大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python学习成果的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习成果的解答，让我们一起看看吧。
为自学最好学的python也学不会了？
学不会的最终原因都是“知难而退”，而不懂得“迎难而上”,python也好，其它编程语言也好，如果能够坚持，反复追寻答案，说到底，都很简单，很容易学会，做个demo应该问题不大，可是如果要学精，还要从应用层往底层深挖，知其然还要知其所以然。
Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
Python和大数据是两个不同的概念，Python是一种编程语言支持强大的类库、可以用于数据分析、深度学习等领域.，而大数据则是指通过各种技术和方法处理海量数据的一种技术和概念。
在Python方面，它拥有非常丰富的库，有很强的数据处理能力，能够提供很好的文本处理和表格处理的功能。同时Python也是一款非常易学易用的语言，适合初学者从入门到精通。Python 还支持多种编程范式，包括函数式编程、面向对象编程等，开发效率相当高。对于企业而言，Python在数据分析、科学计算、自然语言处理（NLP）、机器学习（Machine Learning）等方面都有着广泛的应用，因此学习Python对就业来说会有很大的帮助。
而在大数据方面，大数据技术主要是通过对海量的数据进行***集、传输、存储、处理和分析来获取有价值的信息。这里面需要掌握的技术包括数据***集与清洗、分布式存储、大数据计算框架、分布式计算等。目前最流行的大数据框架是Hadoop和Spark，学习这些框架需要较高的门槛，需要对编程和算法有较高的理解能力。
总的来说，学习Python和大数据都是非常有前景的，但具体哪个更适合取决于个人兴趣和职业规划。如果你对数据分析、机器学习等领域感兴趣，那么学习Python可以是一种很好的选择。而想要在大数据方面发展，需要深入了解大数据技术栈和相关的编程语言，例如Java、Scala等。通过掌握这些技能，可以为将来的就业提供更多的机会和竞争优势。
首先，掌握编程语言是很多大数据岗位的基础要求，比如说大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等都需要具备扎实的编程语言基础，才可以拥有更好的发展。据了解，现在大数据开发领域可以使用的编程语言有很多种，比如说JAVA和Python都是比较常见的语言，具体掌握哪门语言合适，结合自身情况来决定吧。其实发展侧重方向不同，选择语言不同。比如说如果想要从事大数据平台研发方向发展，可以选择J***a编程语言，J***a编程语言在大数据平台开发领域有着非常广泛的应用，比如说Hadoop平台就是***用J***a语言开发的，同时J***A语言较为健全的语言生态以及较强的扩展性，在平台开发方面具有非常重要的优势。如果选择大数据应用发展方向的话，J***a和Python都可以学习，因为这两门语言都具有非常不错的表现。不过对于初学者来说，Python语言更容易入门，对初学者是十分友好的。如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，就需要重点学习Python语言，因为这两个领域中，Python语言都普遍的应用，十分广泛。
在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。
像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。
了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。
为什么Python需求如此之高?
Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。
其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。而且，***的是，对于雇主和数据科学家来说，不需要多年的学习时间即可掌握。
学习Python需要多长时间?
只要有适当的时间和奉献精神，您就可以在短短几个月内学习Python !
就像任何技能，你如何快速学习Python 是最终取决于你有多少时间和精力投入。虽然每个人都学会以[_a***_]的节奏。
大号等我们一起来看看一些是进入学习Python的，包括我们的事情原因，研究这种语言，为充分利用您的时间花费的技巧学习ING。
到此，以上就是小编对于python学习成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习成果的2点解答对大家。
