大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程20例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程20例的解答，让我们一起看看吧。
- Python里面有什么好用且有趣的模块？
- python全栈书单有啥推荐？
- 如何利用Python编程批量处理Excel，来提高日常工作效率？
- 如果我初中时什么知识都不学，只学python，将来会有出息吗？
- Python编程有哪些优雅的编程方式？
Python里面有什么好用且有趣的模块？
谢邀！个人见解，希望对你有帮助～
matplotlib
matplotlib 是python的画图模块，可以绘制各种图，包括折线图、散点图、饼状图等，并且可以绘制多个子图，标注图***殊点等，绘制出的图片十分优美。
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接口测试：requests
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PC端自动化：pyautoui，win32com
如果你想下载腾讯视频、优酷、爱奇艺里面的***，你一定要试试you-get这个模块，实在太好用了，当然也可以下载***的***，让我惊艳的是它居然支持国内网站下载。
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（***，音频，图像），以防没有其他方便的方法。
以下是您如何使用 它从***下载***：
这可能是为什么你可能想要使用它：
您在互联网上享受了一些东西，只是想为了您自己的乐趣下载它们。
您可以通过计算机***自己喜欢的***，但禁止保存。 您觉得自己无法控制自己的计算机。 （并不是一个开放的Web应该如何工作。）
您希望摆脱任何闭源或专有JavaScript代码，并禁止在您的计算机上运行Flash等内容。
python全栈书单有啥推荐？
感谢您的阅读，如果觉得有帮助，麻烦点个赞吧~
任何编程语言，如果想做到全站，那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识，例如，J***a全栈你不仅需要会J***a语言层面的知识，需要要深入了解软件设计模式、前端、数据库...Python全栈同样如此，列举一下Python目前应用比较多的几个领域，
数据挖掘与分析
web开发
要想从事Python全栈的工作，首先最近的语法和使用时必须要会的，《Python编程：从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍，所以，这个需要首先学习。
Python是一门入门简单，深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单，但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python，还需要了解Python的高阶用法，例如，匿名[_a***_]、装饰器、生成器......
人邮君在这里给您推荐
“你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。”
与任何研究领域一样，计算机科学也有着悠久的历史，从1936年计算机理论基础“图灵机“的提出，到1945年世界上第一台计算机ENIAC的诞生，再到1***9年第一个微机操作系统CP/M-86的推出……其发展历程和成果，足以填满一座图书馆。
这份书单，人邮君参照全国计算机专业大学本科课程设置，结合计算机科学技术史，从IT人文、数学基础、计算机概论，到实操指南，为你寻根计算理论的本质，让你的每一次阅读和学习变得更加高效。
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上篇包含计算机历史（IT人文类）、计算机应用数学、计算机组成原理与基础
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如何利用Python编程批量处理excel，来提高日常工作效率？
1.读入操作
def load_data():
filename = u'投资企业.xls'
data = xlrd.open_workbook(filename)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
name_list = table.col_values(3)[1:]
# 返回list
return name_list
2.写入已存在excel
Python批量处理Excel的话，有许多现成的库可以直接使用，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Python 2个非常基础的Excel读写库，其中xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，支持常见的行列、单元格操作，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可，官方自带有非常详细的入门教程文档和API接口，非常适合开发者学习：
这里以简单的读取Excel为，测试代码如下，基本思想先打开Excel，获取工作表，然后根据所需直接读取对应行列和单元格内容即可，非常简单：
