python编程环境心得,python编程心得体会

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程环境心得问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python编程环境心得的解答,让我们一起看看吧。

  1. 请大家结合自身经历谈一谈,该如何学习Python呢?
  2. 人工智能火热,带动Python爆红,Java会凉凉吗?

请大家结合自身经历谈一谈,该如何学习PYTHON呢?

先学习Python基础知识然后项目边学边敲,学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好,一定要自己多动手去敲,Python简单易学,相信聪明的你一定可以

Python作为一门解释型的脚本语言设计之初就是面向大众编程,降低编程入门的门槛,零基础也完全可以学习,随着大数据人工智能的兴起和火热,python的前景也越来越好,薪资待遇也越来越高,下面我简单分享一下学习python的过程

python编程环境心得,python编程心得体会-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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1.搭建本地Python开发环境,平台无所谓,不管是Linux、Windows还是Mac都行,这里推荐直接下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方包,使用起来非常方便,还自带Spyder,IPython Notebook等开发环境,新手使用起来非常不错,比python自带的IDLE强多了,至于python2还是python3,直接选择python3,大势所趋,也是未来必然的发展方向,2020年官方会停止维护更新python2:

Notebook开发环境,基于Web浏览器界面整洁、干净,使用起来非常不错:

后期熟悉后,你也可以利用专门的Python IDE来开发,像PyCharm等,效率会更高,使用起来也更方便:

python编程环境心得,python编程心得体会-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
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2.入门学习阶段这个阶段最重要的是打好基础,掌握基本功,像常见的变量类型模块函数、类、异常处理文件操作数据库操作等都需要扎实掌握,至于学习资料,这个网上的很多,慕课网、菜鸟教程、w3cschool等,都可以,当然,你也可以找一本书,一边学习,一边练习,最重要的是多看多练,不要只看不练,***把式:

如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多,我自己是之前有c#开发基础,后来学的python,编程语言很多原理性都是一样的;但是如果真是没有基础的话,学python也是推荐的语言,相对java、c来讲确实要简洁,不用担心学不会。

建议零基础学习在网上找一个好的视频课程跟着学,更容易理解,在配合着书,但是最关键一点是要多敲代码,多练习,才能熟练掌握。

python编程环境心得,python编程心得体会-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

最后在找一些综合项目练习下,很快就可以学会了,加油吧。

  这里分享一下千锋Python培训学员的学习总结,可以参考一下:

  不知不觉中我已经来到千锋Python培训两个月了,在这两个月里,我在学习和生活方面都没有什么大问题。本阶段学习的东西比较分散,我基础比较差,只能尽力跟着老师的节奏去学习,然后课后去做大量的练习,我感觉每一天都过得比较充实。

  第二阶段主要学习了web前端、Linux操作系统和数据库的基本操作。其中,web前端主要分为HTML、CSS、JavaScript、JQuery几方面,HTML是用来描述网页的一种语言。CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言,CSS不仅可以静态修饰网页,还可以配合各种脚本语言[_a***_]地对网页各元素进行格式化。JAVAScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为J***aScript引擎,为浏览器的一部分,广泛客户端的脚本语言,最早是在HTML网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。jQuery是一个快速、简洁的J***aScript框架,它封装J***aScript常用的功能代码,提供一种简便的J***aScript设计模式,优化HTML文档操作、***处理、动画设计和Ajax交互。这几种语言结合起来,就可以进行web前端的开发。我们还学习了Linux操作系统的一些常用命令对数据库的学习主要是SQL语句,这是一个程序员必须要掌握的。

  在学习心得的方面,我觉得我们要有强大的执行力。来到千锋Python培训学习已经两个月了,有些坏习惯仍没有完全去除,许多开始时定下的目标没有按时完成,感觉自己的执行力并没有想象中的那么强大。但要保证高的学习质量必须有一个强大的执行力,在接下来的学习中,我将端正自己的态度,更加严格的要求自己。

  坚持做大量的练习,这一点我觉得是至关重要的,只有通过大量的练习,我们才能对所学的东西理解的更加透彻,掌握的更加牢固;在练习的过程中,我们才能发现自己的问题,我们以后的学习和工作才会更加的高效、快速。

人工智能火热,带动Python爆红,J***a会凉凉吗?

