python视觉机器编程,python 机器视觉

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python视觉机器编程问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python视觉机器编程的解答,让我们一起看看吧。

  1. 图像处理用Python还是MATLAB?
  2. 计算机视觉算法是做什么的?
  3. 没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?

图像处理用Python还是matlab

MATLAB功能涵盖了python的功能。python能做的,matlab基本都能做。Matlab一年两次升级,在机器学习深度学习方面也是集成了很多功能。但是Matlab远不止画图,图像处理那些功能。几乎所有工程类的建模算法都能做,其中simulink工具更是目前无可替代的存在,图形化建模仿真,还能自动生成c代码.

matlab和python是不同层级的软件

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matlab等于是个工程计算器,里面有很多已经做好的计算模型仿真模型以及数据展示模型,就是别人已经做好的,有各种模板,你要做的就是选合适的模板,套你的数据源,于是就可以计算、仿真、展示数据。

python是一种编程语言,其中有大量的数学公式、工程计算的功能模块,要进行数据计算和数据图形化展示,需要自己进行编程,以实现你要的数据计算模型,然后将你的数据输入到python程序,进行数据计算,并结果数据进行图形化展示。

现在python很火,但不python很适合你的使用环境如果你就是想进行图像处理,并且python里面正好有你需要的各种图形处理的功能,也是个不错的选择。如果没有你要的功能,需要自己开发,那么python未必是你的选择,python是解释运行的效率极低。作为脚本语言使用还是可以的,大量由功能模块实现,这些功能模块很多都是C语言开发的,效率很高,如果密集计算的编程语言还是不适合。

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(图片来源网络,侵删)

以上仅供参考

首先opencv是图像处理库,这个是学图像处理肯定会用到的。如果你是新手,希望快速上手用python的话会比较快,这样先打下基础,至于c++能够掌握肯定最好,不过如果你学习的是比较高层的图像处理问题,如目标检测,图像分割等,目前深度学习在这方面比较成熟了,大部分也使用的是python,C++能够理解就可以了,如果是偏底层的图像处理,那c++还是要熟练掌握的

计算机视觉算法是做什么的?

通过C/C++或Java任一种编程语言,Python/ perl/shell中任一种脚本语言,实现数据分析和挖掘工具,最终通过算法实现使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟

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(图片来源网络,侵删)

没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?

在科研方面,个人感觉Matlab还是python都可以,只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系,编程语言都非常易懂。

就业角度考虑,python会比Matlab较佳一些,现在各大厂的深度学习都以python语言为基础,且可以跨平台编程;而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面,在工业上、深度学习等应用上欠佳。

python语言发展势头迅猛,而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校,孰优孰劣一目了然。

只想说一点:

如果说算法研究是一座大厦,那么,

编程基础,尤其是Python入门级编程基础,只是一个小小的台阶。

要做算法研究,连大厦都要攻克,还会怕一级台阶吗?

[_a***_]因为区区一点编程基础而决定你的选择。

至于具体用哪个好,要看你具体研究什么算法了。

本人以前用的是MATLAB,现在用的是Python。

做算法研究,一般要求是数学或者相关专业的,算法还是很看重数学逻辑和数学基础的,对于选择python还是选择MATLAB,我们要知道他们的差异之处。

MATLAB

一款收费的软件,很多学校都在使用,理工科的同学应该都熟悉,一般都学过这门课程

首先,MATLAB的应用非常广泛,主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理机器人控制系统领域,几乎可以说是无所不能。

其次,MATLAB的语言更偏向于数学,尤其像矩阵,矩阵运算等,非常适合理工科的做算法研究。

更厉害的是MATLAB的仿真功能,可视化很厉害,像飞机制造中的飞机模拟等,这个目前很多软件都不能很好的处理。

一个收费的软件,它的使用范围和使用者如此多,更能说明它的强大之处。

python

作为一个的软件,最近几年非常的火热,简直有超过J***a的想法。

做算法研究用Matlab。

首先,有个概念要弄清楚,Matlab是一个数学软件,Python是一种编程语言,二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C,C++,Fortran。

其次,算法的基础是数学,而Matlab是一个非常专业的数学软件,他提供了很多数学函数的解法,大学里高等数学里公式解起来毫无压力。

再次,算法着重考虑的是执行效率,而非编写效率,C语言等编译型语言在执行效率方面,碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定,而C语言需要几十行代码。

一个语言适不适合做一件事,要看执行效率,也要看编写效率,更重要的是这个语言是否已经有了,前人写好的解决相关问你题的类库,比如,计算球体的体积,语言中有相关函数的话,我们只要调用函数,代入球的半径就可以得到体内,否则的话,我们需要先知道球的体积公式,再去实现公式,最后才能得到体积。

站在前人的肩膀上才能走的更远,最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了,禁用了哈工大的Matlab。

算法研究用Matlab,网络编程用Python


到此,以上就是小编对于python视觉机器编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于python视觉机器编程的3点解答对大家有用

标签: python MATLAB 算法