大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python必备编程书单的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python必备编程书单的解答，让我们一起看看吧。
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
书不在多，在于坚持和实践，这里推荐一本，带pdf和网页教程，只要持续敲实例代码，定能有所收获。
PDF下载连接：***s://chly.github.io/adjunct/用python做科学.pdf
网页链接：***://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3
坚持实践就是胜利！
最为Python的入门书籍，我必须推荐Python编程：从入门到实践。
这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第 二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第 二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第 二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
Python基础教程（第3版)
本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合[_a***_]，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
以下是几本比较适合入门python的书籍：
《Python学习手册》(A Byte of Python)：入门python的绝佳Tutorial，从书的目录便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及对python高超的驾驭能力。
《Python核心编程》：这本书可谓Python版《代码大全》，从Python的基本数据类型，到各种控制流、函数、模块等，都有详细的介绍。
《Python编程快速上手》：这本书可以说是国内介绍python入门的标杆，从python的基本语法，到python的高级特性，作者都有涉及，而且通过丰富的例子，使得原本枯燥的python学习变得更加有趣。
《Python数据科学手册》：这本书可谓python数据科学的集大成之作，从数据预处理到数据分析，以及数据可视化等，都有详细的介绍，适合有一定编程背景，希望用python工具做数据分析、操作、可视化等数据研究工作的人阅读。
《代码大全》：虽然是一本计算机书籍，但是它所介绍的内容并不是编程语言本身，而是计算机程序设计本身，因此，这本书也是一本很好的入门python的书籍。
到此，以上就是小编对于python必备编程书单的问题就介绍到这了，希望介绍关于python必备编程书单的3点解答对大家有用。
