大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程和协程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程和协程的解答，让我们一起看看吧。
先培训Python后自学Java比较好，还是先培训JAVA后自学Python好？
建议先培训J***A后自学python,主要基于以下几点：
1、从学习的难度上看，J***A入门比python难，当然培训难的，自学简单的。
2、从就业的角度看，J***A的岗位要远远多于python的岗位，去培训J***A相对比自学能些，便于将来找工作。
3、python适合自学的原因是python语言的入门简单，语法结构没有J***A复杂。J***A这种复杂的语言你都学会了，python就不在话下。
感谢邀请！首先我得先陈述一下J***a和Python语言的区别，至于到底是先学哪个好，还得根据自己的兴趣！毕竟兴趣是最好的老师嘛，但是我个人建议还是先学习J***a！
二者都是面向对象的编程语言，但是又是截然不同的两种编程语言，J***a的话相对来说入门简单，容易零基础快速入门，J***a的话应用领域广，市场占有率比较高，会比较利于以后找工作，也可以精通J***a之后再去学习Python，总而言之的话还是要根据自己的兴趣来考虑先学哪门语言，毕竟作为一名软件工程师的话，熟悉多门开发语言也是一种优势。
欢迎我的头条号【架构师之旅】，也可以微信搜索公众号【J***a架构师之旅】。教你零基础入门学习J***a!
python与大数据什么关系啊？
phthon是工具，大数据是操作对象。你可以把python理解成扳手，大数据就是一对散乱的螺丝，你把🔩都拧好了，就固定了桌子椅子。这些桌子椅子就是大数据产生的产品，也就是分析结果。大数据就是基于分析结果精准投放用户需求的一门学问。
当然了，phthon除了做大数据相关的工作，还可以做很多其他工作，比如爬虫，变成，甚至股票的自动化交易或者量化交易。简单说吧，扳手可以拧螺丝，但也可以干其他的，敲核桃啥的。
大概就这么多，如果有兴趣的话可以看一下余本国的《基于Python的大数据分析基础及实战》，会对你有帮助。
python中有很多已经开发完毕的包，可以直接用于数据的***集，清洗，制表，制图，分析，建立数学模型等。让你的大数据分析更加得心用手，而再也不拘泥于语言语法本身。
python是一种编程语言，大数据通常指一整套技术栈Stack，如hdfs（解决分布式存储问题）、map reduce（解决分布式计算问题）、hive（解决大数据数仓数据离线分析问题）、hbase（解决大数据实时检索问题）、flink（解决流式计算问题）等。当然目前spark技术比较火，spark的理念是one stack，rule them all，即使用一套spark技术栈就能解决大数据中关键核心问题如分布式实时计算、批处理、流式处理、离线分析、机器学习等。spark支持python语言，你可以使用pyspark做大数据方面的工作。
什么是大数据？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。为什么是python大数据？从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。数据怎么来:在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的首选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。当然，网络爬虫并不仅仅只是打开网页，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式***浪费比较大，线程数上千之后系统***[_a***_]上就全浪费在线程调度上了。Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。数据处理:有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家最喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正是因为这些原因，才让python语言成为很多公司处理大数据的首选。加之python本身具有简单、易学、库多等原因，让越来越多的人选择转行python开发。
到此，以上就是小编对于python编程和协程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程和协程的2点解答对大家有用。
