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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程图书的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python并发编程图书的解答，让我们一起看看吧。

1. python多线程访问数据库，应该怎么使用？
2. 在C++中多线程调用python函数，有什么办法？

python多线程访问数据库，应该怎么使用？

连接对象可以是同一个，指针不能是同一个。

***设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。

在C++中多线程调用python函数，有什么办法？

的确有多线程调用的冲突问题。

通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。

到此，以上就是小编对于python并发编程图书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程图书的2点解答对大家有用。

标签： 线程 python 解释器