大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程高级组的，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程高级组的解答，让我们一起看看吧。
- 有人说C、C＋＋、java、python编程语言都是高级语言，为什么只有C和C＋＋可以编写单片机程序？
- JAVA、C、C++、Python同样是高级语言，为什么只有C和C++可以编写单片机程序？
- python证书考试？
- Python有哪些数据可视化模块使用起来比较简单？
- Python开发环境配置？
有人说C、C＋＋、java、python编程语言都是高级语言，为什么只有C和C＋＋可以编写单片机程序？
从内存方面简单说说C/Java/Python的区别，不全面，还请谅解。
首先，单片机上有用JAVA, Python编写程序的。但这不是主流，而且也不是标准J***a, Python。而C在单片机上已经普及了最新的C11标准。
这两者的区别主要有两点：
C/c++程序内存由代码自己管理：程序在运行状态的内存占用和分配延迟是可预期的
J***a/Python程序内存由运行时系统进行动态分配和垃圾收集：程序在运行状态的内存占用和分配延迟是不可预期的
小结一下：
C运行时系统占用RAM和ROM都很小(KB级)；而J***a/Python运行时系统占用RAM/ROM较多(MB级)
单片机没有操作系统，手工直接把机器码写到内存里执行。因此，Python之类使用实时编译的语言无法在单片机上执行。按照执行方式可分成三类：
- 编译方式 将源代码翻译成机器码后执行的方式。这种方式执行速度快，但对操作系统有依存性。
- 混合方式 将源代码翻译成中间码(如，字节码)后，在有各OS上的虚拟机翻译成其他语言或命令执行。或者，使用实时编译(JIT)转换成机器码后执行。
- 解释方式 将源代码逐行翻译成其他语言或命令后，加载该语言或命令的机器码并执行相应的处理。该方式执行速度慢，但编码灵活，不用编译直接执行比较方便。
解释方式，混合方式都需要在操作系统中配置执行环境，不能在单片机上执行。只有编译方式的程序能在单片机上运行。
感谢邀请！
C、C＋＋、j***a、python都可以写单片机程序，只有C、C++写单片机程序的日子早已经过去了，现在j***a和python也可以编写单片机程序了。
C/C++出来的早，早起有很多公司来写这两者的编译器，我们都知道编译器是可以把C/C++直接编译为二进制进气语言，也就可以编写单片机程序了。
J***A/Python是解释型的语言，什么意思呢，这两种语言并不是直接编译成二进制的机器语言，而是通过解释器(通常称为虚拟机)在运行时来翻译成机器语言执行。那么如果要完成j***a和python编写单片机程序，就必须把解释器搬到单片机上，这样才能实现j***a和python在单片机上运行。
可喜的是已经有人完成了这些工作，在开源网站github上可以找到这些项目。
microPython 是python在单片机上的一直项目，很多单片机都已经适配
***s://github***/micropython/micropython
NanoVM 是j***a在***R单片机上的移植
1.非常重要的一点，就是***限制。单片机，全称为单片微型计算机，是一种处理器芯片，其原理上和我们手机的和电脑处理器芯片是一样的。只是这是一种针对比较小的电路系统所制造的，出于成本考虑，很多单片机只有几K的ROM和不到1K的RAM,在这么小的平台上运行其它语言是不太实际的事情。虽然现在的单片机***已经扩大了很多，但是由于其特定的使用环境，实在是没有必要为了运行其它高级语言而浪费***。如果你真有这样的需求，你可以考虑其它更高级的处理器，厂家并没必要为了这样的需求而开发一款单片机。
2.C/C++
