大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python图像化编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python图像化编程的解答，让我们一起看看吧。
图形化编程和python编程的区别？
图形化编程和python编程最大的区别是图形化编程不需要编写代码，只需要把实现功能得框图拖到编程区，然后进行配置。它不需要太多得编程基础。而python编程还是以代码编写为主。需要一定得编程经验与基础。再使用的时候可以根据自己情况决定。
图形化编程用于快速搭建程序原型，验证想法与思路，通过拖拽图块并连线实现程序流程，编程速度快但缺乏灵活性，典型的如LabVIEW，simulink，wit等。Python使用文本方式编程，灵活但开发速度相对较慢。总体来说各有优缺点！
python的图形化编程工具哪个好？
你想多了，Python的长处不在于图形化编程，当然它也能做，在应用上可能更多用于后台，不需要图形界面。
如果想用它开发桌面程序，你得安装第三方的界面库，个人最喜欢的是PYQT，目前5.0版本，其附带的控件清爽简洁，远胜其他的界面库。
PYQT虽然能拖拖拽拽来画界面，但你想像传统工具，比如visual studio，画好界面后，双击某个控件进入该控件的代码编写，很遗憾，不可以！其生成的界面需要经过程序转化成python代码才能在python中编辑，而且每次修改界面，都要重新转化生成，稍显麻烦。
另外，PYQT的控件的***机制不同于windows，这个要去学习适应，且它有6000余函数，这个学习的成本还是比较高的。总结：传统的可视化编程学习其语法后，自然进入图形界面编程，而学习了Python，还需要重新学习PYQT，方能编写桌面程序。
如何用Python制作优美且功能强大的数据可视化图像？
这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：
pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：
1.柱状图
测试代码如下：
运行截图：
2.漏斗图
测试代码如下：
到此，以上就是小编对于python图像化编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python图像化编程的3点解答对大家有用。
