大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程70关的问题，于是小编就整理了4个相关Python编程70关的解答，让我们一起看看吧。
先学C语言好还是Python好呢？
python可以做爬虫来抓取网页，进行数据分析和数据可视化，也可以做网站和开发应用程序。c语言也可以实现上述功能，只是不太，开发效率较低，比如一个功能c语言需要写1000行代码，而python只需10行代码。c语言上世纪七十年代左右就诞生了，到目前为止，主要应用在需要极高速度执行的软件上，比如系统软件和驱动软件以及嵌入式开发。
python也被称为脚步语言，，其代码最大的特点就是简单，非常容易上手，动态执行，不过python隐藏了复杂性，和一些基础概念，比如常见的变量类型，变量地址，动态分配内存等等，总之，学习python很容易上手，不过在学习类似java等语言时就会感觉到吃力。
c语言是很经典的语言，是现代操作系统开发的首选语言，像Linux就是基于c语言开发，除此之外也广泛用于驱动软件，嵌入式开发和游戏引擎的开发。
很高兴回答你的问题！
先想了解一下你学习编程的出发点到底是什么？或者说学习C语言是必要的还是***性的。
如果你想以程序员为工作方向，那么我推荐你学习C语言，C语言基本是所有语言的基础的基础，以后进行其它开发语言的学习的话，有C语言的基础你掌握其它开发语言也会更得心应手。
如果你只是想用开发语言作为日常兴趣的话，那么我推荐你学习Python，Python作为一种胶水语言，可以以一行代码解决很复杂的问题，可以做爬虫，大数据，图像处理，科学计算等等，是非常适合的一种***语言，学习的乐趣也会很多。
综合来说，看你的目的是什么，再考虑学习的方向。
手打不易，如果对你有帮助，请关注我！
你好，做为超过10年的老程序员，觉得首先要看你是什么类型的人，还要你要用学到的C或者python 干什么工作
- 对于大多数完全没有编程经验的人，强烈建议先学python
- 因为python 开发环境容易安装，语法包简单
- 解释性语言，无需编译，立马就能看到运行结果，容易提升自信心
- 另外python适合爬虫，Ai 自动化运维等工作
- 再学C语言，编译型，函数编程语言，同时系统性语言，需要学习数据结构，算法 编译系统make file
- 适合编程操作系统嵌入式系统开发，结合arm Linux
础，加油，
C和Python是两个不一样的语言，我的建议是两门同时学习，因为python是由C语言开发出来的，是一种脚本语言，其底层实现都是C语言，如果你想精通python的话，还是需要搞明白底层机制，所以只要时间和经历允许，两门同时学的成效是最高的。
从技术角度讲，C语言是一种面向过程的语言，python是面向[_a***_]的语言，这是两种完全不同的设计思路，所以也是两种不同的学习思路和思维方式，分不出哪个更好。个人觉得一开始先从面向对象学起然后转面向过程更容易一点，因为我们对事物的认知就是从对象开始，世间万事万物皆可对象。而从面向过程转面向对象可能会更抽象一点。
但是，从初学者学习的角度来讲，可以打个比喻，***如你现在要开车去旅行，面向过程C语言需要你先造出一辆车，那就需要你造轮子，造底盘等等（大家经常说的造轮子就是这么来的），然后再组装成一辆车，然后再开着去旅游。而面向对象则是直接去买一辆车，你可能需要根据自己的需求比如加个行车记录仪，贴个膜啥的。面向对象省去了许多你不需要知道的东西，只关注选车或做些个性化改造来用车就行，让你把大部分时间都用在享受你的旅行上。
所以，个人建议还是先从python学起。毕竟，“人生苦短，我用python”。
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
python有哪些菜单？
10-File 文件
20-Edit 编辑
30-View 视图
40-N***iagte 导航
50-Code 代码
60-Refactor 重构
70-Run 运行
80-Tools 工具
A0-Window 窗口
Java语言和Python比有哪些优势可言？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，J***a语言与Python语言都是非常流行的全场景编程语言，在很多开发场景下，既可以使用J***a语言，也可以***用Python语言，比如Web开发、大数据开发等等。随着近几年大数据和人工智能领域的热度越来越高，Python语言的上升趋势还是比较明显的。
虽然Python语言得到了越来越多的关注，但是J***a语言还是有很多固有优势的，主要体现在以下三个方面：
第一：性能。Python语言有很多优势，比如简单易用、扩展性强等等，但是在性能方面与J***a相比还是存在一定的差距，这一点不论是在Web开发，还是在大数据开发领域，都有一定的体现，这也是为什么很多比较注重性能的平台，更愿意***用J***a语言的重要原因。
第二：生态体系。Python语言和J***a语言的生态体系都比较健全，但是二者之间的发展路线还是存在一定区别的，Python更注重“库”的搭建，而J***a则更注重“平台”的搭建，从这个角度来看，Python更注重问题的解决，而J***a更注重如何通过技术来构建生态。从语言的角度来进行延伸，J***a程序员更擅长做“轮子”，所以这个过程可能会不可避免地出现重复，而Python程序员则能够在很大程度上避免这一问题。
第三：安全性。安全性也是J***a比较优势的领域，当前部分大型安全服务商，尤其是关注于企业安全服务领域的科技公司，也把解决方案从Python调整回J***a路线上，这在一定程度上能够说明J***a语言在安全方面的优势。
最后，虽然J***a语言依然有很多的优势，但是这些优势并不是不可逾越的，实际上关于性能、生态和安全性等问题，并不会成为Python语言发展的障碍，这些问题也正在得到解决。所以，对于J***a程序员来说，学习一下Python语言对于未来的发展还是有好处的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python编程70关的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程70关的4点解答对大家有用。