的特性决定。C/C++已经很好地满总了嵌入式程序开发，同时还具备其它语言所没有的特性——可以使用指针，直接对地址操作，这非常符合底层硬件的使用环境。呵呵！这就得谈历史了，高级语言与低级语言的区别是什么是相对什么为高级？什么是低级？计算机最基本的语言就是机器码，汇编语言是为机器码对应的助记符，那么业界就认为汇编和机器码是机器语言然而人不易理解称之为低级语言，c，c++，J***a，等为自然语言（人类能够理解的语言）所以称之为高级语言，最后为什么c，c++能够写单片机程序呢？是因为c，c++编译器能直接编译出单片机平台的机器码，如果J***a等其他语言也能编译出单片机的机器码，那么他们也是能够编译单片机程序的，比如使用lua脚本就可以写单片机代码，他的原理是c语言里内嵌lua解释语言引擎！好的喜欢的读者可关注我的[_a***_]好”嘿咪编程专家”可用私信和留言一起学习交流
J***A、C、C++、Python同样是高级语言，为什么只有C和C++可以编写单片机程序？
单片机能否提供程序所需的运行环境决定了某种语言能否用于单片机程序的开发。单片机的总线宽度决定了单片机存储空间的大小。其中，拥有32位总线的单片机的存储空间可达4GB，装个Linux差不多可以跑各种程序了。这里我们只讨论总线宽度在16位以下的单片机。
单片机上没有I/O设备，只有I/O接口，程序要以机器码的形式写入随机存储器(就是PC的内存)。主流单片机的总线宽度一般是16位，比如，51单片机。存储器空间最大能做到64K。一些单片机的存储空间只有256个字节甚至更小。这么小的存储空间容不下操作系统，所以能在单片机上跑的程序都得是原生的机器码。C/C++都能直接编译成原生的机器码程序，因此，广泛用于单片机程序开发。J***a需要虚拟机，基本上不能在单片上运行(JVM有几百M)。Python可以编译成C语言的原生程序，有可能在单片机上运行。但是，Python的程序里一般都带着一庞大的标准库，简单移植到单片机上不太可行，需要做一些定制化改造才有可能。这类语言不能移植到单片机上的原因主要是他们为了能在不同的操作系统上移植，使用了独立的运行环境，而这个环境的体量太大装不到单片机上。
最后科普一下高级语言的概念。机器码被称为第一代语言，汇编被称为第二代语言。其他语言都是高级语言。C/C++是第三代语言。J***a和Python被称为3.5代或者是第四代语言。主要是因为他们废除了内存操作指令。还有更高级的语言，SQL因为没有了变量定义（准备内存空间）被称为第四代或第五代语言。
这个问题很简单，python，j***a是解释型语言，需要有虚拟机解释器支持，需要更多的内存和cpu处理速度，而c，c++可以直接由编译器生成机器指令，所需要的***少，单片机可以正常运行。另外python，现在j***a在设计时就是为了大型程序而生，不适合单片机。
簡單的說就是單片机的內存及cpu速度有限。像J***a 這類需要JVM吃內存怪獸的直接淘汰，因為別說在上面開發j***a，連jvm能否po上單片机都是問題。Python 雖說可以編譯成机械碼，但遠不如c來的簡潔扼要，所以c是最佳選擇。
从事编程十几年，J***A、C、C++、Python这四种编程语言都玩过，前三种玩的比较多，python做为兴趣爱好或者玩脚本的时候弄过，编程语言在使用的时候主要还是适合不合适，单片机使用的场景属于功能简单，成本相对较低，现在也有高配版的单片机，本来单片机是不带系统的，非要硬扯到带系统的，从成本上考量就不是那回事了，成本主要包括两个方面有硬件成本，还有研发难度的成本这都是需要考虑的事情。
单片机开发语言C语言和汇编，别的语言还真不好上手，编程语言能力强大与否关键无外乎是不是能够控制底层的硬件，往往是一些门外汉喜欢编排一些故事，搞成什么编程语言的鄙视链条，真正的程序员底层的编程语言会羡慕上层编程语言的灵活性，上层的编程语言羡慕底层的编程人员能够控制硬件觉得是一件很神奇的事情，曾经面试过一个做了很多年j***a的工程师，居然想着拿出两年的时间来学习C语言，最后真还是降低工资标准进来了公司。
单片机编程主要是操作硬件的寄存器多一点，在编程语言方面使用的指针多一些，基本上while搭配中断把编程工作就差不多搞定了，如果硬要上j***a，python主要运行环境受不了，在运行j***a之前首先要把虚拟机给移植上，就单片机那点内存压根不是个，所以不同的编程环境不同的搭配，没有必要强求，无论是C/C++编程还是高级语言j***a，python在使用过程中编程套路都接近。
