Python与Cpp编程,cpp和python

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python与Cpp编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python与Cpp编程的解答，让我们一起看看吧。

1. Python，JAVA执行效率差距怎么那么大？
2. 假如Python有C/C++ 的性能，会不会称霸IT界？
3. dev可以执行python的代码吗？

Python，java效率差距怎么那么大？

1、Java是半编译的，而Python是脚本语言，所以JAVA的执行效率高；

2、但是python对面向对象的支持更好，所以在开发效率，可维护性更胜一筹；

（图片来源网络，侵删）

3、而且Python经常使用C做扩展，执行效率不是问题，哪怕是计算量大的操作，也无需担心。

4、补充：Python是一门动态编程语言，主要亮点是可以提高开发应用的效率。 它是和J***a，perl，Ruby等语言同类的，是做系统集成，Web应用等系统的利器。可以为Python写c或cpp的模块，提高Python系统的整体性能。也可以在python中调用外部C库，保证整个系统的性能。所以，Python系统的执行会越来越快，当然并不是Python快了，而是后面的支持越来越强大。Python是快速原型开发的利器，如果对性能有要求，那么就各种优化它，Python不会辜负你的。

***如Python有C/c++ 的性能，会不会称霸IT界？

这种***设没有意义，python依赖C的虚拟机，既然多了一层虚拟机，性能就不可能和C媲美；另外python***用的是JIT，难以做提前的编译优化，所以性能上一定会有所损失。

（图片来源网络，侵删）

python语法简单，容易学， 但是缺少大项目所需的一些特性，它背靠着C++这样的高效复杂的高级语言，所以即便python高效，与C/C++一样高效率，也无法替代J***a，C++语言。

简单说就是python是流程，背后的库是操作手册，只有流程，没有完备的操作手册管理做不到实处，生产线动不起来。

有人说python说解释语言，所以慢，其实如果需要解释语言可以编译成二进制程序，basic语言，经典的解释语言，后来因为gates喜欢，所以出现了编译版，python也可以，但还是python，不是C++，也不是J***a

不能，不要以为世界上这么多编程语言是为了适应不同场景不同业务。python语法完全也可以通过一些库编译得到c/cpp的性能，比如cython，numba等。

换个说法，世界上那么多编程语言，其实可以统一成一种语言，只要编译器或解释器能让计算机懂就行了。

那为啥还要有j***a，py，cpp，js还有一堆其他语言出现？其实语法大同小异，特别是新出的go，swift。

一，是背后的公司为了绑定开发者，提升学习成本不去搞对手的产品。例子有swift和kotlin。你说统一成一种语言，有dart和flutter啥事？

二，缺少一个组织能够推动这事，新语言出现一方面百花齐放，可推进语法进步。一方面也是熵增的体现。但没人控制熵增，未来只会有无数语言出现。开发行业需要一个秦国，需要一个秦始皇，统一度量衡。

三，程序员自己折腾自己，为了kpi，为了满足自己的恶癖好，轮椅一遍一遍的造。

称霸IT界是不可能的。但是称霸学术界和AI领域是没问题的。无关性能，原因在于经过了这么多年，Python有大量的学术界人员贡献了海量的科学代码库。这不是哪个其他产品和生态圈所具备的。

dev可以执行python的代码吗？

可以，它们可以互通使用，

devcpp（dev c++）是一个Windows下的C和C++程序的集成开发环境；它使用MingW32/GCC编译器，遵循C/C++标准；它包括多页面窗口、工程编辑器。在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序。

到此，以上就是小编对于Python与Cpp编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python与Cpp编程的3点解答对大家有用。

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