大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python近期学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python近期学习的解答，让我们一起看看吧。
Python真的没有用吗？
Python语言可以从事的工作岗位有很多，比如说：人工智能、数据分析、web开发、爬虫、科学运算、运维等，应用领域广泛。
随着近几年互联网行业走势不断攀升，使用Python的公司越来越多了，自然人才需求量也是在不断增加的，需求量很大，薪资水平也是非常可观的。
【此回答转自乐字节】
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尽管Python不是万能的，但是Python是非常有用的。一句话来概括，如果你想进行编程，Python是非常好的入门工具。入门并不是说低级，高级的事情Python也能干，Python干不了的事情往往是我们没有实际需要的事情。
举几个例子：手动上某网站干重复性工作，交给Python，就是所谓的爬虫。批量处理office文件，交给Python，就是所谓的办公自动化。股票量化交易，交给Python，就是所谓的数据分析。训练Python学习图片，并达到最终识别新图片的能力，就是所谓的人工智能。。。太多了，举不胜举。
Python有用，还简单易学，什么时候学Python都不晚。
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python有用没用，关键看你用在哪里。不可否认，随着学习python的人越来越多，python领域的就业竞争也越来越激烈。但我们应该知道，还有很多领域正是适合python发挥作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。
量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史，已占据市场70%的交易量。相比而言，国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段，有着非常巨大的发展空间。目前市场对于量化人才处于奇缺状态，既懂金融交易，又懂计算机编程的人员凤毛麟角，是市场争抢的对象。
量化投资一直有各类基金在研究，但一直不瘟不火，也没多少产品推出来，直到2014年后突然火起来，目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段：
1、2010年推出股指期货之前，量化投资体现不出优势，研究的人很少。
2、2010年--2013年，大盘处于熊市阶段，也没出现多少套利机会，而且这个时候关注资本市场的人也不多，但因为有了对冲手段，一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资，在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。
3、2014年--2015年9月，大盘经历暴涨暴跌，中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一***的套利机会，然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。
4、2015年9月--现在，由于市场需求不断扩大，量化投资面临前所未有的发展良机。
为什么用Python做量化
目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置，从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言，既能满足系统应用的开发，又能满足数据统计分析等计算需求，尤其在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。
到此，以上就是小编对于python近期学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python近期学习的1点解答对大家有用。
