大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程导论源码的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程导论源码的解答，让我们一起看看吧。
python零基础自学推荐书？
如果你是零基础，想要自学 Python 编程，以下这些书籍可以作为参考：
1. 《Python Crash Course》（中文名：《Python编程：从入门到实践》），作者 Eric Matthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书，通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。
2. 《Python学习手册》（中文名：《Python学习手册》），作者 Mark Lutz。这本书是一本全面深入的Python教程，涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。
3. 《Python编程导论》（中文名：《Python编程导论》），作者 John V. Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材，适合初学者入门学习。
4. 《Python基础教程》（中文名：《Python基础教程》），作者 Magnus Lie Hetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、面向对象编程和GUI编程等方面的入门教程。
5. 《Python编程：入门到实践》（中文名：《Python编程：入门到实践》），作者 Paul Barry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。
需要注意的是，Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言，除了书籍学习外，还可以通过在线教程、视频教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是，不断地动手实践才能真正掌握 Python 编程。
对于零基础学习Python，以下是一些推荐的自学书籍：
1. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》 - 作者：Al Sweigart
2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者：Eric Matthes
3. 《Python编程基础教程》 - 作者：Magnus Lie Hetland
4. 《Python核心编程》 - 作者：Wesley J. Chun
大数据导论选修课学什么？
选修课程有：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要和掌握的。
C、python、软件工程、面向对象以及软件工程有哪些入门书籍值得推荐？
C语言入门可以选择《C语言程序设计》；Python可以选择《Python语言程序设计基础》嵩天版；软件工程可以选择《软件工程导论》；也可以在网络上的平台进行学习，比如：菜鸟教程。
如何从零开始、系统地学习大数据？
感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。
其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
模块（1）：Java编程基础
JAVA基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合实战等；
模块（3）：JAVA基础编程实战
数据分析综合实战案例
模块（1）：Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的[_a***_]介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
到此，以上就是小编对于Python编程导论源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程导论源码的4点解答对大家有用。
