大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程培训感悟的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程培训感悟的解答，让我们一起看看吧。
编程语言发展史上有哪些趣事？
对于编程语言比较有趣的我觉得是java和JavaScript。
大部分人会觉得，JAVAScript是不是J***a的某种延伸的语言，或者是J***a更高一级的版本。其实不是。
J***aScript的命名实际上只是为了蹭J***a的热度。因为当时J***a是很火的编程语言，而J***aScript的命名，大部分就是为了蹭J***a的热度，便于推广。
不过不得不说，J***aScript确实有自己的可用之处。
还有如今备受瞩目的Python语言，其实Python语言最早可以追溯到1989年，然而一直到三年前，我们大部分人对于Python都还一无所知。
Python语言就这样毫无存在感，却默默地存在了几十年，直到云计算，大数据的兴起，Python语言才重新回到了我们的视野。简单易理解，功能强大，而现在会Python的程序员也成了行业稀缺。
不知道Python语言会说话的话，不知道作何感想。
j***a是自学好，还是去培训机构，市场饱和了吗？
现在的市场饱和了吗？目前市场上，初级的J***A工程师已经饱和了，目前缺乏的是掌握熟练技术和能力的J***A，需要高级工程师。
我个人建议：
对于选择培训还是自学，如果你条件允许，负担不是那么大，能培训还是培训的，培训一定会比你自学的好，因为培训有老师带你，少走弯路，你肯定会进步快，学习编程最好还是有人带你，没有那么多天才能自学成功的，如果培训都很难学好，那么自学一定学不好。
不过现在的培训机构费用都在18000-30000以上，这还只是培训费而已，加上一些其他的东西，几个月时间要小5万吧！建议可以选择线上辅导学习，这样性价比会更高一些。
如果条件不允许，也可以选择自学，自学挺难的，但是如果你韧性强，自学也可以找到工作，但是你需要有一个指导你的人，但从比例来看会很低。其实无论在哪里学习都是一样的，重在内心怎么看待你学习J***A这个事情。
如果你选择培训建议如下：
如今J***A市场竞争很大，各个企业争先恐后的在重金抓有能力的人，也就是我们常说的项目经验，我们这个行业别的要求不高，就是做项目的能力，到了公司是否可以干活，能干活完成任务怎么样都可以。但是目前培训的市场学费都在18000+到30000+以上，加上几个月的吃住行，至少也要50000块钱，这笔费用挺多的。
最重要的还是时间问题，我学完编程就学了2年，怎么用几个月时间学的很好，除非很聪明的人，我个人觉得目前学J***A想要找工作，至少要学习个半年或1年的时间，建议慎重选择，想清楚是不是可以很努力去学，毕竟师傅领进门修行还是靠个人。
如果你选择自学建议如下：
1.了解如今的市场行情，就是企业需要什么样的人才，了解清楚企业技术需求，这点很重要。
这个不能简单地说哪个好。作为一个职场的老程序员，我说下自身的经历吧，希望对题主有所帮助吧。
- 第一，能不能够正确认识认识自己，这里说的主要是对自己自学方面的自控力，以及对知识的理解能力，以及有没有一定的学习***安排。如果你你觉得自己的自控力特别好，理解能力也还可以，能够静下心来去学习，我认为完全可以自学。
- 第二，关于培训机构，我想说两句。有些同学一听到培训机构就觉得是骗子，骗钱什么的，学完之后能不能找到工作之类的呀。培训机构的宣传当然有夸大其辞的一面，但是它也有它的可取之处，比如它们能够帮你系统地学习知识，有合理的时间安排和学习***，这些远远比你自学要好。我也是去某个培训机构培训的，去之前也是有各种疑虑，但是学完出来之后也没有想象的那么糟糕。
- 最后，我想说的是，如果你毅力坚强，能够耐住寂寞，有恒心，吃的了苦，完全没有必要去培训机构。如果你做不到这些，又想涉足这个行业，培训是个有效的途径。不管自学，还是去培训机构，都是要靠自己的，正所谓师傅领进门，修行在个人。一定要坚持学习，持之以恒，切莫三天打鱼 两天晒网。
最后我和大家分享点我个人的经历，我也是培训出来的。其实，培训出来的并不可耻。不管你是自学，还是培训。最最主要的还是自己，对这行有没有***，是不是喜爱这行，这都很重要。老师们，只是帮我们带入行，真正能够提升自己的，还是我们在实际工作中不断地自我完善，不断地自我提高呢。另外，目前的市场，J***a的需求量还是很大的，题主没事可以去招聘网站上看看上面需求，应该就清楚了。
本回答仅代表个人观点，如果大家有不同的看法，或者更好的观点，欢迎大家在下面评论留言。另外，如果想去培训，而不知道去哪家好的，也可以留言，我就给你推荐我当时去的那家，哈哈，谢谢大家。
自学还是去培训机构，主要还是要根据自身的情况来决定的。不存在哪种好，哪种不好。如果自己学习能力强，自制力好，能够耐住寂寞，有恒心，有毅力，自学可以的。如果做不到，去培训机构未尝不可。但主要是选择一个可靠的机构，另外，即使去了培训机构，自己要认真学习，才能够学的好，学的扎实。
J***a自学好，还是去培训机构好?
