大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程代码画的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程代码画的解答，让我们一起看看吧。
第一，去下载anaconda，里面包含有python常用的科学包和一个解释器。
第四，要去学习python的基础语法，然后就可以打开pycharm写代码了。
不就是一个地图吗？至于这么麻烦吗？
而且，我看效果，你们用python做的也不好看，所以不一定非得有固有的思维，可以试试别的嘛。
想做可视化地图的方法，还是有很多的。
1、直接用地图模板
这个适合什么人？小白，就是什么都不会的那种小白，打开工具，就有可视化地图的模板。
这不香吗？
2、类Excel的工具
FineBI支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，有了数据，一个地图图表，就可以直接生成地图可视化了。
怎样用python做出美观的geo地图？这里介绍一种非常简单的方法—pyecharts，借助于echarts强大的可视化功能，python只需简单几行代码即可快速制作出漂亮的geo地图，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这里以老版本0.5.9为例，打开cmd窗口，直接在行输入命令“pip install pyecharts==0.5.9”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装，非常迅速：
因为要用到地图，所以这里需要安装对应扩展模块，如下，也直接输入安装命令即可：
安装完成后，我们就可以直接编写代码来绘制geo地图了，如下，定义属性和value，然后直接调用现成的Geo类即可，非常简单，程序运行完成后，会在当前目录下生成一个html文件，双击浏览器打开，即可看到效果图：
截图如下，整体效果还是非常不错的，这里你也可以对属性进行美化，让图片更漂亮：
除了绘制基本geo图外，这里官方也自带了许多现成的示例，最新版本的代码和效果图都可以在***找到，链接如下***s://gallery.pyecharts.org/#/Geo/README，感兴趣的朋友可以尝试一下，语法和老版本区别不大，只要你熟悉一下代码，很快就能掌握：
这里简单介绍2种Python绘制K线图的方法，一种是基于mpl_finance，一种是基于pyecharts，这2种方法实现起来都非常简单，代码量也不多，下面我简单介绍一下具体过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这是一个专门用于绘制线图的分析工具，已经从matplotlib中独立出来，功能强大，下面我简单介绍一下这个库是如何绘制K线图的，具体步骤如下：
1.这里为了方便演示，需要先安装一个库—tushare，专门用于获取股票等财经数据，这里我们用它来获取开盘价、收盘价、最高价、最低价等股票数据，至于安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”进行，如下：
2.接着需要安装mpl_finance，这个与上面的安装类似，直接在cmd输入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：
3.最后就是绘制K线图了，基本思路是先用tushare获取股票数据，然后再利用mpl_finance绘制K线图，主要代码如下，很简单：
程序运行截图如下，已经成功绘制出K线图：
到此，以上就是小编对于python编程代码画的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程代码画的3点解答对大家有用。
