Python编程快吗,python编程高效吗

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程快吗的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程快吗的解答,让我们一起看看吧。

  1. python难学吗?
  2. 真的能一周学会Python编程语言吗?
  3. python编程好学吗?

python难学吗?

python只是一门语言学习语言本身是最基本的。入门容易提高难!

如何学习python语言,我当时是看了一本书(准确来说是翻了一本书),之后是大量的做项目练习。两年间应该用python做了差不多十个项目,虽然最后做出来不多,但每个项目都是有明确目标的,比如学某个web框架等等。所以建议你可以多练习多写代码

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用python的公司已满都挺geek,也很注重工程意识,除了语言本身,也要注意代码风格,避免c-like的python,也就是要pythonic等。python的编码规范可以参考PEP8。还有其他例如包管理,隔离环境等等都需要了解的。

python难学吗?

答:编程里面比较好学的了,现在学生都在学python,你说难吗?

(图片来源网络,侵删)

python之所以火是因为人工智能发展,所以选择一个方向很重要!

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版,只有纸质的。

第 1章 从数学建模到人工智能

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(图片来源网络,侵删)
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释格式输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据保存第4章 常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的[_a***_]与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战

希望对你有帮助!!!

建议:

先把学习当作兴趣爱,后面在工作中应用很快就上手了,贵在坚持,加油!!

不管工科,文科,学python都是很有帮助的,学习起来也是很简单的。

简单的使用来说,用py能很方便的处理一些文件、数据和做可视化。高阶一点的使用,可以用来编写web,后端开发,数据管理,机器学习等等。得益于强大的社区建设,py拥有大量优质的第三方库,基本能解决99%的需求。

py的学习对非计算机科班的同学也非常友好主要有这么几点:

  1. py不需要学习很多前置的计算机专业知识。py属于动态编程语言,不需要用户自动管理内存变量声明和使用非常灵活等。
  2. py的语法简单灵活,简洁优雅(可以搜python之禅,Zen of python)。用py编程很像日常说话,很灵活自由(是优点亦是缺点)。
  3. py强大的第三方库。不管是很重需求,py社区都会有质量较高的第三方库,上手也一般非常容易。例如大名鼎鼎的pandas,matplotlib等。

想入门py也很简单。对于入门而言,只需掌握以下几点就可以了(其他语言也类似):

  1. 变量的创建和使用,py中常用的数据结构和类型,比如基本的数据类型int float str等,比如常用的数据结构 list tuple dict set等;
  2. 怎么进行输入、输出,包括输入到文件和从文件读取数据;
  3. 流程控制语句,如循环,逻辑判断等;
  4. 函数相关,如函数的定义,参数传递等;
  5. 类的定义与使用等。

掌握以上基本内容后,已经能用py处理一些简单的需求了。后续也需要掌握一些常用的第三方库,来更好地完成自己的需求。慢慢的实践中就是自己py精进的过程。[机智][机智][机智]

Python是目前最火的编程语言,学完可以走人工智能、人脸识别等方向,对于一个Python初级来说,一线城市薪水大概在9K-13K这个样子,前提是得有过硬的技术,否则可能连找工作都是问题,IT行业对项目经验和学历要求都比较高,培训机构的选择很重要,小小推荐一下尚学堂,我之前有趣详细了解过,主要是他全国14个校区,学习起来也方便,不用非得背井离乡去北京,我是在北京,北京是尚学堂的总部。毕竟要交学费,所以也不能马虎,认真选择了一下,尚学堂这家培训已经从业15年了,有很强的教学能力,高淇老师的名气也足够说明很多问题了。教学老师也很贴心,最主要的是每周他们都有很多企业上门招聘就业老师贴心指导,毕竟学习就是为了就业,可以说是非常的省心了。

相对于java 来说,还是不算难学的,python重开放,灵活,代码精简优美,模块很多,很少语句可以完成很神奇的功能,用来工作极好.

本次回答由河南优就业IT培训解答

真的能一周学会Python编程语言吗?

