python编程环保分类,python的编程环境有几种

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程环保分类的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程环保分类的解答，让我们一起看看吧。

1. Python和大数据现在哪个更好就业，哪个前景更好呢？

Python和大数据现在哪个更好就业，哪个前景更好呢？

python和大数据哪个更有就业的前景 我来讲讲我的看法。如果同样级别的python工程师和大数据工程师，那一定大数据工资更有发展一些，这点是毋庸置疑的。为什么 呢

从以下几点 给你解释

1 行业的发展

2 技术的难度

首先讲讲 行业的发展

大数据是未来的一个趋势和方向 未来各行各业都依赖于大数据技术，大家都知道现在最为火爆的人工智能它的底层就是依赖大数据，大数据不仅仅是一种IT技术，更是一种新兴的***。在未来的生产 生活 都会依赖于大数据去判断，去分析最终的结果。未来是得数据者得天下。举例就目前而言 比如阿里巴巴 人们都知道他是一家电子商务公司 ， 我觉得不是，它更像一家数据公司，因为买家每天会自然生产大量的行为数据，交易数据。卖家每天也会自然的生产一些经营数据和行为数据，这些数以亿计的数据，都会被阿里巴巴大数据平台收集，收集完成以后 他们的会利用各种计算引擎

mapreduce也好 spark也好 flink也好 会在后台进行大量的计算，产生数据结果。比如卖家的数据，分析淘宝卖家的经营状况，淘宝卖家的资金状况，淘宝卖家的信誉状况，以及每个类目的销售状况。 淘宝通过这些数据就可以360度监控着卖家的一举一动。还有更大的利益，淘宝会把一部分数据开放给卖家使用，当然查看这些数据相当一部分要收费的哦。对淘宝来说也是一笔相当可观的收入。还有就是依靠数据，知道卖家的经营情况，资金情况就可以做一些金融服务，比如网商银行 给中小卖家***，知道他的信誉数据 就会评估***的额度。

再说说买家的数据，淘宝通过买家的数据，会给买家进行画像，这样画像就会给你推荐相应的商品。所以说阿里巴巴是一家数据驱动的公司，阿里最值钱的就是数据，数据是一种不可再生***。别的互联网公司也是如此 大同小异。