大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python打卡学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python打卡学习的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON自学难度有多大，怎样算出师？
PYTHON自学难度不大，出师也不需要多久。无论你有没有编程基础，PYTHON基本上都是最容易上手的编程语言。
PYTHON被称为胶水语言，是因为好多事情不是由它来完成，而且它也无法胜任，所以如果把能够熟练使用PYTHON进行某一方面的开发称为出师的话，那你除了学习PYTHON语言技能外，还需要熟悉你所从事的专业领域的开发。
PYTHON语言本身语法的学习，非常简单，大概学习一个月的时间就可以开始选定自己的专业方向，并开始相关的实践和练习。
在随后的时间内，你可以将PYTHON语言框架的深入学习同专业领域开发的练习混合在一起。如果集中学习，情况好的话，一年时间就可以胜任专业方向内基本的开发工作了。
接下来就简单了，不断的加深对PYTHON语言的理解、常用的架构设计和开发模式，同时学习混合语言开发，其实更多的是专业领域知识的学习，语言已经不那么重要了。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言本身还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础，也可以通过自学来掌握Python语言的基本用法。目前Python语言在大数据、人工智能领域有广泛的应用，随着大数据等技术逐渐落地到传统行业，传统行业的职场人学习Python语言也有一定的必要。
学习Python语言通常需要经过两个阶段，第一个阶段是学习基本的Python语法，这个阶段的学习难度并不算大，主要是了解Python语言的基本编程规则，同时建立初步的Python编程思想，由于Python语言的实验过程相对比较简单，所以初学者会很容易就能够建立起学习的成就感。
第二个阶段是通过Python来开发一些具体场景下的应用，比如通过Python语言来完成Web开发、大数据开发、人工智能开发或者嵌入式开发等，这部分知识的学习要根据自身的知识基础来选择具体的方向，对于计算机基础知识比较薄弱的初学者来说，可以按照Web开发路线来制定学习***。当然，对于数学基础扎实的初学者来说，按照大数据或者人工智能方向来学习Python也是不错的选择。
从当前产业互联网的发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，在平台化时代，开发人员将借助于云、大数据、物联网和人工智能等平台来完成各种开发任务，而这些平台大多也都支持Python语言。通过技术平台来完成各种开发任务也会降低开发门槛，这对于大数据和人工智能等技术的落地应用也有非常积极的意义。
最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python语法知识之后，可以通过实习岗位来深入学习，在学习编程语言的过程中，并不建议在脱离开发场景的情况下学习，边用边学往往会有更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言，小伙伴对这个非常的感兴趣，又分为两种：①初入门觉得有意思，自学不下去，自控能力不行，不能沉下心做事；②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴，本身就有些基础在了，再加上自己能够深入的去进行一个学习，身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难，自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言，学python不就翻翻手册的事情嘛？何必要特意的去学习呢？因为他们没有考虑那么的多，身边都是身怀本领的，学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候，这就困难了些，认真的自学完没有项目练习，也是没有作用的，编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句，python自学难度的话，还是需要看个人，初学的你盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习，并且花心思在学习，那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长，人的惰性、拖[_a***_]间就会蹦出来。
我有一个学习的***，大家可以做个参考：
原因是：
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会，但是你学透它学精它又是一个能力上的突破，所以学习要脚踏实地的干！！
Python这个东西入门容易，精通难。尤其是要用它解决问题的时候才是最难得。举个例子，我写了一段脚本，用来下载我们公司各个电商渠道的订单，然后根据订单的详情调整各个产品的库存。上司发现这个脚本很好用，让我给全公司都使用。我不可能在每个同事的电脑上都安装Python，就只得要么开发exe要么开发一个web app，要开发一个web ***的话，得使用Python的web框架，或者全盘自己写，然后架设在哪个服务器上得考虑，使用哪个数据库也得衡量，最后还要想一切自动化的话，得要执行异步任务以及web socket。这些东西都比学习Python语法难多了。光是开发web ***就得把HTML CSS和JavaSCRIPT全部学一遍才行。也可以把Python当作扳手或者螺丝刀或者电钻这样的工具，在学会使用这些工具后，要去进行修理汽车或者修大桥这样的任务。学用工具简单，拿工具来完成任务才是难点。
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。
2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。
自学python应该怎么找到工作？
首先，目标很重要，需要学习哪些技术才能达到企业的需求。详细的可以到招聘网站上去了解相关Python的岗位的任职要求。多找几家，把最常用的技术都列出来，看看现在企业招聘Python都需要学习哪些技术，然后在规划相关的学习路线，找到相关的Python教程进行学习。
