大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程入门体验的问题，于是小编就整理了2个介绍Python编程入门体验的解答，让我们一起看看吧。
python初学者使用IDLE编程可行吗？有哪些使用技巧？
对于python初学者来说我觉得自带的idle功能足够，并且用idle能够帮助初学者更好地入门，学会python，详述如下：
1、对于初学者来说，python的入门方式基本上是对着教程一步步地进行学习，python自带的idle体积小，启动速度相对于第三方软件也比较快，使用便捷。
2、idle使用几乎零学习成本，照着教程很容易就能上手。
3、idle指令提示功能不是很好，在文本编辑里更是不支持指令提示，对于初学者虽然有些不便，但正是在多次练习的过程中才能帮助我们更好地掌握基础内容。
4、刚开始学python一般都是函数式编程，不需要复杂的工程文件管理，一个文件实现一个功能，这样的工作idle完全能够胜任。
5、python自带的idle就像cmd命令行一般，随便什么时候想起来都可以打开进行练习，即使老板查岗你也可以说我在算数，哈哈，完美的掩饰。
说了这么多，学习python重要的还是不停地coding，就从idle学起吧。
新手建议直接上手pycharm，有代码提示和风格提示。对于python，你知道有什么包能帮你干事非常重要，而IDE直接提示你能用什么包，参数是什么，能很好地帮助你熟悉各种函数和类，不懂就跳定义看注释。而pycharm对于代码风格的提示对新人的开始有一个很好的规范作用，对长久的代码生涯大有裨益
题主问，初学python，能不能用python的idle。我可以很负责任的告诉你，可以，完全可以。
首先，我们讲初学者，写的代码一般不够复杂，也很短。不涉及复杂的调试和项目管理，idle简明快捷，非常适合初学者练习敲代码，反而是一上来就用pycharm, anaconda等复杂项目开发环境，容易直接晕掉，产生挫败感，放弃学习。
其次，python官方自带的入门教程，个人觉得是最好的初学教程，没有之一。而且这个文档是纯英文的，顺便也可以加强一下英文水平。这个文档在安装目录的doc夹子里，也可以通过idle的help打开。
建议初学者不要一味追求复杂项目开发环境，初学者应该把基础打好，用自带的idle是最好的选择。
当然，当基础打好了以后，你想做项目开发。这个时候，就要用pycharm或者anaconda或者VS等了。因为开发项目，会涉及到复杂项目管理和频繁BUG调试，这些主流开发环境将让你的开发事半功倍。
建议全栈开发用pycharm,科学计算深度学习用anaconda, VS虽然也可以，不过很少用不建议。
python自学难度有多大，怎样算出师？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言本身还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础，也可以通过自学来掌握Python语言的基本用法。目前Python语言在大数据、人工智能领域有广泛的应用，随着大数据等技术逐渐落地到传统行业，传统行业的职场人学习Python语言也有一定的必要。
学习Python语言通常需要经过两个阶段，第一个阶段是学习基本的Python语法，这个阶段的学习难度并不算大，主要是了解Python语言的基本编程规则，同时建立初步的Python编程思想，由于Python语言的实验过程相对比较简单，所以初学者会很容易就能够建立起学习的成就感。
第二个阶段是通过Python来开发一些具体场景下的应用，比如通过Python语言来完成Web开发、大数据开发、人工[_a***_]开发或者嵌入式开发等，这部分知识的学习要根据自身的知识基础来选择具体的方向，对于计算机基础知识比较薄弱的初学者来说，可以按照Web开发路线来制定学习***。当然，对于数学基础扎实的初学者来说，按照大数据或者人工智能方向来学习Python也是不错的选择。
从当前产业互联网的发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，在平台化时代，开发人员将借助于云计算、大数据、物联网和人工智能等平台来完成各种开发任务，而这些平台大多也都支持Python语言。通过技术平台来完成各种开发任务也会降低开发门槛，这对于大数据和人工智能等技术的落地应用也有非常积极的意义。
最后，对于初学者来说，在掌握了基本的Python语法知识之后，可以通过实习岗位来深入学习，在学习编程语言的过程中，并不建议在脱离开发场景的情况下学习，边用边学往往会有更好的学习效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
你好，我来分享一下我自学的经历
python自学难度有多大？怎么样算出师？
python自学难度，这个要看你是否有基础，如果有，那就很简单；零基础自学相对要花更多的时间，难度说高不高，重在坚持；
这里，我先分享一下我零基础自学的过程，以下是整理过的，如果是零基础，就可以按着以下三个点去做：
1、先确认方向，基本上这门语言是全方位的，这里一共有：WEB开发，人工智能，大数据，爬虫，自动化测试，自动化运维；
3、选择好方向和方式去找资料，定好每天自学多少时间
做好以上三步后，就是坚持学下去，我中间有放弃过一两个月，基础是最难打的，实际就是自己的方向没有确定好，最开始是选择自动化运维的方向，后来又转向去学人工智能，这个人工智能的课程就包含了WEB开发的前后端，爬虫，数据库，算法，网络编程，数据可視化等；因为要学的太多，所以~~~还好，后来还是坚持下来。
Python作为一门易于入门的编程语言，相对于其他编程语言来说，自学难度较小。这是因为Python具有清晰的语法、直观的代码结构以及丰富的***和社区支持。然而，难度还是会因个人的背景、学习方法和学习目标而有所不同。以下是一些关于Python自学难度和如何评估自己学习进度的建议：
自学难度：
- 初学者友好： Python的语法相对简单，可以帮助初学者更容易地理解编程的基本概念。
- 丰富的***： 有大量的在线教程、***课程和教科书，以及活跃的社区，可以帮助您解决学习中的问题。
- 实践为主： Python最好的学习方式是不断地实践编程，编写简单的程序和小项目，从中获得经验。
如何评估自己的学习进度：
- 项目完成度： 尝试完成一些小项目，看看您能否独立地应用已学的知识解决实际问题。
- 理解概念： 确保您理解了Python的基本概念，如变量、数据类型、循环、条件等。
- 代码阅读和写作： 能否理解和编写Python代码，以及阅读他人的代码。
- 解决问题能力： 当您遇到问题时，是否能够独立地查找解决方案，使用搜索引擎和社区来解决问题。
评估是否已经“出师”取决于您自己的学习目标和实际能力。如果您可以独立地编写简单的程序，理解基本概念，并且能够解决一些实际问题，那么您已经取得了初步的成功。然而，编程是一个不断学习的过程，即使您已经初步掌握了Python，也可以继续深入学习更高级的主题和技术。
不要过于担心难度，重要的是保持兴趣，持续学习，并在实践中不断提升自己的编程技能。
到此，以上就是小编对于python编程入门体验的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程入门体验的2点解答对大家有用。
