大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高斯噪声c语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍高斯噪声c语言的解答，让我们一起看看吧。
加性高斯白噪声对复信号的影响？
***设你发的信息是s(i) 噪声是n(i)。 通信过程中接收端收到y(i)=s(i)+n(i)，然后对y进行判决得到输出信息。高斯白噪声的影响取决于信噪比，如果信噪比过小，即n(i)过大，把信号覆盖掉的话基本就啥也收不到了。希望有所帮助。
高斯噪声的均值和方差什么意思？
高斯噪声是指具有高斯分布的随机噪声信号，通常用于模拟真实世界中噪声的影响。
均值是指高斯噪声信号的平均值。如果噪声信号的均值为零，表示噪声的中心是在原点，而如果不为零，则表示信号有偏移，会对系统的整体性能造成影响。
方差是指高斯噪声信号与均值之间的差异量的平均值。 方差越大，表示噪声信号更加分散，可能会对系统造成更严重的干扰。 因此，了解高斯噪声的均值和方差对于设计可靠的信号处理系统非常重要。
高斯噪声的均值和方差是描述这种噪声特性的重要参数。均值是高斯噪声的平均值，它决定了噪声的分布中心。在实际应用中，我们常常使用均值为0的高斯噪声，因为这样的噪声可以模拟各种不同分布的信号源干扰。
方差则描述了高斯噪声的离散程度，即噪声分布的宽度。
方差越大，噪声的分布越广，即噪声的幅度变化范围越大；方差越小，噪声的分布越窄，即噪声的幅度变化范围越小。
因此，通过调整高斯噪声的均值和方差，我们可以模拟不同特性的信号源干扰，从而更好地评估和优化算法的性能。总之，高斯噪声的均值和方差是理解这种噪声以及其在不同领域应用的关键。
如何用matlab产生任意截止频率的高斯带通白噪声和高斯低通白噪声？
该时间序列应该还是带限的，且应该小于等于max(W1,W2)。但你这是2段时间序列，也就是说这是2段随机样本，它们不能连在一起作为一段长的随机序列看待，所以用matlab要一次性产生足够的随机序列。当然产生后可以分段处理。
到此，以上就是小编对于高斯噪声c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于高斯噪声c语言的3点解答对大家有用。
