大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程规范谷歌的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程规范谷歌的解答，让我们一起看看吧。
python都如何使用？
在说如何使用之前先来说一下安装Python
想要使用Python首先肯定是安装了，我看了一下网上好多都是教的视频，很少有Python软件安装，我这里有安装的软件，想要的可以评论我哦！
Python的用途：
Python可以用来做Web应用开发、系统网络运维、科学与数字、3D游戏开发、图形界面开发、网络编程等等。
如何使用Python：
Python是基于控制台窗口的，一般是把所有代码写在一个py文件中，然后再执行那个文件。当然，在命令行中你也能一行一行地执行，并且马上可以看到结果。
既然一直用Java应该在编程这一块是比较擅长的，我想提这个问题的人是想知道python的应用领域，这里谈一下我个人看法。
人工智能领域，因为最近几年人工智能的火热，Python也深受大家的欢迎，不知道有没有受到相关的感染
python在人工智能方面的应用，python是一种简单、易用但专业、严谨通用的语言，让普通人很容易入门，把各种基本的元素组合在一起协调动作。
正是因为这样，Python始终让开发者关注业务逻辑的本身，而不用考虑CPU等其它一些性能方面的不足，如果执行速度慢，可以利用C语言，与之相配合，来达到执行速度的提升。
python在人工智能方面的应用，对我们来说，是一件好事，无论是电子商务、搜索引擎、智能硬件等，都只是产生数据的源泉，我们都可以使用python依据商业逻辑希望得到的结果。
python在web程序中的应用，django、flask等一批优秀的框架为我们写web程序提供了最大可能的便捷
google、youtobe、豆瓣等国内外知名的公司都有在使用Python在开发应用，当然，对于我们普通的用记，Python中的django、flask框架为我们的web程序提供了最大的灵活性，我们可以通过简单的几行代码，就可以写出一个web程序，提高了我们的工作效率。
python在数据分析上的应用，更是许多人学习的初衷，简单、便捷的处理数据方式，为数据分析师们提供了更多的可能。
你在公司里用python吗？都是什么情况下用？
现在的话越来越多使用python，尤其是一些后台脚本类程序，使用python实现快速，易维护，和现有一些c＋＋sdk结合也很方便。之前还尝试用了下python flask来做小程序后台，感觉不比nodejs差呢。
python在公司的主要用途基本可以分以下几种：
1. 深度神经网络研究人员，主要用tensorflow，pytorch等深度学习框架，实现模型的训练；
3. 对于后端开发人员来说，一般使用python做简单的数据处理和简单测试；也有一些开发人员使用python做单元测试；
总之，python在实际工作中的用途还是很广的。
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问题扩展：
python是近年来发展非常迅速的一门语言，今年的 3 月份，国外招聘网站 HackerRank 发布了最新版的开发者调查报告。报告显示，对于在校的学生而言，最[_a***_]的编程语言为 Python，其次为 C++、J***a、C 以及 J***aScript。
对于已从业的开发者来说，他们心目中最喜欢的编程语言分别为 Python、J***a、J***aScript、C、C++。虽说排名有所不同，但是 Python 确实均名列第一。
目前使用Python的场景，主要应用于三个方面：
1）机器学习，既用Python做一些人工智能的工作，例如文字识别，语音识别，图像识别
2）大数据分析，例如BI
3）测试框架搭建，做一些自动化测试，热门话题例如RPA，机器人流程自动化
我们公司会用到，而且会使用python来构建系统。
就我个人而言，python应该可以用来构建现有的业务需求里90%的。
- web后端服务，这一部分通常选择 Django,flask或者tornado这三个框架中的任意一个来实现，因为django-rest-framework框架的整合程度更高，所以通常是Django和django-rest-framework搭配。相应的ORM，用户权限系统之类的也就都由Django包办了。这些东西都是基于python的技术栈来的。
