python编程原子跃迁,python 原子操作

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程原子跃迁的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python编程原子跃迁的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能时代,我们该做些什么准备?
  2. 为什么感觉有些大公司的技术偏弱?

人工智能时代,我们该做些什么准备?

作为会计行业变革的一名参与者,我来谈一谈人工智能时代对会计行业的影响。随着金融科技和人工智能的深入应用,越来越多的低端的会计岗位被人工智能替代。例如机械重复的记账、***验真、税收申报和风控。目前创新企业提供的人工智能财税平台已经能够做到自动识别票据、自动入账、自动风控、自动形成税表、自动申报。大大减少在重复性、机械性工作岗位的财会人员用工。

一方面基础业务减少带来基础会计工作者需求量的减少,另外一个方面,随着金税三期的推进,企业内外账将逐步成为历史,大量会计的咨询工作会逐步增加。除了一些常规性的咨询,各种服务咨询岗位需求量将逐步增加。我们在代理记账这个领域看到了这个趋势,随着人工智能在代理记账行业的深化应用,大部分初级的记账岗位被智能记账平台替代,同时大量有专业知识服务人员的增加提升了记账公司的服务水平他们的重要性逐步增强。行业内看到的是一些先进企业逐步通过新兴的记账平台进入到这个领域,在服务质量、服务效率方面大大提升,越来越多的会计人员从基础岗位解放出来,从事更加尖端、综合性的财务管理工作。

python编程原子跃迁,python 原子操作-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

李开复在GMIC2017谈论AI(越到上面的职业越难取代)

人工智能未来以来,大家做好准备去迎接了吗?

会计被慢慢淘汰,但是***账的不会!

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(图片来源网络,侵删)

运输司机被慢慢淘汰,但是赛车手不会!

法律助理被慢慢淘汰,但是律师不会!

外科医生被慢慢淘汰,但是心理医生不会!

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(图片来源网络,侵删)

摄影师被慢慢淘汰,但是演员不会!

总之,从长远的眼光来看,人工智能会逐步的代替人类。人工智能会从低端技能到高端技能逐步升级!总有一天人类的很多职业都要被淘汰掉!

对于你来说,就两条路可以走:

第一,投身到人工智能工程领域,掌握相关技能!当然,这个对于非专业人士来说有点难!

1、个性化需求

谢谢邀请!人工智能AI技术作为目前重要的技术,正在推动社会各领域向智能化加速发展,相关专家也表示中国正迎来AI发展的黄金时代”。

除了对人工智能支持,也有部分人对它持有偏见,很多人觉得人工智能会给人类的生存带来巨大冲击。目前来看人工智能确实影响了人类的就业、对道德***等产生了印象,是否大力发展人工智能,已成为摆在人们面前的时代命题。

但时代的发展,离不开技术的变革,人们也必须正视人工智能技术,虽然它对我们的传统行业,如制造业,劳动密集性的产业,甚至医疗行业,餐饮行业,等产生了巨大变化,但同是也给人们的生活带来了巨大方便,我们必须接受这样的变革,学习更新的知识,武装自己头脑。

而作为技术领域的工程师,我建议年轻的朋友可以学习人工智能算法神经网络图像识别等各个方面的技术,掌握核心技术,如目前比较流行的机器学习,python语言

准备好背包出去旅游去,大家可以想象一下,当人工智能的在线医疗推广开来,当人工智能的在线教育发展史起来。当我们不再需要在一个空间内相互沟通。当我们将一些机械的工作交给有着人工智能的机器人去完成,我们只需要进行远程规划就行。我们的城市对我们还有多大的吸引力?你们真的还愿意一起挤在这繁杂喧闹的城市中?所以到时或许就是人在旅途了。我们该做些什么呢?新的生活方式,新的雇佣关系,新的医疗教育体系,新的***管理模式,新的工厂生产方式,新的商业运营等等。人将不会再因为衣食住行而被土地给束缚,上至***,下至各行各业以致个人家庭的生活都将会被改变。我们该如何应对?具体我也不知道。我不能告诉你未来哪个编程语言会流行,我也无法告诉你未来支付宝还是否存在。我只能告诉你,当你看到未来的时候,你就会发现你现在的知识的缺失,我们生在一个快速变革的时代。我们无法准确的说出未来某个时间内的具体某个事物的变化。但我们现在能尽可能的学习更多的知识,才能应对即将到来的变化。

谢谢悟空的邀请。

未来10-20年,人工智能一定会普及,就像我们每人都拥有手机一样,试想20年前,有几个人有手机的?

