c语言直方图均衡,c语言直方图均衡化

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言直方图均衡的问题，于是小编就整理了2个相关介绍c语言直方图均衡的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么图像直方图不能完全均衡？
2. 直方图匹配原理？

为什么直方图不能完全均衡？

图像直方图不能完全均衡是因为在实际的图像中，像素的分布是受到图像内容和特性的影响的。图像中的不同区域可能具有不同的像素密度和灰度级别，这会导致直方图的分布不均衡。

例如，某些图像可能具有明亮的背景和暗色的前景，而其他图像可能具有均匀分布的像素。

此外，图像***集设备和处理算法的限制也可能导致直方图的不均衡。因此，要实现图像直方图的完全均衡是相对困难的。

直方图匹配原理？

直方图匹配——又叫直方图规定化（Histogram Normalization/Matching ）

　　直方图匹配：是指使一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。

类型

　　（1）参考图像的直方图，通过变换，使两幅图像的亮度变化规律尽可能地接近；

　　（2）特定函数形式的直方图，通过变换，使变换后的图像亮度变化规律可能地服从这种函数的分布。

　　直方图规定化的原理：对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图，以此均匀直方图为媒介，再对参考图像做均衡化的逆运算。

到此，以上就是小编对于c语言直方图均衡的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言直方图均衡的2点解答对大家有用。

标签： 直方图 图像 均衡