Python经理类编程,python编程经验

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python经理编程问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python经理类编程的解答,让我们一起看看吧。

  1. 项目经理该如何入门编程?
  2. 在学习shell,要不要转python编程呢?这两个专业的前景怎么样?

项目经理该如何入门编程?

谢谢邀请,

首先,我不知道你是如何做的项目经理,如果你是产品经理不懂编程还可以理解,但项目经理不懂编程你是如何进行任务分解、项目管控及技术文档编写管理的。

Python经理类编程,python编程经验-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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其次,如果真要学编程,把大学计算机软件专业课程看一下,一门一门的过一遍,有疑问可以请教你手下的程序员

一般是分上面一个总监 下面一个研发主管,一个产品经理(小型公司) ,如果你是说产品经理的话 就没必要学code,如果想成为总监,并且下面会有一个技术团队给你管理的话,那code就有的学了,但是一般都是技术总监管下面的研发主管和产品经理,不然你一个不懂技术的怎么管研发团队,也管不住啊!!

学习shell,要不要转python编程呢?这两个专业的前景怎么样?

作为一个运维工程师,Shell是必须要会的,Shell的熟练程度,直接反应出你对Linux命令的熟悉程度,所以作为运维来说Shell是必须要会的,awk,sed,grep,正则这些都是日常需要用的,至于Python,如果有兴趣可以学习一下,至于纯Python开发,其实要求还是蛮高的。如果只是单纯的想有钱途,而且想做开发,那就学java,目前Python的就业前景不是太好,不要看培训班什么Python人工智能机器学习,其实这些跟Python关系不大,这些需要你具备一定的学历数学基础。千万不要听培训班吓忽悠,Python目前就业前景非常不好。

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提到Shell一定会想到系统运维,通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的,可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置,其实除了Shell,Python也是编写自动化运维的一种常见方式。

对于Shell来说,Python能做的事情就丰富多了,Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发(应用开发和数据分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理)等,所以相对于Shell来说,Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序

Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单,对于初学者来说比较容易上手,当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别,如果做系统运维的话,学习Python并没有强制性的要求,但是如果未来要做软件开发的话,学习Python就变得很有必要了,尤其是做大数据相关开发。

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目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域,大数据运维的内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统、系统管控等方面,大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一,从发展前景来看也是不错的。

大数据应用开发、大数据分析(含呈现)则需要学习Python编程,目前这两个领域的人才需求比较多,尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持,所以使用Python做数据分析(算法实现)是比较常见的做法,与[_a***_]对比来看,使用Python会明显缩短开发时间,在功能调整方面,Python也具有明显的优势。从发展前景来看,Python开发还是非常值得期待的。看一个Python***用Matplotlib库和Numpy库的小例子:

至于如何选择,一方面取决于自身的知识,另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的数学基础,可以考虑从事大数据分析工作。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。

到此,以上就是小编对于Python经理类编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于Python经理类编程的2点解答对大家有用

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