学习的过程中注意两点，基础和实践。基础学好了，夯实了，后期学习起来会更加的容易。学习编程，自己动手实践都是非常有必要的，只有你亲自去敲代码了，才会发现一些容易出错的地方，是自己知识掌握的不牢固，还是粗心大意导致了，后期才会注意该从哪些方面去改进。
之前学习Python的学习路线，可以作为学习的参考，还是挺全面的。
第一阶段：Python基础及数据库
第二阶段：web开发及项目
web前端开发及项目：
Python web开发及项目
第三阶段：linux，NoSQL
第四阶段：数据可视化
第五阶段：爬虫技术
第六阶段：人工智能
具体的可以到“如鹏网”上去了解一下，有详细的课程体系介绍。有网络的地方就可以学习，根据自己时间灵活安排学习进度，，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要录音的方式进行提交，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
要提前确定好自己的职业目标，确定自己要从事什么样的行业和岗位。因为Python就业方向还是有很多的，当前招聘的职业选择也有很多种，例如web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、爬虫技术、机器学习、人工智能等等。
很多人就是因为对于自己的就业发展缺失客观、理性的认识，也缺少规划，导致找工作的时候很迷茫。
其次，个人的简历撰写能力和面试表达能力会直接决定着一个人好不好找工作。胡乱准备一份简历，面试不提前做准备，这样找工作，无论换了谁都肯定是不好找的。
自学Python，要想办法让面试者认可你得实力。
一、展示你的作品
面试的时候，如果能演示你的Python作品，最好。 当场演示，并引导面试官对你的作品提出一些建议或见解，然后对某个具体的实现细节或你最得意的某个功能片段，进行详细讲解，如果是技术面试官，深入讲解，有多深入就讲解多深入。第一步，打破面试者对自学者的不认可思想。
二、展示你的博客
好处多多，第一个，给面试者的印象就好很多，是个有潜力的应聘者。最怕的是那种滔滔不绝，然后又没有什么干货。这种现象给面试官感觉都是浮于表面，没有真才实干。往往聊的热火朝天，结果不尽人意。
三、主动出击
多投简历，多了解下市场行情。即使第一家面试不理想，也增长了经验。
现在仅仅会Python已经满足不了市场需求了，而且学Python在一线城市找工作相对好找一点，二线城市基本上Python需求很少，主流还是JAVA。建议你已J***A为主，Python为辅的学习。这样自身优势更大一点。
感谢悟空小秘书的邀请，不知题主是否有编程基础呢？如果有编程基础，并且自学了python基础并熟悉web框架的话，可以直接上拉勾、智联等招聘网站去应聘实习生或初级研发岗位，接下来边工作边实践；如果没有编程基础，完全靠自学，则需要先了解python基础、学习常用的web框架、学习前端知识，再结合所学，设计出一个属于自己的web产品(可参考“实验楼”网站的python项目)。在学习的过程中，也要多和行业前辈交流，了解现在的趋势和企业用人需求，之后便可以去线上平台找合适的岗位了。
1.针对所有行业：智联招聘、前程无忧
2.针对互联网行业：拉勾网、内推网、脉脉
3.垂直论坛：V2EX的"酷工作"频道
后端研发岗位一般都会考察到编程语言、操作系统知识、存储、数据库等，有的还会考核到web安全，不过通过对python初级职位的分析，仅对python基础、python的web相关知识、Linux知识、存储，数据库方面做相应准备即可。
在这里，我分别从py基础、web相关、linux、数据库方面举几个栗子，来说明下会考核到哪些知识：
python基础
有个朋友问如果他每天在头条打卡记录他学习一门编程语言的话，在自媒体方面会咋样？
说实话，如果你的朋友认为这样就能学习编程语言的话，结果可能会让他失望的。
学习一门开发语言，如果不是计算机专业出身的朋友，没有一定的开发语言基础（如C++，J***a），或者没有学习过数据结构这样的理论课程，往往上手都是比较困难的。
即使你能够坚持每天都在头条上打卡，记录你学习的日常，我认为也是学习的皮毛。对于开发语言来说，必须要了解其基础知识，不断实践，才能深入学习下去。
基础的养成，不是一朝一日就能达成的。如果你朋友真的想深入学习编程语言，而不是简单的为了做自媒体才打卡记录的，建议买上几本专业书籍，打实理论基础，同时不断的学习，把自己的心得体会放到网上，将自媒体做成自己的一个知识总结，我想这样一定会事半功倍的。
有人可能会问，现在的开发语言感觉都很简单，看下Getting Started就能马上上手实践，而且很多编程语言的***，为了缓解大家对于这门语言的担忧，都使用非常浅显易懂的例子来呈现，诚然，这样会是一个非常好的入门途径。但是你一定要清楚，不是所有的快速上手，都能等同于熟练掌握，乃至触类旁通。
最明显能够分辨两者关系的就是，通过一个开发项目，你就能很快分出熟练开发者和新手的区别，熟手一般都有自己的代码片段，或者架构体系，思维方式不局限于现有的程序脚本，而新手则是按照开发书籍或者SDK样例中的代码，处于不断模仿的阶段，无法举一反三。
自媒体能做得如何，这个不好说，但可以有以下收获：
1、可以认识这方面的网友。物以类聚，人以群分，你很容易结识到正在学习同种编程的朋友。
2、自已的悟空问答的推送更精准。因为自已每天都更新同一类，头条系统识别后，通过大数据每次都可以精准推送这方面的网友。
3、重点在分享。自媒体时代，流量为王，粉丝经济，能吸引粉丝的主要是提供价值，不要单纯打卡，重点在分享，无私的分享。
4、以后可以做该编程语言的付费专栏。在每天打卡的同时，不断吸引这方面的粉丝，随着学习的进步，粉丝的增多，都是精准用户，做个付费专栏也不错。
以上是个人看法，仅供参考。
我是全职自媒体人，很荣幸回答你的问题。这要看他做自媒体的出发点和发布内容的形式啦。
如果只是记录自己学习的过程，让读者监督自己的学习。这种机会没有多大。
如果是把自己一点点学到的知识，用比较简单明了的方式传授给别人，这样机会还可以。
（编程是个冷门领域，要想成功必须长期坚持下去）
希望以上能帮助到你，还有什么不懂的，可关注我（刘康自媒体）私信，主页每天都会分享这方面的专业知识，教大家怎么今日头条上赚钱！
到此，以上就是小编对于python打卡学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python打卡学习的3点解答对大家有用。
