大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程实例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python并发编程实例的解答，让我们一起看看吧。
在C++中多线程调用python函数，有什么办法？
的确有多线程调用的冲突问题。
通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。python多线程的join起什么作用？
首先需要明确几个概念：
知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。
知识点三：此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。
知识点四：join有一个timeout参数：
- 当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。
- 没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。
python多线程的join起什么作用？
首先需要明确几个概念：
知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。
知识点三：此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。
知识点四：join有一个timeout参数：
当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。
没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。
到此，以上就是小编对于python并发编程实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程实例的3点解答对大家有用。
