大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程实现kmeans的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python编程实现kmeans的解答，让我们一起看看吧。
本科数学，想从事人工智能或大数据方面的工作，该如何规划？
建议先学编程，python有很多人工智能的库，有精力可再学c++，把OpenCV库研究一下，里面有很多图像智能识别的东东，然后试着写一些智能模型程序，先写最的Bp网络模型，再由简单慢慢深入。另外R语言简单易学，在统计方面，尤其在大数据挖掘应用方面，表现也不错，也可关注。(建议不一定对，仅供参考，更多以个人实际情况而定)
人工智能技能列表：回归分析、聚类分析、分布、关联规则、回归、决策树、SVM、Adaboost、加法模型、LR、SVM、决策树、DNN、CNN,、AlexNet、GoogleNet、Caffee、TensorFlow......
还没完呢!
线性回归算法、梯度下降原理、逻辑回归算法、决策树、贝叶斯、Kmeans 聚类、DBSCAN 聚类、降维算法......
能有这样的想法是值得称赞的。
这样的目标符合时代潮流
不要急功，先把数学学好。以后人工智能也好，大数据也好，数学在这个过程中就像过日子中的柴米油盐，有了这些才能做好饭，炒好菜。
有必要研究生也学数学。
本人也是数学专业，现在工作快两年，做安卓开发。你如果将来真想做大数据或者人工智能，专业课一定要认真听，还有就是学校基本会开数据结构，C需要这样的课程，也要认真听，最后，一定要考研，考研就要考这两个方向的一个，个人觉得，如果你真想成为这两行业的弄潮儿，研究生的知识都还不够，至少是博士，所以成就有多大，就看你能力有多大吧！最后补充一点，人工智能和大数据做的比较好的，国内都是BAT这样的大公司，他们对招这方面的人才学历很重视，所以努力往上读吧！
到此，以上就是小编对于python编程实现kmeans的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程实现kmeans的1点解答对大家有用。
