大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络爬虫c语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍网络爬虫c语言的解答，让我们一起看看吧。
如何用C语言做出搜索引擎？
在当前环境下这个操作不推荐，并不是说C语言无法写搜索引擎，而是C语言的优势不在这里。作为大多数流行的现代语言鼻祖xC语言在运行效率方面的确具有较大优势，但是，其标准库支持的功能主要在一些基础的功能实现上。相比之下，python、java这些现代语言则拥有大量丰富的第三方库，在程序设计中有一条箴言叫做不要重复造轮子，既然已经有前人提供的库（也就是轮子），自己再从头再来的话效率与可靠性方面都会下降。因此，从效率角度来讲，***用Python等语言设计搜索引擎可能更快更容易实现。
回到问题上，有一个（应该是）日本作者写的《自制搜索引擎》，可以解决制作搜索引擎技术线路的问题
如果说做一个完整的搜索引擎的话那么需要几种语言的结合，比如说前端的交互 后端的数据处理和爬虫，只用C的话很难实现，做后台数据处理比较合适，如果说怎么做的话不太好说，涉及到的东西比较多，比如说第一步爬数据 然后存储 处理（分类 提取关键字）等等，步骤很多的。
个人觉得完全用C语言去做一个搜索引擎，是能办到，但是成本会很高。首先我们来看一个通用的搜索引擎需要哪些模块。
一. 网络爬虫
要用C语言去做一个爬虫系统，成本会非常高，很多东西都需要自己实现。而爬虫系统，个人觉得Python的Scrapy框架是一个很好的选择，从网页爬取到数据存入数据库有一条完整的链路。爬虫系统对性能的要求不高，Python完全可以胜任。
二. 倒排索引
倒排索引主要包括索引建立和索引更新。索引的数据结构以及一些算法，用C语言完全可以的，在线索引实时更新通过C语言实现效率也能高一些。
三. 检索模型
如果只需要做一个简单的检索系统，直接BM25算法就可以了。如果系统比较复杂，考虑到线上效果，那么需要结合机器学习模型或深度学习模型，考虑到检索相关性，有很多复杂的设计。不过在线部分完全可以通过C语言实现。
一般来说，做一个搜索引擎需要根据不同的模块情况而选择不同的语言实现，充分发挥各种语言的优势即可。
网络爬虫***用的是哪种算法策略？
基于网页内容的分析算法指的是利用网页内容（文本、数据等***）特征进行的网页评价。网页的内容从原来的以超文本为主，发展到后来动态页面（或称为Hidden Web）数据为主，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。
另一方面，多媒体数据、Web Service等各种网络***形式也日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从原来的较为单纯的文本检索方法，发展为涵盖网页数据抽取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法的综合应用。本节根据网页数据形式的不同，将基于网页内容的分析算法，归纳以下三类：
第一种针对以文本和超链接为主的无结构或结构很简单的网页；
第二种针对从结构化的数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；
第三种针对的数据界于第一和第二类数据之间，具有较好的结构，显示遵循一定模式或风格，且可以直接访问。
到此，以上就是小编对于网络爬虫c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络爬虫c语言的2点解答对大家有用。
