大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程集成环境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程集成环境的解答，让我们一起看看吧。
python集成开发环境都有哪些？
用起来感觉还不错的是下边仨。
1、eclipse，这是一个相当不错的集成开发环境，加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm，这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。
3、python子代的IDLE，还是有一定的可用性的。下边的这个不算继承开发环境，但可以起到***记忆命令的作用----ipython。
Python集成环境哪个好？
Python作为一门面向大众的编程语言，其实集成环境非常多，有代码编辑器，也有IDE环境，既有轻量级的，也有重量级的，下面我简单介绍几个Mac系统下不错的Python开发软件，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：
这个就不多说了，Mac自带的一个集成开发工具，非常轻巧灵活、运行速度快、内存占用少，配置好Python开发环境后，可以直接进行Python代码的编写、运行和调试，使用起来非常方便，是一个非常不错的Python集成环境：
这是一个轻量级的代码编辑器，微软自主研发，免费、开源、跨平台，严格意义上讲不是一个Python编程软件，但安装Python插件后，也可以当做一个简单的Python IDE来使用，支持自动补全、语法提示、代码高亮、Git功能，插件扩展丰富，生态环境良好，Mac系统下开发Python来说，也是一个非常不错的选择：
这也是一个非常不错的代码编辑器，轻巧灵活，运行速度快，可以跨平台使用，支持Mac系统，原则上是不免费的，但网上有注册码，所以在使用上影响不大，基本功能和VS Code差不多，文本编辑功能强大，常见的智能补全、代码高亮、语法提示和检查等功能这个软件都能很好的兼容，插件扩展也不错，配置好本地Python解释器路径后，也是一个非常不错的Python开发环境：
这也是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，GitHub设计研发，基本功能和VS Code差不多，插件扩展也非常丰富，语法提示、智能补全、代码高亮等功能都非常不错，安装Python插件后，也是一个非常不错的Python开发环境，唯一不足就是启动速度比较慢，使用过程中会出现内存占用率比较高的问题：
这也是一个非常不错的Python集成开发环境，免费、开源、跨平台，支持Mac系统，界面风格和Matlab非常像，集编写、运行、调试与一身，支持多窗口切换，可以很方便的查看、修改上下文变量，对于Python开发来说，也是一个非常不错的开发环境：
Visual Studio2017是否集成了Python IDE开发环境？
当然集成了，只要你在安装Visual Studio2017的时候勾选Python开发这项（或者在修复中添加这项），就可以正常运行Python程序，下面我简单介绍一下配置过程：
1.如果你是初次安装Visual Studio2017的话，可以直接在安装工作负载中勾选“Python开发”这项，如果已经安装，需要打开Visual Studio Installer，点击页面的“更多”按钮，选择“修改”，进入“工作负载”页面，选中“Python开发”安装即可，如下：
2.稍等片刻，安装完成后，打开Visual Studio2017，点击新建项目，就可以看到已安装选项中出现Python这个选项，之后就可以直接创建Python应用程序或Flask、Djabgo等Web项目，如下，非常方便：
3.Python项目创建成功后，就会在当前项目下生成一个test.py文件，之后就可以正常编辑运行Python程序了，效果如下：
点击运行这个程序，和运行C语言程序差不多：
4.我这里的Python环境默认是3.7的，你也可以新添加虚拟环境，右键“Python环境”，选择“添加虚拟环境”，在弹出框框中就可以添加其他版本的Python，如下：
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
到此，以上就是小编对于python编程集成环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程集成环境的4点解答对大家有用。