我是python小白,专业是做工业工程的所以接触面比较广点,这两年跟自动化生产线和MES系统打交道比较多,偶然发现python很实用,目前自学Python一个多月了,我谈下我的感受,我有点C语言基础,所以自学python 基础板块是不费劲的,语法比C语言简洁多了,一开始上手比较快,可以做些小游戏,慢慢深入下去感觉很不简单,光学python 基础用武之地太少了,还要学SQL,GUI等等,如果说一周学会python,基础还可以。换个方式说一周时间开启了一扇通往神奇世界的大门,只有翻山越岭一番,才能感觉风景这边独好!加油吧!!


一周学会python那是不可能的事情。

以本人的经历告诉你,想要一周学会python那是不现实的事情,我大学是计算机专业的,目前也是在从事编程方面的行业,我们学校刚开始的第一门编程课是C语言,这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个基本的了解。接下来就是自学php,刚刚好大二的时候学院有开这门课,在学校感觉自己很牛逼的样子,最后毕业去面试了,各种被嫌弃,最后不错进了一家外包公司,接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。

在工作中,有遇到其他人在学其他语言的,我也去学习了,自己在下班的时候就研究这些语言python、j***a啊,最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成,反正我觉得学什么都的非常努力的去学习,没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。

Python语言越来越火的趋势,这是一门比较容易学的语言,如果有c语言基础的人很容易就能上手,至于快慢要看个人的基础,如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的,因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的!

大概4天,能独立写爬虫,1个半月我除了前端用bootstrap达脚手架,后台用django配合nginx,顺便把linux也搞熟了。。。我1天10个小时暴毙式跟着python. org的文档啃了一遍。然后,后面3天跟着csdn和[_a1***_]教程撸通了request s. scarpy。一步一步的去推,去试。大概是一个星期搞定了。python比较简单,就是 函数 类 继承 数据类型(列表,字符串,字典,集合浮点整数) if for while 。区分return. break. continue.

装饰器,实例,import,pip,生成器,迭代器。。。我看的时候还没有中文,还有python的变量名还她妈的能改中文。。。醉了。。


有其他编程语言经验的,入门很快,也仅仅是入门而已。

那些0基础的以为学学Python,就能做大数据、人工智能、爬虫的,别想太多,培训机构只能让你进这个门口而已,培训机构蹭人工智能的热度,站在风口上捞了一笔

python编程好学吗?

Python 是一门相对容易入门的编程语言,因其简洁易懂的语法和丰富的社区***而备受推崇。对于初学者来说,Python 的学习曲线较为平缓,且不需要太多的编程基础,容易理解和掌握。同时,Python 应用广泛,包括数据分析、人工智能、Web 开发等领域,对于不同的需求,都有相应的学习路径和***供参考。

Python编程被许多人认为是一种相对容易入门的编程语言。以下是几个使Python编程易学的原因:

1. 简洁和可读性高:Python的语法简洁且可读性强,这使得初学者可以更快速地理解和编写代码。

2. 大量***和社区支持:Python拥有庞大而活跃的开发者社区和***库,您可以轻松找到大量的教程、文档以及解决问题的***。

3. 跨平台性:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、MacOS和Linux等,使得学习者可以在自己喜欢的环境下进行编程。

4. 应用广泛:Python可用于多个领域,包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等。这使得学习Python后可以灵活应用在不同的项目中。

Python编程非常适合初学者,因为它具有简洁易懂的语法和丰富的库支持。Python是一种高级编程语言,易于阅读和理解,使得学习过程更加轻松愉快。此外,Python在各个领域都有广泛的应用,包括数据分析、人工智能、网络开发等,学习Python可以为未来职业发展打下坚实的基础。

另外,Python社区非常活跃,有许多优秀的教程和***可供学习者使用。总之,Python编程是一门好学的编程语言,无论是初学者还是有经验的开发者都可以从中受益。

到此,以上就是小编对于Python编程快吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于Python编程快吗的3点解答对大家有用

标签: Python 编程 爬虫