大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习套件的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习套件的解答，让我们一起看看吧。
微软Vision AI开发者套件卖多少钱？
2018年5月在西雅图召开Build开发者大会上，微软宣布和高通建立合作关系，共同开发面向计算机视觉应用的开发者套件--Vision AI。该套件运行在高通的Vision Intelligence Platform平台上，通过集成微软的Azure ML和Azure IoT Edge云服务以便在本地运行各种AI模型。
该开发套件已经于去年10月面向特定客户开放，而今天微软和高通再次联合宣布，任何对Vision AI Developer Kit (made by eInfochips) 感兴趣的用户都可以通过分销商Arrow Electronics处购买，零售价格为249美元。
该开发套件包含带有Python模块的Visual Studio代码，预构建的Azure IoT部署配置，Visual Studio的Vision AI Developer Kit扩展，以及一个可识别183个不同对象的默认模块。
微软首席项目经理杨安（Anne Yang）指出，Vision AI工具包可以用来创建检测建筑工地上的每个人是否都戴着安全帽或者商店货架上的商品是否缺货的应用程序，人工智能的工作是进行数据收集和计算。在硬件方面，现在可以在本地运行人工智能的负载程序，同时也可以将其发送到云端以供其它应用程序使用。
Vision AI工具包的运行核心是高通骁龙 603处理器、搭配4GB的LDDR4X的板载存储、一个可以录制4K超***视频的800万像素的摄像头以及一个可以捕捉声音和命令的四麦克风阵列。该套件可以使用Wi-Fi 连接在一起，但它也设有一个HDMI输出端口、音频输入和输出端口，以及用于数据传输的USB端口和一个用于额外存储的微型存储卡。的智能水平如何”。
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？
配置python环境还是很简单的，安装python后，其实已经配置了完整的配置，随着pip安装第三方包的出现，更加方便的使用python了，几年前使用python时，安装第三方包是一件很头疼的事情，当时最好的选择是anaconda，毕竟可以方便安装第三方库，且管理安装包很是方便，但是现在完全可以在cmd命令框里安装卸载第三方包，且可以自动安装其依赖的其它库，anaconda的优势也不是很明显了
我是python自学者，有点体会不得不说，我接触anaconda是因为网上有些***教的代码编写，是在jupyter上操作的，我前期配置的pycharm里面没有jupyter，因为在自己的pycharm里面测试不出来简单的代码的运行，为了想要个结果，这才从网上了解到anaconda能使用jupyter,才从网上下载anaconda.
在使用jupyter中才慢慢了解anaconda是管理这些环境的软件，但是网上带着新手去入门anaconda的讲解少之又少，有了，因为基础问题又看不懂，以简入深的***反正我没找到，所以这就是我没开始用的原因。
希望提出问题的人多开源点anaconda的免费讲解，让我们迈过高高的门槛，进入大门。
anaconda是方便，但是当你要打包Python 为exe 的时候，会打出一个几百M的exe。因为anaconda包含了很多库，只要有一点引用关系就全打包了，很难搞。
我觉得anaconda肯定还是方便，各个版本随意切换，管理起来也容易。例如pyspark 高版本python 就不支持，需要低版本python,这时候anaconda就很有用处。
配置是需要花时间的，花时间是很累的，或者说学习时间陡峭。在anaconda之前，原来python的pandas，numpy，scipy，matplotlib这些科学套件安装就有各类trick。导致安装不友好，所以anaconda是从科学计算入门占有市场的……
搞[_a***_]分的人，一部分人是researcher，一部分人是engineer，前者通常代码稀烂，根本不想浪费太多时间在安装包上。后者呢，则不一样，他的身份注定了他掌握了相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题啊。
我用Anaconda，但我更喜欢自己手工配置Python环境。如果把配置环境看做生娃，Anaconda是直接给你生了娃，告诉你要做父母了。手工配置则是你亲自生娃，痛并快乐着。所以，手工配置通常更多的会是两种情况，一种是初学者，不知道/不会用Anaconda。另一种是享受党，他们热衷于看到由自己一砖一瓦搭建的家园。你看那些在我的世界了搭建计算机的娃，他们要是不快乐的话，干嘛这么折腾自己。
手工配置更重要是记得一个最重要的原则，永远不要只依赖于一件事物，否则你拥有不了自由。
到此，以上就是小编对于python学习套件的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习套件的2点解答对大家有用。