这是一个专门用于读取Excel的Python库，目前仅支持Excel 2010格式（xls不支持），操作单元格、行列，设置样式、插入图片等非常容易，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”即可，官方文档含有非常详细的代码示例和截图，非常适合初学者入门和学习：
测试代码如下，非常简单，以写入Excel为例，基本思想先创建一个Excel文件，然后获取工作表，最后再往对应单元格写入内容即可：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常流行和受欢迎，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理Excel文件，并进行复杂的数据处理，代码量更少，功能也更强大，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可，官方自带有非常详细的入门教程，源码都可直接运行，非常适合开发者学习和使用：
如果我初中时什么知识都不学，只学python，将来会有出息吗？
有出息，前提你得学的深入。python没有网络上宣传的那么简单，入门简单，深入很难。打个比方，农村盖个两层楼，很多人都能做，但你想开发一个小区，就得有个系统的技术了，摩天大楼就更不用说了。python就像模块化建设，人员，物资都给你，你能把大楼盖起来吗？
这么说吧 python现在是人工智能带火的，人工智能基本上要求是硕士起步（名校本科起步），你初中知识都不学，初中学历都没，你觉得人家能看上你？不说人工智能，python的其他领域，大数据跟web没有本科学历也是不吃香的。再来说说爬虫，不好意思这是结合大数据的，而且爬虫属于部分灰产，而且现在反爬技术升级很快。以上就是python目前的应用场景，推荐至少本科
Python是众多计算机编程语言中的一种，借助人工智能，大数据的广泛流行，Python也“火爆”起来，可谓前途一片光明。但如题主所说，只学Python，那“将来会有出息”大概率来说是，不会有出息！
编程实际上也是一种创作，是多方面知识的结合应用。除了学习编程语言本身，如Python，的语法规则之外，还要学习各类算法。这里会涉及一些数学知识，比如集合的知识（据我所知，这知识会在高中起个头）。另外，编程的计算机环境也要学习一下，不光Windows环境，还要有Linux环境知识。编写程序的编辑器或IDE（集成开发环境）也要搞搞。Python网络爬虫，Web应用，还要补上***的知识，服务器部署的知识。遇到反爬虫，可能还有一堆的知识需要学习，如加密脱壳等等。所以，Python只是一个工具，要让这个工具发挥效能，还需要其它一大堆的知识来配套。
不知道你多大，但觉得你的思维太狭隘
单纯技术操作说，肯定会比较精通吧
但是任何一个软件都涉及到编程，如果你真的真的很喜欢。我觉得要加点儿有编程基础，学习英语，软件
第二:审美，审美不是学来的。是阅历，是博览群书来的
第三:我想实在的告诉你现实案例，可能这个案例也是万里无一。但是国外的很多大神都是业务的，只专一个方面。就能成功。一个作品就是天价。
孩子，多读书。在读书的过程中保持自己兴趣不变。学习跟自己兴趣相关的专业，已经是莫大的幸福
我想经过几年，甚至10年的沉淀，你一定出类拔萃
举个例子：学会了中文汉字，你就可以写出一篇好的文章吗？答案一定是不能。没有半点疑问。
其实别说Python，就算你什么都不学，只学汇编，你也没办法拿来做什么，什么？有人质疑说学好汇编就可以做黑客，破解，逆向！但真的是这样吗？
破解软件需要的知识储备需要了解执行文件的结构，原理，需要了解内存布局，需要了解加密算法。等等等等。而汇编，就是让你可以方便看懂执行过程而已。只是必备知识中的一小部分。
回到Python. 如果你只学了Python，你能做什么呢，应该只能做个命令行计算器吧，或者字符串切割什么的，不对，字符串还要学字符编码呢。
如果让你用Python做一个排行榜，你是打算用列表做吗？如果数据量过百万，是否加个redis更好，再说本身排行榜就需要使用排序算法，算法也学一下。最终看下来，其实Python才是那个可学可不学的角色呢。
总结一下：做任何事情，都需要多个部分协同组成，只会单一知识的话，只会阻碍你的成长。
Python编程有哪些优雅的编程方式？
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0. 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行。
“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”
2. Unpacking
3. 使用操作符in
4. 字符串操作
5. 字典键值列表
6. 字典键值判断
7. 字典 get 和 setdefault 方法
8. 判断真伪
9. 遍历列表以及索引
10. 列表推导
11. 列表推导-嵌套
12. 循环嵌套
13. 尽量使用生成器代替列表
14. 中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter
15. 使用any/all函数
16. 属性(property)
17. 使用 with 处理文件打开
18. 使用 with 忽视异常(仅限Python 3)
19. 使用 with 处理加锁
# 互斥操作...
到此，以上就是小编对于python编程20例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程20例的5点解答对大家有用。
