员专注于应用程序的核心功能。
Python编程语言的优点
1. 它有广泛的信息资料库
python的一个主要优点是它有一个扩展的库，包含各种区域的代码，如字符串操作，正则表达式，单元测试，线程，图像处理，操作系统接口和协议，以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要，这节省了大量时间。
2. 它的可扩展性
Python具有可扩展的应用程序集成，允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言，如C，C ++或Java。 此外，如果要将脚本功能添加到另一种语言，可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同[_a***_]代码的所有现代操作系统上运行，因此它可以处理其他标记语言。
3. 它多才多艺，快速发展
Python编程语言易于学习和使用，整洁，可读，结构良好。 该语言侧重于代码可读性，并具有支持库，使得开发速度更快，并最大限度地提高程序员的工作效率。
4. 它具有良好的生产力
我的专栏里面有制作python的入门课程，可以作为参考，这个课程是我在实际教学中制作的python入门课程，适合初学者和参加培训机构速成班之后，想进行一定系统的学习的学习者。然后就业前景，个人认为单种语言肯定是不足的，不过作为初学语言难度比较小，入门比较容易。对以后学习其他语言奠定基础。
python很强大，就业前景：
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二：运维
目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：3D游戏开发
到此，以上就是小编对于python学习架构的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习架构的2点解答对大家有用。
