Python编程饼图,python饼图代码

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程饼图的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程饼图的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图?
  2. 如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图?
  3. 如何使用Python快速制作可视化报表?

如何在python中根据数据库数据画出可视化统计图?

这里以MySQL数据库为例,简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化,主要分为2步,首先,从数据库中提取数据,然后,再利用matplotlib等可视化数据就行,下面我简单介绍一下操作过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:

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Python编程饼图,python饼图代码-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

提取数据

首先,从数据库中提取数据,这也是数据可视化的前提,以MySQL数据库为例,需要安装第三方模块—pymysql(其他数据库类似),从数据库中查询数据并返回测试样本数据如下非常简单,主要是id,fruit,number这3个字段,后面就是对这些数据进行可视化:

对应读取代码如下,也非常简单,基本思想先连接MySQL数据库,然后获取cursor游标,最后再执行SQL语句查询数据即可:

Python编程饼图,python饼图代码-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

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数据可视化

这里主要是对提取到的数据进行可视化,Python提供了非常多的可视化模块,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以轻松实现数据可视化,这里以matplotlib模块为例,将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化,如果数据需要复杂的处理,可以使用一下numpy,pandas等模块,测试代码如下:

Python编程饼图,python饼图代码-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

接着运行程序,就可以看到可视化图形(柱状图和饼状图),效果如下:

至此,我们就完成了利用Python来进行数据库数据可视化。总的来说,整个过程非常简单,先提取数据,然后再可视化就行,只要你有一定的Python基础,熟悉一下上面的操作过程,很快就能掌握的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何在python中根据数据库中数据画出可视化统计图?

这里以MySQL数据库为例,简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化,主要分为2步,首先,从数据库中提取数据,然后,再利用matplotlib等模块可视化数据就行,下面我简单介绍一下操作过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:

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提取数据

首先,从数据库中提取数据,这也是数据可视化的前提,以MySQL数据库为例,需要安装第三方模块—pymysql(其他数据库类似),从数据库中查询数据并返回,测试样本数据如下,非常简单,主要是id,fruit,number这3个字段,后面就是对这些数据进行可视化:

对应读取代码如下,也非常简单,基本思想先连接MySQL数据库,然后获取cursor游标,最后再执行SQL语句查询数据即可:

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数据可视化

这里主要是对提取到的数据进行可视化,Python提供了非常多的可视化模块,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以轻松实现数据可视化,这里以matplotlib模块为例,将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化,如果数据需要复杂的处理,可以使用一下numpy,pandas等模块,测试代码如下:

如何使用Python快速制作可视化报表?

介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts,一个基于Echarts(基于JS的数据可视化库)的图标类库,除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外,还可以绘制3D柱状图、关系图、仪表盘、水球图、地图雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等,下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下(相当于总结一下):

1.下载安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,可能安装会比较慢,依赖包比较多,如下:

2.下面介绍一下常见图形的绘制,代码量不多,都挺简单的:

柱状图

1.测试代码:

2.运行截图:

3D柱状图

到此,以上就是小编对于Python编程饼图的问题就介绍到这了,希望介绍关于Python编程饼图的3点解答对大家有用

标签: 可视化 数据 柱状