大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习难的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习难的解答，让我们一起看看吧。
python难学吗？
学习任何一门新技能都需要付出努力和耐心，Python也不例外。对于没有编程基础的人来说，初学Python可能会有一些困难，但是Python在语法上相对简单，易于阅读和理解，并且有丰富的***和社区支持，因此，只要有一定的学习动力和时间，Python并不难学。此外，可以通过在线课程、教程和练习来加深对Python的理解和掌握。总的来说，Python难不难学，取决于个人的学习态度和方法。
Python那么流行，为什么有人觉得Python很难？
首先，Python作为高级编程语言，在同类语言中算是比较亲民的，所以大家说它简单。
第二，编程语言只是工具，就像乐高积木。但是软件开发是个系统工程，需要有设计。需要懂一些项目思维和编程思想，这些其实是通用的，也是感觉到难的部分。
第三，编程要有目的，是做什么，做成什么样，最好先设定好，哪怕不清楚想试错也要想好试什么。不然容易失控或者烂尾。
个人观点
python难易程度都是相对来说的，对于新手小白来说新接触一门语言，内容了解不深入，还是很难的，那另一方面，如果有一定的C语言，会Java，掌握SQL，学习一门语言就很简单了。
目前主流的数据分析语言有python、R语言、MATLAB，那python在其中算最简单最易上手的一门语言了。Python语法简单，对于小白而言，比起其他语言来说，更容易上手。python有很多功能强大的库。可以使用python这个语言去建构以数据为中心的应用程序。Python是一门胶水语言，python语言能够以多种方式轻易地与其他语言的组件粘接在一起。是一门更易学、更严谨的程序设计语言。
对于语言学习难易程度，这里通过对比来反应其难易程度。
1⃣️Python接口统一，学习曲线平缓，应用于数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web应用等各方面。
2⃣️R语言接口众多，学习曲线陡峭，R语言应用于统计学习、机器学习、科学数据化语言等。
3⃣️MATLAB自由度大，学习曲线较为平缓，主要运用于矩阵运算、数值分析、科学数据可视化、机器学习、符号计算、数字图像处理、数字信号处理、仿真模拟等。这个软件一般学界用的比较多，业界应用较少。
学习python要掌握NumPy数值计算基础、Matplotlib数值可视化操作，pandas统计分析基础、数据预处理、使用scikit-learn构建模型等，对于新手小白来说上手还是有些难度的，建议有一个系统的学习，祝学习愉快！
Life is short, you need python，作为python开发者，都能深刻理解这句话的哲学含义以及在python中的实践意义。因为它简单易学，功能强大，极大的提高了开发效率，特别是很多第三方开源库的出现，如数据分析用的pandas，数学计算的numpy，机器学习领域的tensorflow, pytorch等等，使得在其它语言中很难实现的功能python几行代码就能搞定，所以这几年变得越来越流行。
至于说为什么很多人觉得python很难，我想说，难得不是python语言，而是专业知识。比如说你想使用pytorch开发机器学习的程序，如果你不懂机器学习，那么你就会觉得很难，其实如果换了别的语言同样很难，因为机器学习本身是一门难度较高的专业。同理，网络爬虫，web开发等领域存在类似的问题。
最后，附上The zen of python（python之禅）。
到此，以上就是小编对于python学习难的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习难的2点解答对大家有用。
