大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python万粉编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python万粉编程的解答，让我们一起看看吧。
python、java、Go哪个前景好？
谢谢邀请！
Python、Java和Go这几门语言都是目前广泛流行的编程语言，其中JAVA和Python目前的应用领域比较广泛，在最新的TIOBE语言排行榜上，J***a和Python分列第一和第三位，Python语言的上升趋势还是比较明显的，而Go语言作为一门新兴语言也冲到了第十五位，可以说这也是一个非常不错的成绩。
J***a语言经过多年的发展，在Web开发、大数据开发等领域有广泛的应用，J***a语言生态体系健全且性能稳定，是大型互联网平台比较常见选择。随着大数据技术的落地，J***a技术的应用前景还是不错的，而且在整个IT领域有大量的J***a开发团队，J***a将依然是被广泛***用的编程语言之一。看一下tiobe给出的J***a历年走势图：
Python语言在最近几年伴随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的使用，Python语言在Web开发领域也是传统的解决方案之一，而且Python语言简单易学且调整方便，深受程序员群体的欢迎。在大数据领域，***用Python做数据分析是比较常见的选择，不少J***a程序员也开始***用Python进行任务开发。Python中的Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库使用起来非常方便，在机器学习领域也有广泛的应用。相信随着大数据、人工智能、物联网等领域的不断发展，Python未来的前景还是非常不错的。
Go语言是一门新兴的编程语言，主要致力于性能的提升，目前Go语言也受到了广泛的关注，在大数据等领域，Go语言将发挥出重要的作用。虽然Go语言主打性能，但是由于目前Go语言的生态体系还有待完善，所以目前Go语言的应用场景还明显少于J***a和Python，相信随着Go语言的发展，未来Go语言的应用前景也是值得期待的。
总之，对于程序员来说，这三门语言都是非常重要的编程工具，而且都有比较明显的应用场景，所以都应该学习一下。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
我做过j***a，学过python，浅见仅供参考。
j***a主要是企业级的开发用的，python是近几年比较火，主要是人工智能的兴起让它流行起来，至于go语言只是听说过，没了解就不多说了。大数据，人工智能是未来的潮流，如果是现在开始，我觉得学python好些，追随潮流会让你事倍功半，j***a相对来说是比较老的语言的，会的人也比较多，竞争比较大，不建议选择j***a。
都可以，当然从就业面讲J***A更大。很多资深的J***A开发人员，其他两个也会，Python在做大数据离线推荐用到，有Linux基础的直接可以进行python开发，GO也有很多优秀的J***A程序员学习使用。
入门时想学习那个编程语言要结合自身的环境，哪一个更容易就业，更便于后面的发展，到后面在技术上不要局限自己，有一个语言要精通，其他语言也要关注。存在便有价值。
从性能上说，原生J***A要比其他两个强，连GO都要移植了j***a的disruptor框架，可见j***a天生适合高并发的WEB开发，但问题是各种框架过多而且过重，完全违背轻量级J***AEE的原本意愿。python在科学计算上有自己的优势，写高并发架构j***a强，写复杂的高深算法是python强，python还完美支持树莓派。GO的话写聊天器，中间件这种东西应该挺牛的
以我在BAT的工作经验来看，这三种语言中j***a是必备语言，Python是附加语言，Go是未来一定会火起来的语言。
Python粉别急着来反驳我啊。
我的结论怎么理解呢。
如果要招一个工程师，以上三种语言里，优先选择会J***A的那个人，因为他能够快速的参与开发市场级产品，能够尽快产生价值，而且可以让他在开发的间隙学习Python与Go。
来自我身边一个真实的例子，曾经有个高级工程师，不会Go语言，被临时拉去优化一个用GO开发的系统，系统的问题是实际吞吐量与预期有很大的差异。但是一周后，这位大牛解决了原项目组里多位Go开发工程师没法解决的问题。
这个例子当然不是想说J***A工程师比Go工程师厉害，而是想证明拥有了夯实的编程基础与清晰的逻辑思维，就算不会Go语言，仍然可以快速上手，解决问题。
如果这个人只会Python的话，那么我可能会迟疑，会根据他对Python的掌握程度以及其他方面的一些能力来均衡考虑，招他进来后的学习[_a***_]是否值得。
