大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言和GO语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言和GO语言的解答，让我们一起看看吧。
- 除了C语言还有哪些编程语言？
- 本人Python开发工程师，想学习一门新语言。目前有三个选择C++，java，go？请问选择哪一个？
- 感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
除了C语言还有哪些编程语言？
除了C语言，还有许多其他的编程语言，如java、C++、Python、PHP、JavaScript、Go语言、Objective-C、Swift、汇编语言等。
这些语言都有自己擅长的方面，例如：
JAVA：跨平台性强，对网络开发的支持好，企业常用J***a来开发商业相关的网络应用。
Python：语法清楚、干净、易读、易维护，是一门广受欢迎的编程语言，在科学计算方面表现出色。
PHP：主要用于开发网络应用（特别是web服务器端，用户不可见的部分，如结合MySQL进行后台数据传输处理等），相对其他语言，它容易上手。
Go语言：是一门全新的系统级语言，由Google于2009年发布。
此外，根据开发网页、app、视频游戏等需求，推荐使用不同的编程语言。
本人Python开发工程师，想学习一门新语言。目前有三个选择C++，j***a，go？请问选择哪一个？
建议选C++吧！
你已经会Python了，掌握J***a应该比较容易了，单纯从语言的角度讲，再学J***A对你的提高并不大。
C++和python,j***a有很大的差异，难度相对更大。 Pyhton和J***a都有垃圾收集机制，一般都不用你管内存的处理。但是C++是需要自己管理的内存和分配的，这样对你更好的理解系统的底层是很有帮助的。
C++本身的性能要比Python和J***A高很多，像一般的电信企业（如华为），以用C++居多。你若是想去像华为这样的企业，建议还是学C++，要是想去阿里，建议学J***a，阿里以用J******居多。
至于说到Go，视乎目前在服务器端用途居多，使用场景不如C++和J***a用途的多。
所以我建议你学习C++！
看你想做什么？
个人推荐j***a，不过J***a比较啰嗦，代码风格跟Python相差甚远。
有兴趣的话尝试下kotlin，很多地方学了Python的风格，比较简洁。kotlin还是做安卓APP的首选语言，也可以做后端服务，也可以转码成J***aScript，号称全栈开发语言。
建议你学习C/C++。主要理由如下:
1.如果你作为Python开发工程师，还没有扩展过C/C++库，学习C/C++可以让你的Python开发更深入一个层级。
2.C/C++离底层更近，可以让你更理解层面的东西。
3.就这几种语言的差别度，学习C/C++你才会觉得这是一门全新的语言，也就是说学习C/C++难度最大。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
虽然不知道从听说学起来陡峭。但如果真的有这种说法的话，抱怨的多半是需要做统计工作的学生和相关人士吧。
如果要拿R和SPSS或者Excel比的话，确实有一点“陡峭”，因为R毕竟是个编程语言。其实语言也只是一个工具；用深了真正困难的还是统计、算法等知识。这时候R啊，Python啊就无所谓了
R首先是统计学和数据分析工具，可以用来做别的，是它的扩展功能。
而Python是一种通用计算机语言，做统计和数据分析只是它的一个应用方向。
统计学的学习曲线比计算机编程要陡峭一些，这使得R看起来难学一点。
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和[_a***_]报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
到此，以上就是小编对于python语言和GO语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言和GO语言的3点解答对大家有用。