21世纪以来,每天每时都在高速的发展,而且速度越来越快,按照加速回报定律,也许10年之内,我们身边就被AI人工智能覆盖了。

那么我们应该做什么准备呢?

学习,补充知识储存,防止未来被淘汰。

机遇,人工智能的来临,会伴随着新兴行业,比如人工智能维修销售、专卖店、零件加工、培训等很多,眼睛要活,准备资金,看准就投。

风险,这个不多说了,无非就是机器人有了自己的思维,做不利于我们的事情。

人工智能是一把双刃剑,至于会给我们带来什么样的改变,拭目以待吧。

为什么感觉有些大公司的技术偏弱?

简单啊,因为这些大公司的核心竞争力不是技术啊。

举几个这样大公司的例子。

某印花公司

这个印花公司,仓储,工人,运营,销售,设计,财务,技术全部加起来有近2千人。每年流水都是按亿计算。这公司算大了吧,但是这公司就一个小破网站,还有阿里巴巴有个店铺。问题是这公司真的不是靠技术活着的,这公司靠的是产品。来的客户也都是老客户带新客户,技术[_a***_]是让别人看起来稍微正规一点而已。

这公司聘请那些高技术人才没用啊!

某公司

就这么说吧,这个建模公司给很多很知名的电影电视剧都搭建过各种不同场景。人数大概在400-500左右,利润至少也是过亿的。但是基本上也是剧组带剧组,看起来技术确实弱爆了。

就比如那些地产公司,就算他们***再不行,买房子的时候不还是得可怜巴巴地求他们便宜一点吗?

所以这些公司的核心竞争力根本就不在技术这块,所以弱就弱一点咯,反而还剩成本

因为在你看来那些弱爆了的技术很成熟很稳定。

一个公司大不大,取决于他的业务做的怎么样,产品做的怎么样?服务做的怎么样?而不完全在于他的技术有多么先进。那些看上去弱爆了的技术掌握的人也多,踩过的坑也多,解决方案也多。那么作为领导层为公司的利益着想,他肯定会把稳妥作为第1位。

比如在企业界服务端编程领域。 java一直经久不衰。这门语言的竞争对手,比如python go不好吗?但是从学校或者是培训机构里出来的j***a人才是大把大把的。那么在做项目的时候,肯定会考虑人的因素,我们做这个项目,如果这个人走了,我们新招一个人的成本有多大?很明显市面上招一个j***a程序员。可比Python或者go容易多了。而且j***a这种语言它经过了几十年的发展。他的框架迭代周期慢学习成本低,不会像新的技术那样不断的出新的框架,然后开发人员。筋疲力尽的迭代技术战栈。升级框架会给系统带来不稳定的风险,这对于公司的业务来讲往往是不可以接受的。

再比如前端领域。jquery依然是互联网公司用的最多的前端工具。因为他够简单够稳定,容易学习。虽然他看起来也很露,但是能够实现很多很多效果。这对于公司来讲也足够了。像是vue或者react这样的框架。也仅仅是在这一两年才兴起,依然有很多坑等着踩。但是在特定领域。又只能用他们。其他比如ionic等技术虽然看起来很酷炫,但离企业级应用还有很大的差距。

所以说看一个公司用什么技术不能简单的用low或者不low来判断适合的就是好的。盈利才是企业的目的,炫技不是。

坚持用简单的语言解释职场复杂的事,码字不易,如果您赞同我的观点请帮我点个关注或点个赞吧,谢谢了!

到此,以上就是小编对于python编程原子跃迁的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程原子跃迁的2点解答对大家有用

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