大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python异步编程中的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python异步编程中的解答，让我们一起看看吧。
程序员转语言难吗？
转语言或者说切换语言对于一名优秀的程序员来说根本就不是问题，拿来即用才是我辈程序员的终极修为！
在实际的工作中，我们可能需要使用我们并不熟悉的语言开发项目。例如，你原本是一名资深的Java程序员，写的一手J***a好代码，精通各种J***a框架以及第三方组件。可是突然有一天领导找到你对你说：”小王，最近公司的一个项目缺人手，你需要过去帮忙一段时间，哦，对了，他们是用Go语言编写的，你应该没问题吧！“。此时的你虽然内心无限个WTF飘过，可是嘴上仍然要说：”ok，没问题的“。作为一名资深的J***a男人来说，怎么可能说不能呢？男人最后的一点尊严我们还是要留住的。于是，我们赶紧恶补一下Go语言。我们打开浏览器搜索：”Go语言入门“，用大概1个小时浏览了一下Go语言的大体知识点：基本的数据类型以及数组、切片、channel、map、interface的相关操作。切记：我们只需要知道大体就行。
接下来我们就加入了新的Go项目组，接到了新的需求，我们开始满头狂写代码。遇到不会的怎么办？看看之前别人是怎么写，照着写。如果之前的代码也没有相关例子怎么办？打开浏览器搜索：”Go语言中xxx怎么实现“，总有一个适合你的解决方案。很快我们就完成了相关需求，项目上线了，我么得到了领导的表扬：”小王果然是代码小能手啊！月度奖金翻倍啊！“，我们心里的美滋滋的。
所以，对于优秀的程序员来说，不存在转语言一说。不管什么语言，设计思想都是一样的。不管是J***a、Go、Python，还是C、C++、PHP，它的一些基础语法（for循环、条件判断、数组操作）都是大同小异的。如果项目中需要用别的语言，不要怕！更不要提前花时间就研究，跟着项目需求走就行。当然如果你想好好掌握该语言，那工作之余多看看相关技术文档好好研究一下就行。记住：语言只是一个工具，拿来即用才是我辈程序员的终极修为！
计算机语言都是相同的，一通百通。
我大一是学的C，C用了一年，了解的也比较深。C++是在C的基础上发展起来的，所以我基本上是无师自通，把C的结构体掌握熟了，C++的类就自然懂了。后面学J***a也是，除了少许差异，其他没什么区别
C#，go，Python等我都会，语言是相通的，但是想精通就需要大量的实践
万变不离其宗。程序本身的思维逻辑是一样的，只不过是换了一种语法实现。
我倒觉得转语言并不是最重要的，市场上不缺程序员，但是总缺优秀的程序员。巩固好计算机基础知识是非常有必要的，把常用的数据结构和算法要做到十分熟练，这在你写程序的时候很有帮助。
比如同样的一段代码，普通程序员写的代码虽然也实现了业务需求，但是其代码耗时太多，也就是我们说的时间复杂度太高，并且可能占用的内存还比较大。如果写出了太多这样的代码，必然会造成产品的使用体验，流量消耗，服务器承载等。
所以，修炼好内功吧，这是重点。
后端转前端貌似比前端转后端好些，个人认为，不过要是对市场上的某一门热门的语言精通了，那肯定会很容易上手的，可以先试试去，再感觉适合合适，毕竟老的也不会丢，只是多一门语言的知识储备
首先明确的说不难
如果你已经精通一门语言了，那其他语言基础知识是互通的，就那样。
我是做net的，后来转python。说说我的经历。
首先寻找教程
我在网上找的python基础知识教程，冲头到尾大概看了一遍。感觉不难但是没啥印象，后来精读了一遍教材。大概都记住了，最后有重学了一遍，共三次基础知识学习，总算都记住了。
参照编写代码
在学会基础知识后，开始用python做各种工具，以前用 net做的，现在都用python做，碰到不会的，或者根理解不一致的地方，就查资料确认。看别人源码，记忆别人的代码。
学习python框架
能写简单工具后，开始学习python的框架，异步编程，网站开发等，慢慢的各种问题都碰到过，解决过后，形成自己的编码惯性后，就算真的学会了
总共历时6周
希望对你有帮助。
Python有哪些用途？
Python是一种高级[_a***_]，具有广泛的应用。它可以用于开发Web应用程序、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、自动化测试、网络爬虫等领域。Python拥有简洁的语法、丰富的功能库和大量的第三方模块，使其成为编写可读性强、可维护性好的程序的理想选择。Python还支持跨平台运行，适用于Windows、Mac和Linux等操作系统。无论是初学者还是专业开发人员，都可以利用Python快速构建各种应用程序。
Python属于一种语言类型，它可以做系统编程，图形处理，数学处理，文本处理，数据库编程，网络编程，Web编程，多媒体应用等。
北京优有完整的Python培训体系，优雅的教学环境，苹果电脑一体机的设备，保障复杂项目的顺利实施。完整的教学体系，保证学习到扎实的基础。强大的公司背景，保障后续的高薪就业。
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
我个人觉得它的用处在下面几处：
一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：
针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：
这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：
桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：
到此，以上就是小编对于python异步编程中的问题就介绍到这了，希望介绍关于python异步编程中的2点解答对大家有用。