不要被一些言论迷惑了,要实实在在的去了解每一种语言,这样才能让你有正确的认识。本人也在编程界摸爬了这么多年,说说自己的看法给你参考:

1.首先说说python,毫无疑问最近两年它是一个奇兵,也成了大家讨论的话题,连现在少儿编程都是叫你学python,我的天。而之所以出现这种状态,归根结底还是大数据+人工智能的飞速发展,看当今,任何企业都想往这方面靠。但我不得不说,python在人工智能领域确实有他的优势,但也仅仅是这个领域,在其他方向上它还没能达到能统治的地步。所以要看好python,但不能只看python。

2.我们再说声j***a,谁说的它要没落了,看来你是没真正了解它。j***a除开自身语言的很多优势外,还连续占据编程语言排行榜首,可见不能小觑,j***a在web开发上非常流畅,而且跨平台,也支持bs/cs混合开发哟。在稳定性及开发成本来说占据绝对优势。而且j***a其实也是可以做大数据和人工智能的开发。所以j***a不会没落,它还会长时间大放异彩的。

3.最后,我们不要说某种开发语言怎样怎样,任何一个开发语言会流行,肯定有它独到的地方,让不同的开发语言在各自的领域上发挥各自最大的作用吧。

每个技术都有它自己的生命周期,该凉的时候自然会凉,该火的时候也得火。

我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法:

1,J***A与PYTHON历史

论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂,没有大规模商业化应用,所以多年以来默默无闻;而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本,就是为互联网而生的,近25年来,我们可以看到互联网经历了怎样的发展,J***A伴随了这一过程,到目前,各大互联网电商巨头企业,比如阿里、京东甚至美团等,核心业务都是运行在J***A技术体系的,有足够大的规模;Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间,而AI的基础之一就是大量的数据,大量的数据来自于互联网,所以大家有同一个渊源

2,语言之间能否相互替代

在某个具体的技术领域,选用某种语言,不是语言本身决定的,有好多层面和环节,比如在WEB服务开发领域,选择J***A是因为J***A有成熟的开源框架,有较大的程序员基础,有成熟的项目经验,有各个历史版本迭代背景,所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况,只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言,适合于不适合,既要考虑现状和背景,也要考虑生态体系,还要考虑使用者的学习成本以及人力成本,甚至维护成本。

3,语言的发展方向

不同的技术解决不同的问题,不同的领域有不同的问题。

J***A的特点是严谨,学院派,编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用Scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁

Python语法简洁,灵活,封装得恰到好处,有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用,是因为可维护性不如J***A,性能也差,如果需要提升性能,需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量,失去跨平台特性。

感谢邀约,作为一名互联网从业者来说,虽然现在Python很火,但是丝毫影响不了目前J***a在互联网的地位,以下是我针对这个问题的思考,仅供参考:

首先 Python 能做的事情比较多,比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域,除了这些还有其语言的特性所决定的,比如简单明了,很容易上手,丰富的第三方库、开源,有庞大的爱好者的强力支持等特点,尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因,将 Python 推到很火的位置

1、运行速度 j***a 更快

j***a是静态语言静态编译的,而Python动态类型语言,一边执行一边编译,因此在速度运行方面 j***a 比 Python 快许多

2、历史遗留项目, j***a应用的场景要比Python多的多

j***a 在大型系统方面的应用,目前还是无法撼动的,比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务,由于 j***a 的安全性稳定性,团队开发更具操作性,因此这方面完胜Python。

作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。

首先,在大数据和人工智能的推动下,目前Python语言的上升趋势确实比较明显,而且随着工业互联网的发展,未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后,Python语言的应用前景必然会更加广阔,所以当前对于程序员来说,学习一下Python编程还是有一定必要的。

但是,Python的发展并不意味着J***a语言就马上会被淘汰掉,虽然目前J***a语言的使用率出现了一定程度的下滑,但是由于J***a语言的生态体系非常庞大,而且J***a语言在生产环境下有非常稳定的表现,所以未来J***a语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。

与当前的Python语言相比,J***a语言依然有一定的优势,主要体现在三个方面,其一是J***a语言的生态体系比较健全,这能够在很大程度上降低产品开发的风险;其二是J***a语言的性能比较稳定,这也是为什么大型互联网平台更愿意***用J***a语言的原因之一;其三是J***a语言有庞大的程序员群体。

虽然短期内Python语言并不会取代掉J***a语言,但是由于Python和J***a在开发场景上高度重叠,所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分J***a语言的份额。从这个角度来看,虽然目前Python取代J***a的速度比较慢,但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快,所以未来Python取代J***a的速度也许会逐渐提速。

对于程序员来说,尤其是对于J***a程序员来说,使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的,所以建议J***a程序员尝试一下Python语言。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于python编程环境心得的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程环境心得的2点解答对大家有用

标签: python 语言 J***a