大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python经理类编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python经理类编程的解答，让我们一起看看吧。
项目经理该如何入门编程？
谢谢邀请，
首先，我不知道你是如何做的项目经理，如果你是产品经理不懂编程还可以理解，但项目经理不懂编程你是如何进行任务分解、项目管控及技术文档编写和管理的。
其次，如果真要学编程，把大学计算机软件专业的课程看一下，一门一门的过一遍，有疑问可以请教你手下的程序员
一般是分上面一个总监 下面一个研发主管，一个产品经理（小型公司） ，如果你是说产品经理的话 就没必要学code，如果想成为总监，并且下面会有一个技术团队给你管理的话，那code就有的学了，但是一般都是技术总监管下面的研发主管和产品经理，不然你一个不懂技术的怎么管研发团队，也管不住啊！！
在学习shell，要不要转python编程呢？这两个专业的前景怎么样？
作为一个运维工程师，Shell是必须要会的，Shell的熟练程度，直接反应出你对Linux命令的熟悉程度，所以作为运维来说Shell是必须要会的，awk,sed,grep,正则这些都是日常需要用的，至于Python,如果有兴趣可以学习一下，至于纯Python开发，其实要求还是蛮高的。如果只是单纯的想有钱途，而且想做开发，那就学java,目前Python的就业前景不是太好，不要看培训班吹什么Python人工智能，机器学习，其实这些跟Python关系不大，这些需要你具备一定的学历和数学基础。千万不要听培训班吓忽悠，Python目前就业前景非常不好。
提到Shell一定会想到系统运维，通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的，可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置，其实除了Shell，Python也是编写自动化运维的一种常见方式。
相对于Shell来说，Python能做的事情就丰富多了，Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发（应用开发和数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理）等，所以相对于Shell来说，Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序：
Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单，对于初学者来说比较容易上手，当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别，如果做系统运维的话，学习Python并没有强制性的要求，但是如果未来要做软件开发的话，学习Python就变得很有必要了，尤其是做大数据相关开发。
目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域，大数据运维的内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统、系统管控等方面，大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一，从发展前景来看也是不错的。
大数据应用开发、大数据分析（含呈现）则需要学习Python编程，目前这两个领域的人才需求比较多，尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持，所以使用Python做数据分析（算法实现）是比较常见的做法，与[_a***_]对比来看，使用Python会明显缩短开发时间，在功能调整方面，Python也具有明显的优势。从发展前景来看，Python开发还是非常值得期待的。看一个Python***用Matplotlib库和Numpy库的小例子：
至于如何选择，一方面取决于自身的知识，另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的数学基础，可以考虑从事大数据分析工作。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
到此，以上就是小编对于Python经理类编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python经理类编程的2点解答对大家有用。