- 异步和离线任务，这部分通常使用celery来做，通过redis作为消息队列，用celery来进行任务调度，celery也是基于python来的。
- 服务进程管理通过supervisor来处理，同样基于pyhton。
- python本身在计算密集型的任务上比较吃亏，性能较差，但是在IO密集型这一块并不比别的语言差多少。所以一般情况下，绝大部分的企业级应用都可以用python来搞定，而对于性能要求比较高的部分，再去想着用别的语言处理，然后python可以把这些作为模块进行调用。
至于说在什么情况下使用，我觉得分两部分来看待
第一是需要在短时间内做出一个产品原型的情况下，python的开发效率比较高，市场上也容易找到合适的python工程师，这是一部分优势，是基于生产效率和人的。
第二是python适合的领域在web应用，爬虫，科学计算，人工智能，devops等方面都有一定的积累，这个积累是指生态环境和社区的支持。另外在自动化测试领域，python现在也有了一部分的积累。
最后，介绍一下基于python开发的错误日志分析系统(sentry)，这个有助于我们在不同的环境下收集用户的错误日志，提前发现问题，排查问题。这个也在我们的实际应用场景中使用到了。
笔者作为一个在一线互联网公司从事多年J***a服务端的开发人员，根据自己的认知对您提的问题进行简单解答：
你在公司里用python吗？
答案是肯定的，笔者除了实习所在的一家创业公司外，其他工作过的公司都在用python，还有一家公司是做文章原创***的公司核心技术就是使用python开发的爬虫系统。
都是什么情况下用？
网络爬虫：前面提到了，笔者之前在一家做文章原创***的公司工作过，这家公司最核的技术就是用python开发的爬虫系统。这个系统专门用来爬取比如微信文章、头条号文章等信息，然后按照分析算法计算出文章是否为原创以及文章被哪些其他文章抄袭，从而为普通用户或企业用户提供数据支持和法律援助。
自动化测试：笔者是做服务端开发，对于测试方面并不是太了解，但是我单独请教了我现在公司的产品质量部负责人。跟同事沟通中了解到目前我们公司的自动化测试主要是通过编写python测试脚本来完成对接口的自动化测试，对于一些更高级的自动化测试目前还没有实施。
自动化运维：笔者所在公司很多内部研发的运维平台都是***用python开发的，比如：项目部署平台、服务器性能指标健康平台以及SQL工单审核平台等（平台具体名称不方面透入，只能说明平台的核心功能）。
最后，笔者曾工作过的公司目前在网络爬虫、自动化测试、自动化运维方面***用了python进行开发，当然python的应用场景还有很多，比如web系统开发、人工智能、数据分析等（具体可见笔者曾回答过的一个关于python具体用途的问答）。
笔者是一位热爱互联网、热爱互联网技术、热于分享的年轻人，如果您跟我一样，我愿意成为您的朋友，分享每一个有价值的知识给您。喜欢作者的同学，点赞+转发+关注哦！
python开发岗位的薪资是怎样的？
关于Python,google在2000之后在其浏览器上做了语言支持，一些涉及基础核心基础的公司也在开始网页服务的支持，之后的相关数据库同样***取了这么行动。最近几年，Python更是进入了其高峰热门期，许多工程师都开始学习并互转了这个这个行业，由此可见，这个行业对Python人才的吸引力还是相当大的。既然有吸引力，必定存在相当大的人才需求。
关于Python就业后待遇，毕竟是处于大热的编程语言，待遇一定不会差到哪里。具体的薪资待遇还是要靠自己的技术水平来衡量，千锋培训根据其机构的诸多课程顾问提供的当前开发市场上Python技术的需求，得出的Python就业薪资大致情况如下：
Python高级阶段：6000-8000(元/人民币)
Web开发基础阶段：7000-11000(元/人民币)
Web开发中级阶段：10000-15000(元/人民币)
Web开发高级阶段12000-18000(元/人民币)
服务器运维与安全阶段：15000-30000(元/人民币)
物联网开发阶段:16000-30000(元/人民币)
机器学习数据分析阶段：18000-30000(元/人民币)
到此，以上就是小编对于python编程规范谷歌的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程规范谷歌的3点解答对大家有用。
