大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程厉害吗的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程厉害吗的解答，让我们一起看看吧。
python编程到底好不好学？
这个问题咱们先拆分下哈：
好不好学？
先说python是什么：
1>首先正确的废话哈——pyhton和java、C、php等都是计算机语言；
2>特性：和其他的开发语言类似，都具有开发功能，包含但不限于web、internet开发、科学计算和统计、教育、桌面界面开发、软件开发等，总之，功能较强大；
3>前景：python是人工智能领域的主流语言，当然，人工智能也是现在及以后的发展前景，所以前途一片大好啊；
Python 应该是所有编程语言里面最容易入门，最容易学习的一门编程语言了，对比c语言，Java等编程语言，python拥有很多开发者已经开发好的第三方库，有些功能并不需要自己开发，直接可以调用第三方库，这也是为什么python 会大火的原因，python 界流传的一句话是，人生苦短，python当歌，所以有些事情不要重复造轮子，除非你造的轮子比人家的更好，毕竟人生苦短，不是吗
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与J***a这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，***用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，***用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
优点：
- Python是个脚本语言且易读性很高，不用编译就能运行。编译成机器可以识别的语言可以加快运行[_a***_]，最早是因为，内存小，CPU运行速度低，现在环境已经足够强大。
- Python面向对象（Object Oriented），不是面向过程。对象可以有很多冗余，定义好接口就可以很好移植，过程是特定场景下数据的流程，需要算法，比较精细，场景一换就需要从头到尾重新调整算法。
- windows，linux和mac os都可以运行，不挑环境，是由于它的开源实质，还可以与C/C++嵌入使用
缺点：
- 不能加密
- 速度慢
经验
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
到此，以上就是小编对于python编程厉害吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程厉害吗的1点解答对大家有用。