小编个人认为，综合来学习最好。也就是说既要去培训机构学，自己私底下也要学。
如果单单只是自学的话，如果遇到不会或者不理解的部分，不知道该找谁解决，就算上网去找解决办法也不一定完全理解。当然可能会有个别同学理解能力好的可能回理解得了，但我还是觉得没有老师讲解的那么深刻。
同理如果去培训机构学习，自己私底下没有自己先进行自学，老师讲的时候会有点跟不上，特别是从来没有接触过J***a的。但如果你能先自学，等到老师讲的时候就能跟着老师的思路走，即使遇到不会的问题也能向老师提问。所以你如果能综合来学习，那么很快你就会等到你想要的成果。
市场是否饱和?
随着科技的发展，我过对软件开发的人才也大大提供，特别是J***a方面的。据数据显示，就在2008年我国对J***a工程师的需求占全部需求的60%
也就是说J***a工程师依然处于不饱和状态，因为J***a工程师不仅在IT企业上有需求，在非IT企业上也大大需要。另一方面，因为很多计算机专业的学生在大学期间没有太多的进行实训缺乏经验，所以企业很难招到及格J***a工程师。
所以J***a工程师还是很有发展前景的。
觉得实用的，请为小编点赞哦。想要了解很多关于j***a的，可以关注小编哦。小编会每天更新有关j***a的文章。
谢邀。
首先可以肯定的是，J***a的市场是远远没有饱和的，尤其是近年来随着大数据、人工智能等[_a***_]的快速发展， J***a的市场也在重新火热起来，听我认识的一些猎头朋友说，他们在为互联网公司招聘时J***a的需求在职位要求中还是占了绝大多数！
至于J***a是自学好还是培训，这个真不好说，要根据每个人的条件不同***用不同选择。如果你之前已经有多年的编程经验并且已经能够熟练应用一门或者多门语言的话，自学J***a是一种省钱又省时间的方法，我之前编程时用C#和Python更多，但是近几年进入大数据领域后，就从C#转向了J***a开发。根据我自己的经验，首先利用2~3周了解下J***a的语法以及库、框架(如Spring, Structs)等周边流行的技术，再熟悉下JDK里面的常用例子就可以上手了。剩下的就是找几个小而精的开源项目研究学习下并尽可能应用到自己的实际项目中。至于其他什么编程模式、语言的编程技巧还是要在实际编程过程中进一步完善、提高。这样，前前后后3~4个月的时间就可以熟练应用这门语言了。
如果之前的编程经验不多同时又要求较快熟悉这门语言（比如近期有找工作需求），找个靠谱的培训班也不失为一个好主意， 我认为有几点好处：
第一，培训班会把一门语言的最常用的知识点归纳给你，省的你浪费时间不知重点；
第二，培训班有老师可以答疑解惑，带着你越过学习初期的各种“坑”，否则自己趟“坑”会浪费不少时间；
第三，同学间互相督促、互相帮助，如果利用好的可以极大提高学习效率，再者，你也可能在培训班里遇到一些对未来职场有帮助的朋友、知音；
第四，你交过“培训费”也会驱使你认真学习，否则这价格不菲的钱你自己都觉得花的不值了，这点对于自制力较弱的同学还是挺有帮助的（没办法的办法吧）。
Python有哪些用途？
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
我个人觉得它的用处在下面几处：
一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：
针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：
这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：
桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：
到此，以上就是小编对于python编程培训感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程培训感悟的3点解答对大家有用。
