大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程一范数的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python编程一范数的解答，让我们一起看看吧。
机器学习中有哪些线性代数实例？
推荐系统使用的SVD分解、张量分解、非负矩阵分解NMF，PCA主成分分析中求特征值、矩阵运算，这些都是机器学习中重要的线性代数实例。下面我贴一下之前我用矩阵求导解最小二乘问题的公式推导过程的实例
最小二乘的解，可以通过梯度下降或牛顿迭代方法求解，但也可以基于矩阵求导来计算，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。
另外，最常见的逻辑回归模型，如果你要用牛顿迭代去解优化问题，求Hessian矩阵和矩阵分解都是线性代数的实例体现。
到此，以上就是小编对于python编程一范数的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程一范数的1点解答对大家有用。
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