我很疑惑，网上j***a视频一大堆，播放量过几千万，竞争那么大，这行业还有入的必要吗？
行业的选择是极其重要的，在互联网刚兴起之时，游戏缺乏相关专业的人才，所以大家都愿意去花费高薪进行聘请，导致这个行业的收入水涨船高，在这样剧烈的***下大家争相涌入这个行业，各种各样的机构随之兴起，相关方面的人才不断涌现，于是人才的竞争不断激烈，行业的要求在不断提高，但是站在行业外的人早已被高薪所诱惑，一叶障目之下的蠢蠢欲动更让人难以控制，于是在内心的呼唤下涌入其中，但是工作岗位是有限的，这个并不会随着个人的意志而转移，于是在个人能力不足的前提下，迫不得已只能选择转行。
生活的压力是巨大的，大家在面对这样的压力之时更多的时候只能选择妥协，于是这些人被淘汰之后依旧会有后来者不足，于是传鼓击花的游戏不断上演，维持了市场必要的繁荣，但是现实的情况却早已不适合太多人步入其中了。
学历，你要有高学历做开发真的是一跳不错的路，薪资高，养家绝对要比销售好到姥姥家了，但是你学历低不推荐，不是找不到工作，而是天花板太低了，30以后就要考虑转型了。应为这行学历就是敲门砖，当然不排除有很多技术非常牛的大佬，但那只是他们成功的表现，背后的心酸史一言难尽。
J***a入门相对简单，基于优秀的封装技术，更多偏实现偏应用，加上社区完善及几十年的发展，资料众多。就算不怎么懂算法及计算机原理，稍微了解些业务都可以上手写个小项目。
但到了中后期，科班及非科班的差距就越来越大，非科班的在职业生涯上大多半都难修成正果，年纪一大，竞争力更大，很多都去做培训了。
现在很多技术培训机构搞的营销套路是一套一套的，想从事这个行业的一定要多问问这个行业的从业者，听听他们的建议，不然投入那么多资金和时间，并不多是合适的。
当然如果你是科班出身，基础扎实，对技术有热情，那么还是不错的，技术永远是生产力。
我说的是普遍的现象，个别的，以偏概全的就算了。
首先告诉你，你说的那一大堆***都是J***a基础教程。真正完整系统的高级课程已经很难找到了。
然后再说竞争大的问题，目前，J***a开发人才分布是一个典型的金字塔结构，随着越来越多的有志青年的加入，这个金字塔的塔底正在变得越来越厚，另一方面，随着越来越多的35+的程序员的退役或者转岗，这个金字塔的塔尖越来越尖。准确说，J***a开发缺的不是开发，而是高级开发。这就导致了一种现象：初中级开发找一份工作很难，可能几个月都找不到工作。但是另一方面，高级的开发一天可以面三四家公司，短时间内就可以拿到几份offer。
就大的方向来看，目前J***a开发的需求量还是非常旺盛的，尤其是杭州，深圳这样的大城市，机会非常的多。如果你吃得了这份苦，入行还是来得及的！
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***是很多的，但是很多是各种不全面的知识碎片，能整合到一块的不是很多，还有就是很多工作经验，业务能力是需要工作中慢慢积累的。学习j***a的人很多，相应的工作岗位，社会需求也很多，所以说这个饱和度不好估量。到底比例是多少没有个准确的数字。你说别的开发语言的比例就一定比这个小吗，也不一定。所以得看自己，学的好的，自然得到的工作机会也更多。个人观点，不喜勿喷！希望对你有所帮助！
BAT争相布局区块链，如何成为一名合格的区块链人才？
的确目前区块链是一个处于风口的行业，要成为区块链人才，说易不易，但说难不难，只要有恒心，按照一定顺序学习下去，就一定能够深入地理解区块链的意义并在这个行业中占据一席之地。
那么新手到底要按照怎么样的顺序学习呢？这里就要贴一张图了，这张图是区块链的结构组成。总共分6层，分别是数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。
最底层的数据层指的是区块链在记录数据时使用的一些技术和算法，这也是其“加密”的来源。这里面我们可以看到密码学的一些已经被广泛运用的先进技术，包括非对称加密、哈希函数和Merkle树等等。而链式结构、时间戳和数据区块则是区块链排列数据的技术，保证了区块链的不可篡改性和公开性。
第二层是网络层，主要包含着数据传播的机制以及技术。P2P网络大家听着都挺熟悉的，在早年BT网络就已经将这个技术运用得炉火纯青，这也是区块链去中心化性质的最主要由来。而传播机制和验证机制则是数据记录在节点上的机制，目的是保护数据的正确性以及不可篡改性。
而第三层共识层，不同的加密货币上会***用不相同的共识机制，POW、POS、DPOS……也就是我们比较常看到的几种共识机制。这就涉及到拜占庭将军的问题，区块链解决的问题其实就是信任问题，而共识机制让链上的人们不需要彼此信任，只需要相信程序。
到此，以上就是小编对于python万粉编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python万粉编程的3点解答对大家有用。
