大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程与翻译的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程与翻译的解答，让我们一起看看吧。
- 短文本文件如何翻译？
- Python有多难？可以自学吗？
- 有人说C、C＋＋、java、python编程语言都是高级语言，为什么只有C和C＋＋可以编写单片机程序？
- Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
短文本文件如何翻译？
打开百度浏览器，搜索工具并打开，在工具首页中选择“短语翻译”按钮进入待翻译界面，输入需要翻译的内容，设置翻译的语言参数，点击“开始翻译”按钮，等待翻译成功即可使用。
附图：
这里以python为例，简单介绍一下python是如何批量翻译短文本文件的，主要利用某度翻译API实现，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里我新建了3个txt文本，在src目录下边，作为需要翻译的短文本文件，如下：
每个文本都是一段英文，如下：
1.首先，进入某度翻译开发平台，这个直接用自己的某度账号登陆就行，如下，注册成功后，会生成app ID和SecretKey这2个信息，如下，我们需要记住这2个信息，后面的代码中会用到：
2.注册完成后，我们就可以编写代码来翻译短文本文件了，这里的提供的接口比较多，有java，python，php的，这里以python为例，先尝试一下官方自带的翻译示例，这里我对源代码进行了修改，改成了python3的版本，源代码是python2版本，许多库的名称都变了，或者更新了，修改的代码如下，这里替换成你的***id和secretkey就行：
Python有多难？可以自学吗？
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
100天，python从新手变成***，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人[_a***_]自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自学好呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
有人说C、C＋＋、Java、python编程语言都是高级语言，为什么只有C和C＋＋可以编写单片机程序？
感谢邀请！
C、C＋＋、JAVA、python都可以写单片机程序，只有C、c++写单片机程序的日子早已经过去了，现在j***a和python也可以编写单片机程序了。
C/C++出来的早，早起有很多公司来写这两者的编译器，我们都知道编译器是可以把C/C++直接编译为二进制进气语言，也就可以编写单片机程序了。
J***A/Python是解释型的语言，什么意思呢，这两种语言并不是直接编译成二进制的机器语言，而是通过解释器(通常称为虚拟机)在运行时来翻译成机器语言执行。那么如果要完成j***a和python编写单片机程序，就必须把解释器搬到单片机上，这样才能实现j***a和python在单片机上运行。
可喜的是已经有人完成了这些工作，在开源网站github上可以找到这些项目。
microPython 是python在单片机上的一直项目，很多单片机都已经适配
***s://github***/micropython/micropython
NanoVM 是j***a在***R单片机上的移植
从内存方面简单说说C/J***a/Python的区别，不全面，还请谅解。
首先，单片机上有用J***a, Python编写程序的。但这不是主流，而且也不是标准J***a, Python。而C在单片机上已经普及了最新的C11标准。
这两者的区别主要有两点：
C/C++程序内存由代码自己管理：程序在运行状态的内存占用和分配延迟是可预期的
J***a/Python程序内存由运行时系统进行动态分配和垃圾收集：程序在运行状态的内存占用和分配延迟是不可预期的
小结一下：
C运行时系统占用RAM和ROM都很小(KB级)；而J***a/Python运行时系统占用RAM/ROM较多(MB级)
呵呵！这就得谈历史了，高级语言与低级语言的区别是什么是相对什么为高级？什么是低级？计算机最基本的语言就是机器码，汇编语言是为机器码对应的助记符，那么业界就认为汇编和机器码是机器语言然而人不易理解称之为低级语言，c，c++，J***a，等为自然语言（人类能够理解的语言）所以称之为高级语言，最后为什么c，c++能够写单片机程序呢？是因为c，c++编译器能直接编译出单片机平台的机器码，如果J***a等其他语言也能编译出单片机的机器码，那么他们也是能够编译单片机程序的，比如使用lua脚本就可以写单片机代码，他的原理是c语言里内嵌lua解释语言引擎！好的喜欢的读者可关注我的头条好”嘿咪编程专家”可用私信和留言一起学习交流
单片机没有系统，手工直接把机器码写到内存里执行。因此，Python之类使用实时编译的语言无法在单片机上执行。按照执行方式可分成三类：
- 编译方式 将源代码翻译成机器码后执行的方式。这种方式执行速度快，但对操作系统有依存性。
- 混合方式 将源代码翻译成中间码(如，字节码)后，在有各OS上的虚拟机翻译成其他语言或命令执行。或者，使用实时编译(JIT)转换成机器码后执行。
- 解释方式 将源代码逐行翻译成其他语言或命令后，加载该语言或命令的机器码并执行相应的处理。该方式执行速度慢，但编码灵活，不用编译直接执行比较方便。
解释方式，混合方式都需要在操作系统中配置执行环境，不能在单片机上执行。只有编译方式的程序能在单片机上运行。
1.非常重要的一点，就是***限制。单片机，全称为单片微型计算机，是一种处理器芯片，其原理上和我们手机的和电脑处理器芯片是一样的。只是这是一种针对比较小的电路系统所制造的，出于成本考虑，很多单片机只有几K的ROM和不到1K的RAM,在这么小的平台上运行其它语言是不太实际的事情。虽然现在的单片机***已经扩大了很多，但是由于其特定的使用环境，实在是没有必要为了运行其它高级语言而浪费***。如果你真有这样的需求，你可以考虑其它更高级的处理器，厂家并没必要为了这样的需求而开发一款单片机。
2.C/C++
的特性决定。C/C++已经很好地满总了嵌入式程序开发，同时还具备其它语言所没有的特性——可以使用指针，直接对地址操作，这非常符合底层硬件的使用环境。Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
首先，掌握编程语言是很多大数据岗位的基础要求，比如说大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等都需要具备扎实的编程语言基础，才可以拥有更好的发展。据了解，现在大数据开发领域可以使用的编程语言有很多种，比如说J***a和Python都是比较常见的语言，具体掌握哪门语言合适，结合自身情况来决定吧。其实发展侧重方向不同，选择语言不同。比如说如果想要从事大数据平台研发方向发展，可以选择J***a编程语言，J***a编程语言在大数据平台开发领域有着非常广泛的应用，比如说Hadoop平台就是***用J***a语言开发的，同时J***A语言较为健全的语言生态以及较强的扩展性，在平台开发方面具有非常重要的优势。如果选择大数据应用发展方向的话，J***a和Python都可以学习，因为这两门语言都具有非常不错的表现。不过对于初学者来说，Python语言更容易入门，对初学者是十分友好的。如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，就需要重点学习Python语言，因为这两个领域中，Python语言都普遍的应用，十分广泛。
在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。
像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。
了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。
为什么Python需求如此之高?
Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。
其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。而且，***的是，对于雇主和数据科学家来说，不需要多年的学习时间即可掌握。
学习Python需要多长时间?
只要有适当的时间和奉献精神，您就可以在短短几个月内学习Python !
就像任何技能，你如何快速学习Python 是最终取决于你有多少时间和精力投入。虽然每个人都学会以自己的节奏。
大号等我们一起来看看一些是进入学习Python的，包括我们的事情原因，研究这种语言，为充分利用您的时间花费的技巧学习ING。
到此，以上就是小编对于python编程与翻译的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程与翻译的4点解答对大家有用。
