大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于学习python前最好学习什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python前最好学习什么的解答，让我们一起看看吧。
学python之前最好有哪种语言的基础？
学习python之前，可以是零基础，但是如果真要学的话，有c#语言基础，或者C++语言基础是最好的。还有一点python是解析式脚本语句，最好能再学一点数据分析。
python自学必看的3本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
python方向应该选择啥？
Python有许多不同的应用方向，具体选择应该根据个人兴趣和目标来决定。以下是一些常见的Python应用方向：
1. Web开发：使用Django或Flask等Web框架进行后端开发，搭建具有互动性和功能强大的网站。
2. 数据分析和科学计算：利用Python的数据分析库（如Pandas和NumPy）以及科学计算库（如SciPy）进行数据处理、建模和可视化。
3. 人工智能和机器学习：Python在人工智能和机器学习领域具有重要地位，使用Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等库进行机器学习任务。
4. 自动化和脚本编程：Python适用于编写自动化脚本，可以用于处理大量重复任务、自动化工作流程或创建简单的工具。
5. 游戏开发：使用Pygame等库，开发2D游戏或原型，Python也可以用于游戏引擎的脚本编程。
6. 网络爬虫和数据***集：利用Python的网络爬虫框架（如Scrapy）或库（如BeautifulSoup）收集网页信息或数据。
7. 系统管理员工具：Python可以编写用于系统管理和服务器管理的自定义工具，例如自动化备份、日志分析和配置管理等。
8. 大数据处理：Python可以与大数据处理框架（如Hadoop和Spark）结合使用，进行大规模数据处理和分析。
9. 云计算和DevOps：利用Python的云计算框架（如OpenStack和AWS SDK）或自动化工具（如Ansible）进行云基础设施管理和部署。
编程没有基础最好先学哪个语言？
如果没有编程基础，最好先学习Python语言。Python语言易于学习和理解，语法简单，其代码可读性强。此外，Python拥有丰富的库和框架，可以用于不同的应用场景，包括数据分析、机器学习、Web开发等领域。
Python也广泛用于科学计算、人工智能和网络安全等领域。学习Python后，可以使用Python开发小型[_a***_]和编写自动化脚本。
到此，以上就是小编对于学习python前最好学习什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python前最好学习什么的4点解答对大家有用。