如果真要想在单片机上运行虚拟机还不如直接找个有操作系统的嵌入式设备，单片机完成的就是简单能够容易实现的功能，太多功能模块化的功能就不适合在这上面，解释性的语言执行需要一个运行环境不像单片机那么单纯，直接把全套的环境都运行在一个程序里面，单片机编程的时候有时候发现明明只有几行代码编译出来却有几百k，主要所有的驱动以及底层的实现都统统打包在一个可执行文件里面，嵌入式的运行环境相对来讲就比较复杂了，首先要把操作系统给安装到位，还有各种驱动提前准备好。
越是高级语言的编程越是框架性强，可移植性强，单片机编程适合简单功能的产品，比如常见的MP3,扫地机，以及玩具功能来回就是几个功能，没有特别复杂的功能，如果后续功能非常多而且界面操作非常繁琐就可以考虑使用嵌入式编程或者更加高级一点的编程语言了，永远都是适当的场景适用适当的编程语言，无所谓对错。
希望能帮到你。
菜农从1981年开始就涉足与嵌入式领域的编程，开始是汇编语言和宏汇编语言，后来是C语言及C++语言，其他语言可能有，但很少且无大出路。
因为嵌入式领域的编程与硬件有关，特别是芯片里的中断向量即函数指针，而C和C++被其他编程语言攻击和被抛弃的就是函数指针！
而嵌入式领域最需要的就是函数指针，它与结构和联合，可以构成“COM接口技术”，为芯片的中断向量或函数指针即地址加密。
而其他编程语言大多没有函数指针，故无法满足嵌入式领域编程的特殊需要，故以后或永远不可能完全替代C或C++，除非他不想保护他的代码被篡改或产品的克隆。
python证书考试？
python可以考的证书有很多，不同的证书考试的方式不同，教育部考试中心于2015年确定新增”Python语言程序设计“为全国计算机二级考试科目。
以二级为例，进入教育考试中心官方网站登录报名缴费。计算机二级Python为上机考试，考试时长120分钟，满分100分；题型及分值为单项选择题40分（含公共基础知识部分10分），操作题60分（包括基本编程题和综合编程题）；考试环境为Windows 7 操作系统，软件为Python 3.4.2至Python 3.5.3版本,IDLE开发环境。
另外，学python可以考的证书有：计算机证书、英语证书、计算机工程师证书、计算机编程师证书等。
python可以考的证书有很多，常见的证书有：python国家二级证书、Python Institute资格认证初级PCEP证书、Python Institute资格认证中级PCAP证书、Python Institute资格认证高级PCPP证书、工信部Python技术应用工程师专项技术证书，所以抓紧时间去考吧。
Python有哪些数据可视化模块使用起来比较简单？
这里简单介绍2个非常好用的Python数据可视化模块—matplotlib和seaborn，对于日常制图来说，完全可以满足需求，而且也非常容易掌握，下面我简单介绍一下这2个模块的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Python中专门用于数据可视化的一个模块，使用非常广泛，可以制作出各种各样的图表，包括散点图、柱状图、折线图、直方图等，下面我简单介绍一下这个模块：
1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行，如下，我的环境已经正确安装：
2.安装完成后，我们就可以直接编程来实现数据可视化了，测试代码如下（***教学示例），简单绘制了一个散点图，基本思想先规整化数据，然后设置相关绘制参数，最后再绘制显示出来：
程序运行截图如下，效果还是非常不错的：
3.更多制图的话，可以参考***教程，每个参数及其功能都介绍的非常详细，示例也非常丰富，都有源码可供下载，对于开发者使用来说，非常有帮助：
Python开发环境配置？
python环境的配置方法：
一、首先鼠标右键此电脑，选择属性；
二、点击高级系统设置，点击环境变量；
三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
到此，以上就是小编对于python编程高级组的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程高级组的5点解答对大家有用。
