大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习缺点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习缺点的解答，让我们一起看看吧。
Python有什么缺点？
Python的缺点主要是运行速度较慢，需要依赖解释器来执行代码，相比C++、Java等编译型语言速度较慢。
此外，Python对于内存的管理也相对不够优秀，容易出现内存泄漏的情况。
另外，Python语言的随意性，在较大的项目开发中会带来一些混乱和维护问题。但是总体上来说，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一，它具备可读性好、易学易用、功能强大和大量现成的优秀库等优点，在数据科学、自然语言处理、WEB开发等领域广泛应用。
Python虽然是一种易学易用的语言，但是由于其执行效率较低，不能直接处理底层的硬件和操作系统。
同时，由于其动态类型的特性，会导致代码的可读性和可维护性较差，容易出现类型错误及运行时错误。
此外，在大型项目中，Python的模块组织和版本控制也存在一些问题。因此，Python虽然适用于快速原型开发和数据分析等领域，但在某些场景下可能不如其他编程语言效率高。
Python自学有问题吗？
首先需要明确方向，Python目前最火的方向无疑是人工智能方向，但是难度也是最大的，其中充斥着大量的算法问题，如果自学的话，会有一定难度！
其次web方向是比较好入门以及学习的，可以选择其中的一个web框架例如flask进行学习！
最后爬虫方向也是可以选择的，但是最近两年就业市场需求量逐步在下降，所以慎重考虑吧～
最后建议考虑人工智能方向，建议找个机构或者个人带你学习，其他方向可以考虑自学
可以肯定的说，python自学绝对没有问题。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是当前主流编程语言中，入门比较简单的一款。python之所以强大是因为其支持的可扩展库非常的丰富。
但是自学python，也需要按照流程循环渐进地完成。可以按照下图的首先完成python的基础知识，在看其他进阶版内容。
如果这些内容满足不了你的话，建议考虑人工智能方向，python在这方面的优势也很明显
Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。
缺点：运行速度慢。
想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧
兴趣是第一大 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考
第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式
可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧
而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢
不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力
在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力
但在自学的[_a***_]中遇到问题 一切都需要自己去解决
Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足回以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在答一起。现在很多人工智能的开发都是基于Python的。
大家都知道随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越火的，也有很多人学习Python这门语言，那么Python语言到底有什么优缺点呢？
先说一下优点吧，大家都知道现在学习Python语言的人有很多，即使没有任何计算机基础的人也是可以学习Python语言的，足以可见Python语法简单。而且Python在开发过程中也是占有非常重要的地位，说明其功能是非常强大的。
再说一下Python的缺点吧，Python最明显的缺点就是慢，Python创始人对此的解释是，一般程序的瓶颈在于20%的代码，所以你可以用C重写这20%。
如果大家想要学习Python的话，推荐大家看高淇老师的Python400集（想要学习Python的同学们可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，跟着高淇老师系统的学习Python入门到精通是没有问题的，想要学习Python的同学们记得去领取！
python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、J***a 和 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
如果将来想在这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂的python115集就很不错，很多学生都是通过尚学堂的python115集进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。
python的优点不包括什么？
python优点不包括以下内容：
1、Python 多线程和速度
Python 整体性能缓慢，有限的线程和多处理能力是其未来发展的主要障碍。
Python长期以来一直重视编程的易用性而不是运行时的速度。当通过使用C或C++编写的高速外部库（如Numpy和Numba）在Python中完成如此多的性能密集型任务时，你会发现Python重视编程的易用性也是一种不错的选择。但是尽管如此，Python的开箱即用的性能速度依然落后于其他语言，比如说具有同样简单语法的Nim和Julia，却可以被编译为机器代码，具有更高的性能优势。
Python无法全面利用多核处理器是其长久以来的问题，它确实具有线程功能，但它的线程功能是局限于单个核心的。虽然Python可以使用多进程，但是调度和同步这些子进程的并不总是有效。
即使在Python诞生30年后，Python依然没有很好的方法来生成可执行文件（exe程序等）我们只能通过第三方工具解决。而且用起来比较麻烦。
3、Python 包管理、项目管理
到此，以上就是小编对于python学习缺点的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习缺点的4点解答对大家有用。
