大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程替代课程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python课程替代课程的解答，让我们一起看看吧。
c++如此繁琐，为什么大学不直接开展python课程？
C++都能学会还怕其他编程语言，我们学的是编程思想，而不是编程软件，软件是触类旁通的。而且很多都是C++或者C开发的。另外一般的程序员只要高中就够了，让大学生去当普通程序员真是大材小用。可能中国互联网厂家不缺钱或者说中国大学生太多不值钱了吧。我倒觉得未来-五年十年高职更吃香
大学里学习的都是基本原理和最底层的课程，一般都是儿汇编语言和c语言更加贴近底层实现，是为了让学生在以后的学习和工作中能更容易理解和更快的实现学习开发而设立的环境，python作为中更多封装语言显然不适合这个学习宗旨，只有职业学院或培训机构等快餐学习才适合python
这不是怎么学的问题，而是怎么教的问题
首先phyton的教材，这是一个非常慎重严谨的问题，不是随便到网上下载一个就行的。
其次就是师资问题，为人师的自己有一桶水，作为一门历史并不悠久的语言，目前能成为phyton老师的人不多，就算有这跟能力的也不会去当老师，都去挣钱了。
编程的核心在于编程思想，所以c++也好，python也好，都只是一个工具，大体思路都一样，学好了一样，再学另一个其实是很快的，完全可以自学。
我们学校已经把python作为普及课，原来c语言是理工科学校的基础，现在python作为全校人工智能课程的基础，效果很好。对于文科学生也一样可以学，难度比c要小，所以作为了大一全校必修课程。
Python能大范围就业吗？ 不能。 代码不编译，相当于源码在上面，风险太大。 只能适合做一些算法验证，自动化方面分应用，作为第二类语言使用。 还有就是近10倍的运行效率差距，C++更偏底层，驱动着这个世界。
matlab和Python相互无法替代的地方有哪些？
matlab和python这两种语言自己都使用过，就我个人而言，这两种语言是无法评价说到底哪家强。matlab和python其实应用场合非常不一样，重合的地方其实不多。个人而言，python和matlab重合的地方应该就是科学计算上面要多一些。首先来看一下***上面matlab的简介：
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来[_a***_]用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。
在看看python介绍：
python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆 创造，第一版发布于 1991 年。可以视之为一种改良 (加入一些其他编程语言的优点，如面向对象) 的 LISP。作为一种解释型语言，Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于 C++ 或 J***a，Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
与 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等动态类型编程语言一样，Python 拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
看到没有，二者其实很不一样。matlab其实更多人把他当做一个软件，而不是一种编程语言。python则完完全全是一种计算机语言。换句话说，matlab是给工科生用的，python给码农用的。只是由于python比较容易上手，很多工科生也拿来用了。至于说二者无法替代的地方，个人觉得主要是以下几个方面：
1.matlab的各种工具箱。在工业上的应用，比如simulink广泛应用于各种控制算法，汽车控制上，基本是必备的。这些领域其实也用python，不过python主要是用来写写脚本，减轻工作量。这些工具箱是很难被替代的。国内高校之中，科学计算上，matlab还是使用更为广泛，资料也更为充裕。python其实也行，不过国内这方面的书籍太少，用的人还是不够多。
2.互联网相关的领域，比如大数据，人工智能，这些基本都是python的领域，matlab其实也可以用，只不过matlab毕竟是商业软件呀，是非常贵的东西。
Python3是否已经完成了取代Python2的历史进程？
Python2到Python3的升级路线可谓是一波三折，官方曾经多次***使用Python3来取代Python2，但是碍于市场压力久久不能实现，而且很多大型科技企业似乎对Python3的兴趣也并不是很大，比如苹果公司，在目前的最新版本Mac系统下支持的依然是Python2系列版本。得到这些企业的支持是Python完成升级的关键，毕竟程序员要跟着系统支持来选择开发语言的版本。
Python2到Python3的升级属于断崖式升级，这种断崖式升级本身存在着诸多难度，但是碍于语言本身的发展这种断崖式升级在很多情况下似乎是不可避免的。
Python虽然是最近几年火爆起来的，但是Python语言并不是一个新出现的语言，Python语言是上世纪90年代的语言，比J***a还要稍微早一些。Python2版本在多年的版本迭代中留下了一些历史问题（烂摊子）比如字符串处理问题、Unicode处理问题等等，这一直是Python2的心病，为了彻底解决这些问题才选择断崖式升级。
早期Python3版本的稳定性很差，几乎每隔几个月就完成一次升级（补丁），这给Python的升级之路埋下了一定的隐患，很多企业不敢贸然升级，因为稳定性对科技平台来说是至关重要的因素。
另外直到今天很多做机器学习的应用依然在Python2下开发，原因是Python2的支持更稳定也更全面。我在使用Python的时候还经历了从Python3转向Python2的过程，因为有的科学计算库并不支持Python3。
Python官方希望到2020年彻底完成从Python2到Python3的转换，但是我个人感觉这个进程可能会再次延后，因为工作量实在太大，也许Python能给出一些针对性的解决方案，比如目前Python2.7版本的兼容性方案等。
我在头条上写了关于Python学习的系列文章，感兴趣的朋友可以看一看（关注就可以看到了），如果有具体的问题也可以私信我。
到此，以上就是小编对于python课程替代课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程替代课程的3点解答对大家有用。
